Alisa Davidson
Publicado: 14 de fevereiro de 2025 às 13:00 Atualizado: 14 de fevereiro de 2025 às 3:18
Editado e verificado de fatos: 14 de fevereiro de 2025 às 13:00
Em resumo
A Gate.io apresenta uma visão geral de suas ferramentas de IA de negociação futuros, linhas de suporte e resistência, a IA Crypto Picker e o Ultra AI Trading Bot – como a integração de IA e Web3 transforma o setor financeiro.
A Cryptocurrency Exchange Gate.IO divulgou uma análise de suas ferramentas de IA de negociação futuros, destacando as inovações tecnológicas à medida que a integração da tecnologia de IA e Web3 impulsiona cada vez mais a transformação no setor financeiro.
No espaço do Web3, o comércio de contratos – uma aplicação essencial da tecnologia blockchain – está encontrando oportunidades e desafios. Essa forma de negociação é marcada por alta volatilidade e intensidade dos dados, o que pode tornar os comerciantes vulneráveis a vários problemas ao navegar nos mercados complexos e flutuantes. Esses desafios incluem tomada de decisão emocional, estratégias atrasadas, gerenciamento de riscos inadequados e muito mais.
No entanto, a ascensão da tecnologia de IA apresenta soluções promissoras para esses obstáculos. A capacidade da IA de processar grandes quantidades de dados em tempo real, combinada com o reconhecimento de padrões e a previsão de probabilidade, permite decisões de negociação de contratos mais precisas e informadas. Os principais benefícios da IA no comércio de contratos incluem o processamento de dados em tempo real, o que ajuda a aliviar a sobrecarga de informações, o reconhecimento de padrões para identificar oportunidades de mercado e previsão de probabilidade para apoiar o desenvolvimento da estratégia, entre outras vantagens.
Na negociação de contratos, linhas de suporte e resistência são ferramentas fundamentais de análise técnica usadas para identificar os pontos de reversão de preços e pontos de interrupção. No entanto, as linhas tradicionais de apoio e resistência exigem que os comerciantes os desenhem manualmente, o que pode ser demorado, intensivo em mão-de-obra e, muitas vezes, imprecisa.
Como uma plataforma líder de negociação de criptomoedas, a Gate.io introduziu linhas de suporte e resistência inteligentes, marcando um avanço na negociação de precisão acionada por IA.
Ao combinar algoritmos avançados de IA com o indicador Boll20, as linhas de suporte e resistência inteligentes podem identificar com precisão os principais níveis de mercado, permitindo que os usuários avaliem rapidamente faixas de preços rapidamente. Isso fornece dados valiosos para definir pontos de parada e fins lucrativos eficazes, otimizando as estratégias de negociação. Essa inovação aumenta a eficiência de negociação e reduz os riscos. Com linhas de suporte e resistência inteligentes, os usuários podem monitorar os níveis cruciais de mercado em tempo real, permitindo que eles capitalizem as oportunidades de negociação com mais eficiência.
A seleção da criptomoeda certa é crucial para negociação bem -sucedida. No entanto, com a vasta gama de tokens e dados complexos do mercado, os investidores geralmente acham difícil tomar decisões informadas.
Para ajudar nisso, o aplicativo Gate.io introduziu dois novos módulos poderosos em sua seção “Oportunidades”: ai Crypto Picker e o Fear & Ganed Index.
O índice Fear & Ganed é uma ferramenta de análise de sentimentos em tempo real que reflete emoções do mercado, incluindo medo, ganância e neutralidade. Ao rastrear mudanças de sentimentos, os usuários podem entender rapidamente o humor geral do mercado e tomar decisões mais racionais e orientadas a dados. Esse recurso serve como um guia intuitivo para o sentimento do mercado, ajudando os usuários a permanecer calmo durante períodos voláteis e a evitar erros de negociação emocional.
Enquanto isso, o seletor de criptografia da AI, alimentado por algoritmos avançados de IA e uma variedade de indicadores técnicos, ajuda a identificar criptomoedas com alto potencial de crescimento. Ele fornece análises de mercado detalhadas e recomendações de negociação inteligentes, avaliando fatores como aumentos sustentados de preços, flutuações no volume de negociação, tendências de alta de curto prazo e sentimento de mercado. Essa ferramenta auxilia os usuários a detectar possíveis oportunidades de investimento e criar estratégias ideais com base em dados objetivos.
Na negociação de contratos, o desenvolvimento e a execução de estratégias é essencial para o sucesso. No entanto, as estratégias tradicionais são frequentemente influenciadas pelas emoções humanas, o que pode reduzir a precisão e a eficácia das decisões comerciais. Para abordar isso, o Gate.io otimizou e atualizou totalmente seu bot de negociação Ultra AI, projetado para fornecer suporte de estratégia mais eficiente e inteligente.
O BOT de negociação Ultra AI auxilia os usuários a criar estratégias precisas e confiáveis por meio de testes de teste e análise de dados de mercado orientados a IA. Oferece informações objetivas de mercado e gera automaticamente estratégias personalizadas com base nas condições atuais do mercado. Os usuários podem escolher entre três tipos de estratégia distintos: alto rendimento, crescimento estável e acumulação de ativos.
O Bot de negociação Ultra AI é fácil de usar-seleciona simplesmente uma estratégia, insere o valor do investimento e o bot cuida do restante. Esse processo simplificado torna a negociação eficiente mais acessível a um público mais amplo. O lançamento do Bot de Negociação Ultra AI representa um passo adiante para o Gate.io em negociação inteligente, estabelecendo novos padrões de eficiência, precisão e inovação.
Integração Web3 e IA: o ‘cérebro inteligente’ do futuro descentralizado
À medida que a tecnologia de IA avança, sua integração com o Web3 está progredindo em várias direções, com um foco particular na sinergia entre dados na cadeia e treinamento de IA. No espaço do Web3, aplicativos como Protocolos Defi e NFT comercializam grandes volumes de dados na cadeia, que não são apenas altamente transparentes e imutáveis, mas também serve como entrada valiosa para o treinamento de modelos de IA.
Ao utilizar dados na cadeia para desenvolver modelos grandes específicos de domínio, a IA pode analisar e prever melhor as tendências do mercado. Por exemplo, a IA pode estudar dados dos pools de liquidez da Uniswap para prever o desbaste de preços e otimizar as rotas de negociação. O treinamento da IA com dados na cadeia aprimora a eficiência da negociação, reduz os custos de transação e, finalmente, melhora a experiência do usuário.
Na governança de Dao, a IA também mostra uma grande promessa. Ao examinar propostas históricas e padrões de votação, a IA pode fornecer recomendações de governança que aumentam a eficiência e a transparência. Plataformas como Aragon já integraram os assistentes de governança de IA, oferecendo suporte orientado a dados para a tomada de decisões da DAO por meio de análises e previsões inteligentes.
Os avanços da computação de privacidade são outro aspecto vital da integração de IA e Web3. Usando tecnologias como aprendizado federado e provas de zero e conhecimento (ZKPs), os modelos de IA podem ser treinados sem expor os dados do usuário, permitindo que os dados sejam “utilizáveis, mas invisíveis”. Isso aborda a tensão entre o treinamento do modelo de IA e as preocupações com a privacidade do Web3, criando um ambiente mais seguro e focado na privacidade para aplicações descentralizadas.
A integração perfeita de IA e Web3 abrirá muitas possibilidades inovadoras para o ecossistema de finanças descentralizadas (DEFI). No mercado de derivativos, a previsão de volatilidade alimentada pela IA e a emissão de derivados estruturados se tornarão possível. Ao combinar dados da Oracle com a tecnologia de IA, os participantes do mercado podem prever flutuações de mercado com maior precisão, permitindo o design de derivados que atendem melhor às demandas do mercado.
Nos protocolos Defi, a adaptabilidade em tempo real da IA melhorará a eficiência de capital e o gerenciamento de riscos. A IA pode ajustar dinamicamente as taxas de empréstimos e os limiares de liquidação com base nas mudanças nas condições do mercado, otimizando o uso de capital e minimizando os riscos sistêmicos dentro dos protocolos de Defi.
O gerenciamento de patrimônio personalizado se destaca como uma das aplicações mais promissoras da integração AI-Web3. Ao analisar as atividades e as preferências de risco dos usuários na cadeia, a IA pode criar portfólios dinâmicos de investimento adaptados às necessidades individuais. Essa abordagem não apenas atende aos diversos requisitos do usuário, mas também melhora a eficiência da alocação de ativos.
Por fim, a fusão de IA e Web3 transformará os ecossistemas financeiros, tornando-os mais adaptativos, inteligentes e centrados no usuário no futuro descentralizado.
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Sobre o autor
Alisa, jornalista dedicada do MPOST, é especializada em criptomoeda, provas de conhecimento zero, investimentos e o domínio expansivo da Web3. Com um olhar atento a tendências e tecnologias emergentes, ela oferece cobertura abrangente para informar e envolver os leitores no cenário em constante evolução das finanças digitais.
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