Microsoft 365 Copilot revela o ‘analista’ e o analista dos agentes da IA ​​para otimizar as tarefas do local de trabalho nos fluxos de trabalho dos usuários

Em resumo

O Microsoft 365 Copilot revelou dois agentes de IA com capacidade para raciocínio projetados para lidar com tarefas no local de trabalho diretamente nos fluxos de trabalho dos usuários-o “pesquisador” prepara relatórios de pesquisa usando várias fontes de conhecimento e o “analista” extrai insights dos dados.


O Microsoft 365 Copilot revela o pesquisador e analista da IA ​​para otimizar as tarefas do local de trabalho nos fluxos de trabalho dos usuários

A empresa de tecnologia Microsoft anunciou o lançamento de dois novos agentes de raciocínio projetados para ajudar no local de trabalho: pesquisador e analista. Essas ferramentas processam grandes volumes de informações, mantendo o acesso seguro e compatível aos dados de trabalho de um usuário-como e-mails, reuniões, arquivos, bate-papos e muito mais-bem como a Web, oferecendo assistência sob demanda no nível de especialistas.

O pesquisador foi projetado para ajudar os usuários a gerenciar tarefas de pesquisa complexas e de várias etapas, fornecendo informações com qualidade e precisão aprimoradas em comparação com métodos anteriores. Ele integra o modelo de pesquisa avançado da OpenAI à orquestração e dos recursos de pesquisa da Microsoft 365 Copilot. O pesquisador pode ajudar os usuários a desenvolver uma estratégia detalhada do mercado, usando o contexto de dados de trabalho internos e informações competitivas mais amplas da Web. Ele também pode identificar novas oportunidades de produto, analisando tendências emergentes juntamente com dados internos ou criar relatórios trimestrais completos para análises de clientes, incluindo progresso no trabalho e análise de mercado atualizada. Além disso, o pesquisador pode aprimorar suas idéias puxando dados de fontes de terceiros, como Salesforce, ServiceNow e Confluence, integrando-se perfeitamente ao Microsoft 365 Copilot.

Por outro lado, o analista funciona como um cientista de dados especializado, permitindo que os usuários derivem rapidamente informações de dados brutos. Construído sobre o modelo de raciocínio O3-mini da OpenAI e otimizado para análise avançada de dados no local de trabalho, o analista utiliza o raciocínio da cadeia de pensamentos para resolver problemas passo a passo, refinando suas conclusões até atingir uma análise de alta qualidade e humano. Ele pode executar o código Python para abordar consultas de dados complexas, permitindo que os usuários visualizem o código em tempo real e verifiquem os resultados. Por exemplo, o analista pode transformar dados brutos de várias planilhas em uma previsão de demanda para um novo produto, uma visualização dos padrões de compra do cliente ou uma previsão de receita.

Ambos os agentes de IA começarão a ser lançados para os clientes com uma licença de copilot do Microsoft 365 em abril como parte do novo programa “Frontier”, que fornece acesso precoce aos recursos copilotes ainda em desenvolvimento.

A Microsoft revela os recursos avançados de raciocínio e agentes autônomos no Copilot Studio para automação de negócios

A Microsoft também introduziu fluxos avançados de raciocínio e agentes no Microsoft Copilot Studio, uma plataforma projetada para simplificar a criação, gerenciamento e implantação de agentes adaptados a requisitos de negócios específicos. As organizações podem integrar um raciocínio profundo em seus agentes, permitindo que lidam com processos de negócios complexos e em várias etapas. Além disso, o uso de fluxos permite que as empresas automatizem processos com mais eficiência e consistência.

Além disso, novos recursos que permitem que os usuários criem agentes autônomos no Copilot Studio agora geralmente estão disponíveis. Esses agentes podem operar de forma independente, desencadear eventos e automatizar tarefas de negócios complexas.

As equipes de TI podem tirar proveito dessas inovações através do sistema de controle de copiloto, o que garante que os dados corporativos sejam integrados de maneira inteligente enquanto aderem às políticas organizacionais. Esse sistema também oferece aos departamentos de TI a capacidade de governar o acesso e controlar o uso da Copilot e de seus agentes.

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Sobre o autor

Alisa, jornalista dedicada do MPOST, é especializada em criptomoeda, provas de conhecimento zero, investimentos e o domínio expansivo da Web3. Com um olhar atento a tendências e tecnologias emergentes, ela oferece cobertura abrangente para informar e envolver os leitores no cenário em constante evolução das finanças digitais.

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Alisa Davidson


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source – mpost.io

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