Alice Davidson
Publicado: 20 de dezembro de 2024 às 9h11 Atualizado: 20 de dezembro de 2024 às 10h13
Editado e verificado: 20 de dezembro de 2024 às 9h11
Em resumo
A Multiple Network anunciou uma atualização de marca para aprimorar a adoção e integração global de IA com ecossistemas descentralizados por meio de sua rede alimentada por tecnologias avançadas P2P e SD-WAN.
A plataforma de rede descentralizada Multiple Network anunciou uma atualização abrangente da marca, sinalizando seu compromisso em moldar o futuro da IA e dos ecossistemas descentralizados. Isto destaca o foco da plataforma em enfrentar desafios críticos em IA através de arquitetura descentralizada e tecnologias avançadas de computação privada.
Multiple Network fornece uma solução de aceleração de privacidade projetada para aplicações de IA. Ao agregar recursos de largura de banda de nós distribuídos, a plataforma cria um ambiente de rede de alta eficiência e baixa latência que oferece suporte às principais funcionalidades. Isso inclui acelerar a velocidade de treinamento e a eficiência de inferência para tarefas de IA em grande escala, permitindo a transmissão de dados criptografados em tempo real para proteger a privacidade do usuário durante as interações com mecanismos de pesquisa e facilitando a transferência segura de dados em grande escala, garantindo ao mesmo tempo que a privacidade permaneça intacta.
O uso exclusivo da plataforma de tecnologias peer-to-peer (P2P) e de rede de área ampla definida por software (SD-WAN) permite enfrentar os desafios duplos de eficiência de transmissão de dados e proteção de privacidade em cenários complexos de IA. Neste momento crucial para a indústria, a Multiple Network está apoiando ativamente o ecossistema de IA Descentralizada (DeAI), aprimorando os recursos de computação privada e oferecendo soluções que atendem às necessidades dos usuários e das empresas.
Ao contrário dos sistemas centralizados, a Rede Múltipla opera através de uma rede descentralizada de nós distribuídos. Essa abordagem fortalece a resistência a ataques, elimina pontos únicos de falha e garante a confiabilidade e disponibilidade geral do sistema. O modelo descentralizado promove a partilha equitativa de dados, modelos e poder computacional, promovendo o acesso global aos recursos de IA para utilizadores e desenvolvedores.
Ao integrar redes descentralizadas com estruturas de computação de privacidade, como aprendizagem federada e computação multipartidária segura, a Rede Múltipla permite que dados confidenciais sejam treinados e analisados de forma colaborativa, sem processamento centralizado. Isto permite o desenvolvimento de aplicações de IA que respeitam a privacidade, reforçando a confiança e promovendo a inovação em vários setores. Através desses esforços, a Multiple Network está redefinindo como a privacidade e a escalabilidade se cruzam no cenário de IA em evolução.
Multiple Network fortalece integração de IA e Web3 com suporte e colaborações da indústria
No ano passado, a Multiple Network ganhou atenção e apoio da OKX Ventures, Youbi Capital e Stratified Capital. Realizações notáveis incluem o lançamento da rede de teste de múltiplas redes e do Miniapp, que atraíram coletivamente quase 100.000 usuários de nós registrados, demonstrando a crescente influência e alcance da plataforma.
Recentemente, colaborou com a TON Society e a UxLink para sediar a Gala de Recompensas de Fim de Ano MultiWave TON. Este evento reuniu mais de 20 projetos Web3 e organizações de comunicação social, promovendo parcerias e reforçando o desenvolvimento do ecossistema mais amplo.
Olhando para o futuro, a Multiple Network está comprometida em otimizar ainda mais sua arquitetura de rede para atender às demandas em constante mudança da indústria de IA. Ao concentrar-se no aumento da estabilidade e fiabilidade da rede, a plataforma visa fornecer serviços de alta qualidade às empresas de IA. Além disso, a plataforma planeia alargar as suas colaborações no sector da IA, explorando novos cenários de aplicação, tais como contratos inteligentes, análise de dados em tempo real e formação de modelos de aprendizagem automática.
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Sobre o autor
Alisa, uma jornalista dedicada do MPost, é especializada em criptomoedas, provas de conhecimento zero, investimentos e no reino expansivo da Web3. Com um olhar atento às tendências e tecnologias emergentes, ela oferece uma cobertura abrangente para informar e envolver os leitores no cenário em constante evolução das finanças digitais.
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Alice Davidson
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