Decisões baseadas em dados soam como um feitiço do país das maravilhas com potencial para impulsionar negócios a alturas nunca vistas. Mas a verdade é que muitas empresas não têm o know-how do processo, de onde os dados podem ser coletados e como obter insights dos dados adquiridos. As plataformas de inteligência de dados vêm em socorro com a inteligência de dados necessária para que as empresas não tenham que desperdiçar seus valiosos recursos em estratégias duvidosas baseadas em dados. O Data Sutram é uma plataforma de inteligência de dados habilitada para IA que trabalha incansavelmente para ajudar empresas de diversos setores a obter soluções com prazo determinado por meio de suas novas soluções de análise de dados. O Analytics Insight se envolveu em uma entrevista exclusiva com Aisik Paul, cofundador e CTO da Data Sutram.
1. Com que missão e objetivos foi criada a empresa? Em suma, conte-nos sobre sua jornada desde o início da empresa?
Nós nos juntamos a uma startup de alto crescimento que estava projetando soluções de análise para uma variedade de empresas, incluindo bancos, marcas de varejo e muito mais. Durante esse período, observamos que o maior desafio para as empresas que buscam adotar processos orientados por dados era a disponibilidade dos dados certos. A maioria dos modelos de ML que projetamos acabaria se tornando lixo, lixo fora. Eventualmente, quando esta organização solicitou um IPO, decidimos sair e trabalhar em busca de soluções legítimas e sustentáveis para resolver esse problema fundamental.
Dispositivos como telefones celulares eram impossíveis de imaginar antes. Mas anos depois, eles são uma necessidade. Os humanos descomplicaram as máquinas ao longo dos anos, tornando-as mais amigáveis e convenientes de usar. Essa é a direção que Data Sutram quer seguir. Não queremos apenas ser um armazém de fontes de dados alternativas ou não convencionais, mas também tornar os dados uma mercadoria que todos podem usar em qualquer situação. Continuamos explorando novas maneiras de usar esses dados e criar soluções, pois estamos interessados em desenvolver o impacto, pequeno ou grande.
2. Por favor, informe-nos sobre os produtos/serviços/soluções que você oferece aos seus clientes e como eles extraem valor disso?
O Data Sutram é uma plataforma orientada por IA que fornece à Intel on People & Places dados de mais de 250 fontes. O mecanismo de dados proprietário baseado em IA e ML converte automaticamente fontes de dados brutos não estruturados de satélites, telefones celulares, máquinas POS e várias outras fontes para criar insights que capturam como as pessoas vivem e se comportam, disponíveis para qualquer local em vários níveis de granularidade. Esses insights são consumidos por várias empresas de Serviços Financeiros, Varejo, E-commerce, Manufatura, etc. por meio de APIs ou SDKs ou da plataforma geoespacial proprietária da Data Sutram.
1. Uma breve descrição dos benefícios tangíveis para as partes interessadas internas e externas:
2. Aumente o tamanho do livro de empréstimos
3. Aumentar a lucratividade das agências/caixas eletrônicos/locais
4. Aumente o ROI de Marketing
5. Reduzir os NPAs
6. Reduza os gastos com marketing
1. Uma breve descrição dos benefícios intangíveis para as partes interessadas internas e externas:
2. Identificar novas oportunidades de negócios: desembolsos de empréstimos, cartões de crédito, caixas eletrônicos, filiais
3. Determinar o potencial de negócios para comparar o desempenho e entender as lacunas do mercado
4. Scorecards de dados alternativos – Ajudando na melhor subscrição de crédito e análise de fraudes com dados de mais de 250 fontes
5. Estratégia para inclusão e crescimento financeiro: mapear a extensão da penetração dos métodos de pagamento digital, identificar lacunas e planejar estratégias direcionadas para aumentar a inclusão financeira
6. Planejamento inteligente de recursos e navegação da força de campo: geração inteligente de leads com dados precisos sobre os leads, visualização de leads, força de campo saberia exatamente quem, onde, quando e como direcionar os leads
3. Como tecnologias disruptivas como IoT/Big Data Analytics/AI/Machine Learning/computação em nuvem estão impactando a inovação de hoje?
A IA e as tecnologias relacionadas estão aqui para resolver problemas para indivíduos e indústrias em todo o mundo. Soluções empáticas são trabalhadas e definidas para serem o futuro, destinadas a preencher a lacuna entre a demanda e a oferta de implementação de IA nos processos de negócios. Todos no setor estão dando passos tangíveis em direção à inteligência de dados, o que será útil para empresas como nós agregar mais valor ao ecossistema.
4. Como a rica experiência da sua empresa ajuda a descobrir padrões com análises poderosas e Machine Learning?
O mecanismo de dados orientado por IA e ML da Data Sutram é uma tecnologia proprietária construída internamente, que processa, limpa e cataloga automaticamente dados brutos e não estruturados em qualquer formato, georreferencia-os e combina-os para produzir tendências úteis e cria insights que capturam como as pessoas vivem e se comportam, disponível para qualquer local com granularidade de até 100m.
Esse mecanismo também pode injetar dados internos de negócios do lado do cliente e enriquecer a análise de nossa inteligência de localização, mantendo os dados protegidos em servidores seguros, gerenciados e rastreados por APIs e atualizados regularmente. Esse pipeline automatizado possui uma arquitetura exclusiva e de última geração com telas de visualização equivalentes ou superiores a outros concorrentes de dados GIS no mercado.
5. Onde você vê o crescimento do setor?
Eles sempre dizem que os dados são infinitos. Cada atividade, cada segundo gasto gera toneladas de dados; e à medida que mais fluxos de dados são introduzidos, mais caminhos se abrem para empresas como nós fornecerem soluções melhores. A IA e o Analytics não estão apenas resolvendo problemas para as empresas, mas a granularidade também traz melhores insights sobre o aspecto comportamental de pessoas e lugares. Com mais dados não estruturados ou dados tradicionalmente disponíveis, estamos fazendo uma transição lenta para uma adição, adição de compreensão comportamental de dados alternativos. Em breve, não será sobre as fontes de dados que as empresas usam, mas também os métodos e tecnologias que as empresas usam para gerar informações e insights.
6. Qual é a vantagem que sua empresa tem sobre outros players do setor?
As mais de 250 fontes da Data Sutram (157 milhões de smartphones, mais de 20 satélites, POS/Card Machines, etc.) criam um efeito líquido na qualidade de cada solução fornecida às empresas. Como resultado, podemos fornecer insights mais precisos e precisos aos nossos clientes.
Não somos apenas uma empresa de dados alternativos, mas também prestadores de serviços. Nosso modelo de serviço ajuda as empresas, fornecendo-lhes a infraestrutura para incorporar os insights e nossas soluções. Posteriormente, aprimoramos os negócios para que sejam mais orientados por dados e se desenvolvam agregando valor aos seus processos existentes.
Ainda hoje, muitas grandes empresas ou pequenas configurações não entendem completamente o que são dados e o valor que eles trazem para a mesa. A Data Sutram quer tornar os dados acessíveis em termos de fonte e com uma perspectiva mais atualizada de tornar os dados uma adição amigável a todos os negócios, seja de qualquer setor. Uma parte mais significativa da acessibilidade é impulsionada pela conveniência, e a Data Sutram está construindo essa ponte.
7. Para onde vamos a partir daqui?
A Índia está posicionada de forma única para girar para o topo da economia de dados no Sul Global. As ondas da mudança estão aqui – a maioria das empresas começou a contratar equipes de ciência de dados e investir na criação de uma economia orientada por dados. A Data Sutram visa consolidar sua posição como líder de mercado neste negócio de “dados como serviço” em países em desenvolvimento e mercados emergentes. A empresa planeja expandir sua presença no Vietnã e Indonésia no Sudeste Asiático e nos Emirados Árabes Unidos (EAU) no Oriente Médio. Além disso, também planeja entrar no norte da África no próximo ano.
8. Em quais verticais da indústria você está focando atualmente? E qual é a sua estratégia de go-to-market para o mesmo?
Nosso foco atual é nos setores BFSI, Farmacêutico e Varejo. Desenvolver um PMF (product market fit) adequado foi um desafio, mas a questão maior foi encontrar um setor adequado, para começar. Dada a condição não tão experiente em dados da maioria das empresas na Índia, optamos por segmentar o setor BFSI, que está mais próximo de incluir dados e está em constante evolução para acompanhar o desenvolvimento tecnológico do país.
Nossos clientes de destaque incluem Paytm [NSE: PAYTM]ITC [NSE: ITC]Amazon Pay, Pine Labs, Mswipe Technologies e RBL Bank [NSE: RBLBANK], e Wellness Forever, entre outros. Também fornecemos dados para algumas empresas farmacêuticas líderes. Nosso objetivo final é construir uma empresa de dados horizontal, onde as informações certas estejam acessíveis e disponíveis para que as empresas venham e construam análises em cima delas.
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