A automação robótica revolucionou a maneira de administrar processos de negócios, gerenciamento de TI e processos de suporte, processos de fluxo de trabalho e trabalho de back-office
O mercado global de automação robótica de TI foi avaliado em US$ 11 bilhões em 2017 e deve atingir US$ 125 bilhões até 2027, com um crescimento anual de 58% durante o período de previsão. As organizações que estão investindo em mão de obra em larga escala provavelmente aumentarão suas capacidades enquanto economizam tempo e dinheiro com a automação robótica. A automação robótica revolucionou a maneira de administrar processos de negócios, gerenciamento de TI e processos de suporte, processos de fluxo de trabalho e trabalho de back-office. Além disso, a automação permite melhorias na precisão e aumento da produtividade nas transações em processo, ao mesmo tempo em que eleva a natureza do trabalho, eliminando os funcionários de tarefas monótonas e repetitivas.
Durante o período de projeção, uma mudança nas operações de negócios da empresa devido à condição de trabalho em casa induzida pela pandemia provavelmente apoiará o crescimento do mercado. Com a integração de tecnologias cognitivas e processos de negócios em constante mudança nas empresas, espera-se que o mercado evolua. Além disso, o mercado provavelmente será impulsionado pela crescente necessidade de automatizar tarefas redundantes durante o período de previsão. A automação permite que as empresas implementem, executem e organizem rapidamente uma grande quantidade de dados em menos tempo do que uma operação mecânica, além de reduzir seus custos indiretos.
Hoje, o setor financeiro também usa a automação robótica de TI para melhorar os resultados dos negócios e fornecer melhor suporte ao cliente. As tarefas podem ser automatizadas, como processamento de faturas, débito/definição e gerenciamento de caixa. Essas redes CPA são compostas por várias máquinas que são executadas em programas de software dedicados. Os sistemas de automação de processos robóticos trazem maior lucratividade e produtividade para as empresas financeiras.
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source – www.analyticsinsight.net