A plataforma Geekbench AI 1.0, que pode medir o desempenho dos recursos de inteligência artificial (IA) de um dispositivo, foi lançada na quinta-feira. Desenvolvido pela Primate Labs, o aplicativo é um conjunto de benchmarking dedicado a medir e avaliar o desempenho geral centrado em IA dos dispositivos. Ele está disponível para download gratuito em todas as principais plataformas. A ferramenta de IA pode executar vários testes na CPU, GPU e unidade de processamento neural (NPU) para gerar uma pontuação para o dispositivo. Os desenvolvedores também têm a opção de escolher a estrutura e os modelos de IA corretos para testar cargas de trabalho.
Lançado Geekbench AI 1.0
Ao anunciar o aplicativo, a empresa disse em uma postagem de blog: “Geekbench AI é um conjunto de benchmarking com uma metodologia de teste para aprendizado de máquina, aprendizado profundo e cargas de trabalho centradas em IA, tudo com a mesma utilidade multiplataforma e reflexão de carga de trabalho do mundo real pelas quais nossos benchmarks são bem conhecidos.”
Aplicativo Geekbench AI iOS (testado no iPhone 15 Pro)
A empresa destacou que o aplicativo executa dez cargas de trabalho de IA diferentes automaticamente, onde cada teste requer três tipos de dados diferentes. Este teste abrangente ajuda os usuários a obter uma melhor avaliação do desempenho da IA no dispositivo. O aplicativo está disponível para Android, iOS, Linux, macOS e Windows e pode avaliar smartphones, tablets, laptops, desktops e dispositivos semelhantes.
Curiosamente, a versão de pré-lançamento do aplicativo foi chamada de Geekbench ML, mas foi renomeada porque a empresa percebeu que os OEMs começaram a usar a palavra IA para descrever essas cargas de trabalho. Além disso, para lidar com a complexidade de determinar o desempenho da IA, o aplicativo de benchmarking considera as cargas de trabalho, o hardware e a estrutura de IA do dispositivo.
Essencialmente, o aplicativo Geekbench AI testa o dispositivo quanto à velocidade e precisão, pois isso ajuda a determinar se o dispositivo faz alguma troca entre desempenho e eficiência. Outras métricas incluem conjuntos de dados, frameworks, tempo de execução, visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP) e muito mais.
A Primate Labs também criou uma tabela de classificação de ML Benchmarks onde os usuários podem verificar o desempenho da CPU, GPU e NPU de diferentes dispositivos e conhecer os dispositivos de melhor desempenho. Os requisitos mínimos de software para executar o aplicativo são os seguintes. Android 12 ou posterior,
Android – Android 12 ou posterior, 4 GB de RAM iOS – iOS 17 Linux – Ubuntu 22.04 LTS (64 bits) ou posterior, 4 GB de RAM (processador AMD ou Intel) macOS – macOS 14 ou posterior, 8 GB de RAM (processador Apple Silicon ou Intel) Windows – Windows 10 (64 bits) ou posterior, 8 GB de RAM (processador AMD, ARM ou Intel)
source – www.gadgets360.com
