Edge Computing e suas variadas implicações em sistemas avançados

As variadas aplicações da computação de borda têm sido benéficas para a maioria das indústrias

A computação de borda é uma arquitetura de IA aberta e distribuída que apresenta poder de processamento descentralizado, permitindo a computação móvel e as tecnologias da Internet das Coisas (IoT). Isso minimiza a necessidade de comunicações de longa distância entre cliente e servidor, o que reduz a latência e o uso da largura de banda.

A computação de borda é adotada por vários setores. Algumas de suas aplicações se destacam nas seguintes áreas

Indústria de petróleo e gás– O monitoramento remoto em tempo real desempenha um papel fundamental nas indústrias de petróleo e gás. Máquinas avançadas alimentadas por sensores de IoT são implantadas em locais isolados para proteger máquinas e sistemas críticos contra desastres.

Cidades inteligentes– Cidades inteligentes não serão nada sem tecnologia de computação. Os dispositivos de computação de ponta estão coletando informações para realizar tarefas fundamentais de processamento, que é o núcleo do desenvolvimento de cidades inteligentes.

Veículos autônomos– O futuro do automóvel e da tecnologia são os veículos autónomos. As tecnologias de ponta podem ajudar os veículos autônomos a se comunicarem com frequência enviando dados sobre acidentes, condições climáticas, tráfego etc.

Segurança– Os dispositivos de computação de borda instalados identificam e sinalizam comportamentos incomuns em tempo real, o que acaba levando a ações contrárias o mais rápido possível. A tecnologia funciona como um sistema de vigilância de segurança.

Jogos na nuvem– Jogos em nuvem são o novo tipo de jogo que transmite feed ao vivo diretamente para dispositivos. As empresas de jogos em nuvem usam tecnologias de computação de borda para criar servidores de borda próximos aos jogadores, a fim de reduzir a latência e fornecer uma experiência de jogo responsiva e imersiva.

Fabricação– A computação de borda permite que máquinas industriais tomem decisões sem intervenção humana. O design descentralizado ajuda a minimizar o tempo e os custos. Como a arquitetura para redes de aprendizado de máquina é desenvolvida pela computação, a fabricação orientada por robótica também é provável.

Setor financeiro– A computação de borda combinada com a tecnologia 5G agora está sendo usada por bancos e provedores de serviços financeiros. Os bancos também podem construir agências de marcas gerais e brancas, assistidas remotamente usando visão computacional e análise de borda. Isso ajuda a fornecer aos consumidores produtos e serviços bancários financeiros em todos os lugares.

Assistência médica– Na área da saúde, a computação de borda visa acelerar a conectividade entre a interação máquina-máquina e máquina-homem. Por meio da distribuição de cargas de trabalho em locais de data center de filiais, esse processo de processamento também pode ajudar a levar software e serviços médicos para áreas rurais remotas.

Gestão de tráfego- Melhorar os dados em tempo real é um dos melhores métodos para otimizar os sistemas de gerenciamento de tráfego. Redes de transporte inteligentes, em particular, para processos de gerenciamento de tráfego fazem uso extensivo de tecnologias de computação.

Orquestração de vídeo de borda– Os recursos de computação de borda são usados ​​pela orquestração de vídeo de borda para realizar um procedimento de entrega altamente otimizado para o recurso de largura de banda amplamente utilizado, ou seja, vídeo. Isso é algo que os computadores de ponta 5G resolverão nos próximos anos.

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