Publicado: 02 de fevereiro de 2024 às 9h44 Atualizado: 02 de fevereiro de 2024 às 9h45
Editado e verificado: 02 de fevereiro de 2024 às 9h44
em resumo
A Dynatrace ampliou sua plataforma de análise e automação para fornecer observabilidade e segurança para LLMs e aplicações generativas de IA.
A empresa de segurança em nuvem Dynatrace ampliou sua plataforma de análise e automação para fornecer observabilidade e segurança abrangentes para grandes modelos de linguagem (LLMs) e aplicativos generativos alimentados por IA. De acordo com a empresa, a iniciativa permitirá que as organizações adotem com confiança a IA generativa, abordando questões de desempenho, segurança, conformidade e relação custo-benefício.
Com o crescente interesse na adoção da IA e os desafios associados aos serviços generativos de IA, a solução oferece insights sobre aplicações alimentadas por IA, ajudando as organizações a otimizar os seus investimentos em IA, garantindo ao mesmo tempo a fiabilidade e a conformidade com os regulamentos.
“A IA generativa é a nova fronteira da transformação digital”, disse Bernd Greifeneder, CTO da Dynatrace. “Essa tecnologia permite que as organizações criem soluções inovadoras que aumentam a produtividade, a lucratividade e a competitividade. Embora transformacional, apresenta novos desafios para segurança, transparência, confiabilidade, experiência e gestão de custos.”
“As organizações precisam de observabilidade de IA que cubra todos os aspectos de suas soluções generativas de IA para superar esses desafios. A Dynatrace está ampliando sua observabilidade e liderança em IA para atender a essa necessidade, ajudando os clientes a adotar a IA com confiança e segurança, com insights incomparáveis sobre suas aplicações generativas orientadas por IA”, acrescentou.
O Dynatrace AI Observability cobre toda a pilha de IA, incluindo infraestrutura, modelos fundamentais, caches semânticos, bancos de dados vetoriais e estruturas de orquestração. Suporta plataformas importantes como Microsoft Azure OpenAI Service, Amazon SageMaker e Google AI Platform.
Ele aproveita a IA Davis da plataforma e outras tecnologias essenciais para fornecer insights precisos sobre aplicativos alimentados por IA. Ajuda a identificar gargalos de desempenho, cumprir regulamentações de privacidade e segurança e controlar custos monitorando o consumo de tokens.
Dynatrace fornece solução de IA generativa econômica
O Gartner prevê um crescimento significativo na adoção de IA até 2028, com mais de 50% dos recursos de computação em nuvem dedicados a cargas de trabalho de IA. Isto reflete o interesse crescente das organizações na IA generativa para melhorar a eficiência, a produtividade, a automação e a inovação.
“A IA generativa e preditiva abrirá novas possibilidades para nossos negócios com nossos serviços de ML e LLM, mas para implementá-los com sucesso, precisamos garantir que nossos serviços que suportam essas cargas de trabalho críticas sejam confiáveis e tenham bom desempenho”, disse Ryan Berry, vice-presidente sênior de engenharia. e arquitetura na OneStream.
“É por isso que confiamos na Dynatrace, líder em IA e observabilidade. Nossas equipes usam a Dynatrace para construir e otimizar aplicativos generativos de IA que funcionam bem e são econômicos para gerenciar e implantar em escala”, acrescentou Berry.
Apesar da dinâmica, as organizações estão preocupadas com os custos associados aos serviços generativos alimentados por IA, que podem ser mais caros e difíceis de prever. Os governos também estão a estabelecer regulamentos centrados na utilização responsável e ética da IA.
As organizações precisam de uma observabilidade abrangente da IA para garantir o sucesso dos seus investimentos generativos em IA e evitar riscos de comportamentos imprevisíveis, “alucinações” de IA e más experiências do utilizador.
O Dynatrace AI Observability está disponível para todos os clientes Dynatrace a partir da data do anúncio.
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Sobre o autor
Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTs. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
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Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTs. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
source – mpost.io
