Geradores de imagens de IA ajudarão em grande parte os robôs a criar diferentes comportamentos robóticos diversos
Embora os geradores de imagens de IA sejam provavelmente o aplicativo de maior sucesso, a arte generativa de IA tem visto todos os tipos de aplicativos em vários domínios. Esses geradores de imagens de IA podem ser usados para criar diferentes comportamentos robóticos diversos, sintetizar formas 3D, permitir uma melhor compreensão da cena ou projetar novos materiais. Além disso, os geradores de imagens de IA ajudarão os robôs a criar diferentes comportamentos diversos.
O estudioso de doutorado do MIT Yilun Du tem se empenhado em expandir as modas de difusão constante, a espinha dorsal técnica da arte generativa de IA para diferentes domínios correspondentes à robótica. Quando questionado sobre sua nova técnica que faz uso de uma série de modas para gerar fotografias extra avançadas com uma maior compreensão da arte generativa, Yilun Du disse que quando esses modelos recebem descrições de cenas muito sofisticadas, elas não parecem ser verdadeiras em um posição para gerar adequadamente fotografias que correspondam a elas. E para resolver isso Yilun Du desenvolveu um modelo que permite criar cenas mais sofisticadas ou aquelas que geram com mais precisão características totalmente diferentes da cena coletivamente.
Essas modas generativas devem ser usadas para gerar vários comportamentos robóticos completamente diferentes, sintetizar formas 3D, permitir maior compreensão da cena ou projetar novos suprimentos. Você provavelmente pode compor vários elementos desejados para gerar os materiais precisos que deseja para uma utilidade específica. Um fator em que estivemos muito envolvidos são os robôs. Na mesma abordagem que você seria capaz de gerar fotografias totalmente diferentes, você também pode gerar trajetórias robóticas totalmente diferentes (a trilha e o cronograma), e ao compor coletivamente modas totalmente diferentes, você poderá gerar trajetórias com misturas totalmente diferentes de habilidades.
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