A Hebbia, uma startup que desenvolve ferramentas de busca com infusão de IA, anunciou hoje que levantou US$ 30 milhões em uma rodada da Série A liderada pela Index Ventures com participação da Radical Ventures. Digno de nota, entre os investidores estava o Yahoo! co-fundador Jerry Yang (divulgação completa: Yahoo! é a empresa controladora da TechCrunch) e Raquel Urtasun, ex-chefe de pesquisa de IA da Uber.
O CEO George Sivulka diz que o novo dinheiro será investido na formação da equipe de engenharia da Hebbia e na “aceleração do desenvolvimento” de sua plataforma de produtos, além de expandir seus esforços de aquisição de clientes para as indústrias de serviços profissionais.
Quando o TechCrunch escreveu pela última vez sobre a Hebbia, a empresa – fundada por uma equipe de pesquisadores de IA de Stanford – estava aplicando técnicas de IA para criar ferramentas de busca e resumo que pudessem dar sentido ao conhecimento de domínio especializado. Um deles foi um plug-in do Chrome chamado Ctrl-F, que atualizou a funcionalidade de pesquisa do Chrome para ir além da correspondência de padrões de texto com processamento de linguagem natural, destacando informações úteis diretamente nas páginas.
Agora, depois de uma espécie de pivô, a Hebbia está lançando um novo produto alimentado por IA com foco na análise profunda de documentos: um mecanismo de pesquisa “neural”. Lançado hoje, ele pode examinar bilhões de documentos de uma só vez, incluindo PDFs, PowerPoints, planilhas e transcrições para retornar respostas a perguntas como “Quais são as maiores aquisições no setor de cadeia de suprimentos nos últimos cinco anos?”
“Com o Hebbia, você traz seus próprios dados ou pesquisa em um repositório de dados de fonte primária confiável… que já indexamos para você: transcrições de ganhos, notícias, [meeting] minutos, arquivamentos da SEC, legislação aprovada recentemente, pesquisa científica e muito mais”, disse um porta-voz da empresa ao TechCrunch. “[There’s more] confiança e transparência em torno de qual corpus está informando seus resultados de pesquisa.”
A inspiração para o mecanismo de busca neural veio da experiência pessoal de Sivulka. Durante sua pesquisa de doutorado, Sivulka diz que muitos de seus amigos, que trabalhavam em finanças, tiveram que embaralhar milhares de documentos em semanas de trabalho de cem horas. A IA, ele pensou, poderia resolver esse problema – ou pelo menos simplificar alguns dos principais processos envolvidos.
É cedo. Mas Sivulka diz que o mecanismo de busca da Hebbia está encontrando tração precoce entre as empresas de serviços financeiros, que o estão usando para due diligence e outras etapas nos canais de investimento.
“Atualmente, a Hebbia conta com 20 empresas pagantes como clientes, incluindo várias das maiores empresas de capital privado do mundo, fundos de hedge, consultorias e projetos governamentais”, continuou o porta-voz.
A Hebbia, com sede em Nova York, que atualmente tem uma força de trabalho de 15 pessoas, espera dobrar seu número de funcionários até o final do ano.
source – techcrunch.com
