Explore esses empregos em ciência de dados disponíveis nos Estados Unidos
A ciência de dados é um dos campos mais interessantes e gratificantes do século XXI. Ciência de dados é o processo de extrair insights e valor dos dados usando várias ferramentas, métodos e técnicas. Os cientistas de dados são responsáveis por coletar, limpar, analisar e visualizar dados, bem como construir e implantar soluções baseadas em dados.
De acordo com a Glassdoor, o salário médio de um cientista de dados nos Estados Unidos é de US$ 113.309, e a demanda por habilidades em ciência de dados deverá crescer 28% até 2024. Além disso, os empregos em ciência de dados oferecem alta satisfação, flexibilidade e criatividade, bem como a oportunidade de trabalhar em problemas desafiadores e impactantes.
Aqui estão alguns dos empregos em ciência de dados nos EUA aos quais você pode se candidatar hoje:
Cientista de dados na Dice
Localização: Controlo remoto
Dice é uma plataforma líder de carreira em tecnologia que conecta empregadores e candidatos na indústria de tecnologia. A Dice está procurando um cientista de dados para se juntar à sua equipe e ajudá-los a fornecer insights e soluções baseadas em dados para seus clientes.
Qualificações:
Um diploma de bacharel ou superior em estatística, ciência da computação, matemática ou áreas afins
Pelo menos 2 anos de experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina ou análise de dados
Proficiência em Python, SQL, R e Tableau ou ferramentas e linguagens semelhantes
Experiência na aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, como regressão, classificação, clustering, processamento de linguagem natural e visão computacional
Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação
Paixão por tecnologia e dados
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Cientista de dados no Office of Personnel Management (OPM) dos EUA
Localização: Washington DC,
O US Office of Personnel Management (OPM) é a agência federal que administra o serviço público do governo dos Estados Unidos. A OPM está procurando um cientista de dados para se juntar à sua equipe e ajudá-los a melhorar a eficiência e eficácia de suas operações e serviços.
Qualificações:
Um diploma de bacharel em ciência da computação, estatística, matemática ou áreas afins
Pelo menos 1 ano de experiência em aprendizado de máquina, ciência de dados ou análise de dados
Proficiência em Python, SQL, SAS e Power BI ou ferramentas e linguagens semelhantes
Experiência na aplicação de técnicas de ciência de dados, como regressão, classificação, clustering, processamento de linguagem natural e visão computacional
Conhecimento de fontes de dados, políticas e padrões do governo federal
Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação
Cidadania dos EUA e autorização de segurança
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Cientista de dados na The Marlin Alliance, Inc.
Localização: Controlo remoto
A Marlin Alliance, Inc. é uma empresa de consultoria que fornece transformação de negócios, gerenciamento de mudanças organizacionais e serviços de tecnologia para clientes governamentais e comerciais. A Marlin Alliance, Inc. está procurando um cientista de dados para se juntar à sua equipe e ajudá-los a fornecer soluções inovadoras e eficazes aos seus clientes.
Qualificações:
Um diploma de bacharel em ciência da computação, estatística, matemática ou áreas afins
Pelo menos 3 anos de experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina ou análise de dados
Proficiência em Python, SQL, R e Tableau ou ferramentas e linguagens semelhantes
Experiência na aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, como regressão, classificação, clustering, processamento de linguagem natural e visão computacional
Experiência em trabalhar com clientes governamentais ou comerciais em vários domínios, como saúde, defesa e educação
Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação
Cidadania dos EUA e autorização de segurança
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Cientista de dados sênior na Unmind
Localização: Londres, Inglaterra, Reino Unido
A Unmind é uma empresa de software que fornece uma plataforma de bem-estar no local de trabalho para funcionários e organizações. Com sede em Londres, a Unmind faz parceria com marcas globais para oferecer ferramentas e insights baseados na ciência para melhorar a saúde mental e o desempenho.
Habilidades e experiência
Forte conhecimento de abordagens de aprendizado de máquina e inteligência artificial
Experiência em treinamento, implantação e manutenção de modelos de aprendizado de máquina em Python, de preferência em ambientes de produção
Competente em análise exploratória de dados, inferência causal e engenharia de recursos
Capacidade excepcional de transmitir conceitos complexos de IA a uma ampla gama de públicos, garantindo que todas as partes interessadas compreendam e apoiem a nossa visão de IA.
Experiência de trabalho com grandes modelos de linguagem, compreensão de psicologia/ciência cognitiva e experiência em análise/insights são vantagens. A paixão pela saúde mental, pela tecnologia para o bem e pela melhoria geral da vida das pessoas são pontos positivos.
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Cientista de dados na Trint
Localização: Londres, Inglaterra, Reino Unido
Trint é uma empresa de software que fornece serviços de transcrição e tradução baseados em IA para conteúdo de áudio e vídeo.
Habilidades e experiência
PhD ou MSc em processamento de sinais de áudio, PNL, ciência de dados ou outros assuntos relevantes, e demonstrou habilidades de modelagem de ML, notadamente em Large Language Models (LLMs).
Trabalhar proficientemente em Python (na indústria e/ou academia) para produzir código sustentável usando os melhores métodos de engenharia, como testes unitários, ambiente e gerenciamento de pacotes.
Criação de pipelines de aprendizado de máquina na AWS ou em outros provedores de serviços em nuvem. Ampla experiência na produção de modelos do início ao fim, incluindo pesquisa, processamento de dados, treinamento e implantação de modelos, bem como monitoramento de desvios e ajustes finos de modelos.
Ampla experiência na expressão de resultados usando notebooks, relatórios e painéis.
Forte compreensão de técnicas de extração de recursos (especialmente de fontes de áudio), modelos de aprendizado de máquina e métricas de avaliação.
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Conclusão
Quer você seja um cientista de dados iniciante, intermediário ou especialista, poderá encontrar um emprego que atenda às suas habilidades, interesses e objetivos.
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source – www.analyticsinsight.net
