Grandes modelos de linguagem já fazem parte de nossas vidas, embora não tenhamos consciência disso
Desde que o chatGPT foi lançado, o mundo não para de falar sobre IA generativa, dando às pessoas uma desculpa para perguntar se a tecnologia é exagerada. ChatGPT, um modelo de linguagem grande baseado em GPT, está em todos os noticiários por seus benefícios e perigos que possui. Seus recursos avançados de inteligência artificial levarão todos os setores conhecidos ao seu ritmo, eliminando a necessidade de intervenção humana. Essa ideia é certamente exagerada, mas o que não constitui exagero é que ela já se tornou uma parte inevitável das operações comerciais, com apenas algumas desvantagens, como preços e dados necessários. O motivo: esse modelo de aprendizado de máquina pode lidar com uma ampla variedade de casos de uso. Escrita assistida, resumo, atendimento ao cliente na linha de frente, o que você quiser, os modelos de linguagem grande estão provando ser mais do que meras ferramentas. Portanto, os obstáculos devem ser importantes para as corporações, a menos que sejam cegas para compensações. Ben Miller, CEO da Fundrise, opina: “Embora o hype do modelo de linguagem Large seja estratosférico, ele dará origem ao maior boom de produtividade da história americana desde a invenção da história”. Agora, isso deve soar como exagero, mas é fiel à palavra. Para colocá-lo em uma perspectiva objetiva, em uma pesquisa realizada pela Tech Crunch, a IA generativa foi votada como a próxima bolha pela maioria dos investidores.
O que os cínicos veem versus o que os empreendedores veem
LLMs são desenvolvidos por grandes empresas e o medo de que eles promovam sistemas incompletos como panacéias é muito justificado. Os LLMs treinados para gerar respostas semelhantes às humanas, às vezes falsas e não verificadas, serão amplamente usados como serviços autênticos por um grande número de pessoas, dando lugar a consequências desastrosas e à disseminação de informações incorretas. Mas os otimistas têm certas razões para acreditar em seu potencial. Mesmo depois de quebrar as expectativas utópicas, os LLMs terão sucesso em mudar drasticamente as formas de trabalho. Por exemplo, Jarvis, a ferramenta de escrita AI já se tornou uma ferramenta de marketing de rápido crescimento para empresas. Além disso, pode influenciar o funcionamento das aplicações não generativas dos LLMs. Por exemplo, classificação de texto e reconhecimento de entidade nomeada (NER), que atualmente está sendo usado para tarefas como extrair informações de grandes quantidades de texto, melhorará visivelmente expandindo a gama de aplicativos LLM.
Os LLMs podem cumprir a promessa?
Para responder a essa pergunta de maneira justa, deve-se abordar a questão da ameaça que os LLMs representam para a perda de empregos, uma questão que ocupou a maior parte das deliberações em torno do chatGPT. Como qualquer avanço tecnológico, embora inicialmente haja perda de empregos, os LLMs apenas fornecerão um incentivo aos modelos de negócios para reinventar seus modelos e práticas. Não é de admirar que consideremos as sugestões automatizadas nos mecanismos de pesquisa e respostas estranhas e automatizadas entre domínios que um bot gera. Estamos vivendo com IA generativa e, portanto, a questão de saber se os LLMs são exagerados é um tanto incompleta, a menos que as questões éticas mais amplas devam ser levadas em consideração. Como dizem os críticos, eles são modelos de previsão de texto capazes apenas de produzir conteúdo relacionável. Mas olhar pelas lentes empreendedoras dá aos modelos mais importância do que se pode imaginar. Apesar da ambigüidade em torno de seu potencial para replicar o comportamento humano, porque dá apenas uma ilusão de raciocínio abstrato, os LLMs farão jus ao hype.
source – www.analyticsinsight.net
