Linguagens de programação: desenvolvedores Rust ganham salários mais altos, mas nem tudo são boas notícias

Os desenvolvedores de software desempenham um papel cada vez mais importante no sucesso das empresas modernas e também é uma profissão que pode proporcionar uma vida bastante confortável. De acordo com um novo relatório da empresa de treinamento em tecnologia O’Reilly, o salário médio para profissionais de dados e IA em junho de 2021 era de US$ 146.000.

No entanto, existem disparidades e desigualdades significativas na remuneração recebida pelos desenvolvedores, constatou a pesquisa, que também destacou os desafios que os desenvolvedores enfrentaram com a progressão na carreira no ano passado.

A O’Reilly entrevistou 3.136 entrevistados do Reino Unido e dos EUA para entender o estado da remuneração, oportunidades de carreira e desafios nos setores de dados e IA.

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A maioria dos salários estava entre US$ 100.000 e US$ 150.000 anuais (34%), constatou. A próxima faixa salarial mais comum foi de $ 150.000 a $ 200.000 (26%).

Olhando para o salário por linguagem de programação, os profissionais que usam Rust receberam o maior salário médio – mais de $ 180.000 – seguido por Go ($ 179.000) e Scala ($ 178.000).

Embora o Python tenha sido usado de forma mais dominante entre os entrevistados da pesquisa, os profissionais que relataram usar essa linguagem ganharam cerca de US$ 150.000.

Explicando as diferenças de remuneração, o autor do relatório, Mike Loukides, disse que os desenvolvedores Rust proficientes eram mais difíceis de encontrar, tornando-os mais valiosos para as organizações. “Há uma grande demanda por programadores Python, mas também uma grande oferta”, disse Loukides ao ZDNet.

“Existem campos de treinamento que transformam milhares de programadores Python; tornou-se a linguagem padrão para CS introdutório na faculdade; e é uma das duas linguagens normalmente usadas para análise de dados nas ciências. Para Rust e Go, a demanda é menor , mas a oferta é muito menor.”

Ele acrescentou: “Rust e Go são linguagens de ponta com muito burburinho em torno delas. Se você está reivindicando competência em Rust e Go, está mostrando que foi além do básico, sejam elas realmente necessário para o trabalho.”

Ao comparar o salário por ferramenta e plataforma, os salários mais altos foram associados a H2O (US$ 183.000), KNIME (US$ 180.000), Spark NLP (US$ 179.000) e Spark MLlib (US$ 175.000). Isso foi seguido por PyTorch (US$ 166.000), TensorFlow (US$ 164.000) e scikit-learning (US$ 157.000).

A pesquisa da O’Reilly também revelou aspectos mais problemáticos do mercado de empregos em tecnologia, incluindo grandes disparidades no potencial de ganhos entre homens e mulheres.

Os salários das mulheres eram muito mais baixos do que os dos homens, com uma média anual de US$ 126.000, ou 84% do salário médio dos homens (US$ 150.000). Isso apesar do fato de que as mulheres eram mais propensas do que os homens a ter diplomas avançados, particularmente doutorados: o salário médio de uma mulher com doutorado ou mestrado era de 82% do salário de um homem com um diploma equivalente.

A disparidade não era tão grande para os bacharéis ou ainda estudantes, mas ainda era significativa: essas mulheres ganhavam 86% ou 87% do salário médio dos homens.

“A coisa mais triste sobre esses dados é que não é uma surpresa”, disse Loukides.

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É duplamente problemático, disse Loukides, porque muitos dos líderes da ciência de dados – Hilary Mason, Monica Rogati, Cathy O’Neil, para citar apenas alguns – foram mulheres. “Portanto, embora os dados salariais não tenham me surpreendido, sempre fiquei surpreso com as alegações de que a ciência de dados é dominada por homens. Mas esses dois inevitavelmente andam juntos”, disse ele.

A localização também foi um fator nas diferenças salariais. Talvez sem surpresa, descobriu-se que os salários dos desenvolvedores eram mais altos na Califórnia, onde o salário médio era de $ 176.000, mas alguns entrevistados relataram ganhar até $ 300,00 por ano. Essa taxa foi seguida por estados da costa leste, como Nova York e Massachusetts, onde foram relatados salários em torno de US$ 150.000.

A progressão na carreira foi identificada como um dos principais desafios enfrentados pelos desenvolvedores entrevistados pela O’Reilly, com muitos relatando que buscaram treinamento ou desenvolvimento profissional no ano passado na esperança de solicitar um aumento de salário ou promoção.

Quase dois terços (64%) dos entrevistados disseram que participaram de treinamentos ou obtiveram novas certificações nos últimos meses, segundo a pesquisa. A principal certificação foi para AWS Certified Solutions Architect-Associate, seguida pela certificação Microsoft AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals e Certified Information Systems Security Professional (CISSP).

Apesar disso, descobriu-se que os salários dos profissionais de dados e IA aumentaram apenas uma média de 2,25% ao ano nos últimos três anos. Dezoito por cento dos entrevistados não relataram aumento de salário, enquanto 8% dos entrevistados relataram que seu salário realmente caiu.

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Oferecer oportunidades de treinamento e desenvolvimento pode ser crucial para reter talentos e preencher lacunas de habilidades digitais nas equipes após um aumento nos lançamentos de tecnologia e trabalho remoto, disse a presidente da O’Reilly, Laura Baldwin.

“Dada a escassez de funcionários qualificados em áreas como ciência de dados, aprendizado de máquina e IA, as empresas que levam a sério a construção de suas forças de trabalho devem investir em aprendizado e treinamento para desenvolver esse talento internamente”, disse Baldwin.

“Com tanta riqueza de talentos experientes e uma economia global em recuperação com fome de preencher cargos técnicos em ambientes de trabalho digitais, nunca houve um momento melhor para investir no aprendizado e na requalificação dos funcionários.”

Mesmo com os desenvolvedores ansiosos para progredir e ainda incapazes de garantir mais pagamento, a pesquisa de O’Reilly não encontrou evidências de uma “grande renúncia” iminente. Menos de um quarto (22%) dos entrevistados disseram que planejavam mudar de emprego, o que o relatório observou ser geralmente o esperado, principalmente porque os entrevistados relataram estar preocupados com a segurança no emprego.

“A rotatividade de empregos durante a pandemia foi aproximadamente o que esperávamos (talvez um pouco abaixo do normal)”, escreveu Loukides.

“Os entrevistados pareciam estar preocupados com a segurança no emprego, embora não quisessem admitir isso explicitamente. Mas, com exceção dos entrevistados menos e mais bem remunerados, a intenção de mudar de emprego por causa do salário foi surpreendentemente consistente e nada para se alarmar.”