Publicado: 16 de novembro de 2023 às 10h03 Atualizado: 16 de novembro de 2023 às 10h03
Editado e verificado: 16 de novembro de 2023 às 10h03
em resumo
O Google Fotos introduziu dois novos recursos com tecnologia de IA – pilhas de fotos e categorização de capturas de tela e documentos.
O Google Fotos, o popular aplicativo de galeria com mais de um bilhão de usuários e quatro trilhões de fotos e vídeos, introduziu dois novos recursos alimentados por IA – Pilhas de fotos e Categorização de capturas de tela e documentos.
Segundo a gigante da tecnologia, ambos os recursos serão usados para organizar e categorizar capturas de tela e documentos em álbuns. Ele irá agilizar a desordem que muitas vezes assola as galerias de fotos, proporcionando aos usuários um aplicativo mais organizado e eficiente.
Para usuários inundados com imagens semelhantes, como pôr do sol ou fotos de grupo, o recurso Photo Stacks vem em socorro. Com IA, a ferramenta identifica e agrupa automaticamente fotos semelhantes, organizando-as em pilhas.
Para refinar ainda mais o processo, a IA seleciona uma escolha principal, representando o que considera ser o melhor momento capturado. Os usuários mantêm o controle sobre esse processo, com a opção de modificar as pilhas geradas automaticamente ou desabilitar totalmente o recurso.
O segundo recurso do Google concentra-se na categorização de capturas de tela e documentos. Através do poder da IA, o aplicativo Google Fotos agora identificará e classificará esses itens em álbuns separados. Essa categorização inclui diversos elementos como recibos, informações do evento e fotos de identificação. O objetivo é simplificar o processo de recuperação de fotos, permitindo que os usuários encontrem fotos específicas com maior facilidade.
Além da mera categorização, a atualização mais recente mostra a ambição do Google Fotos de extrair informações valiosas das fotos. Por exemplo, fotos de ingressos para shows podem ser usadas para adicionar lembretes automaticamente ao calendário. Esta integração da IA com funcionalidades práticas visa fazer do Google Fotos não apenas um aplicativo de galeria, mas uma ferramenta mais dinâmica e útil para o dia a dia.
O controle fica com o usuário
Ao anunciar novos recursos de IA, o Google reconheceu a diversidade de preferências dos usuários, o Google Fotos garante que os usuários tenham a palavra final. Simplificando, se as pilhas de fotos geradas por IA não estiverem alinhadas com as preferências pessoais, os usuários poderão modificá-las de acordo com seus gostos e desgostos. Além disso, os usuários podem optar por arquivar automaticamente capturas de tela e documentos após 30 dias, oferecendo uma experiência personalizada com base em padrões de uso individuais.
A partir de agora, esses recursos estão gradualmente chegando aos usuários do Google Fotos nas plataformas iOS e Android. No entanto, a implementação escalonada significa que alguns usuários podem enfrentar um atraso antes que esses recursos se tornem acessíveis em seus dispositivos.
Chave inglesa para proteger a privacidade das fotos
O Google Fotos selecionou o Spanner como sua solução de banco de dados. A decisão de integrar o Cloud Spanner decorre da necessidade de manter a responsabilidade de proteger os dados pessoais, privados e confidenciais dos usuários, ao mesmo tempo que atende às demandas colossais de cargas de trabalho de processamento de dados em grande escala intrínsecas às aplicações de IA/ML.
Ele depende do Spanner para armazenar um vasto repositório de metadados cruciais para potencializar recursos como organização de álbuns, funcionalidades de pesquisa e clustering. Isso inclui metadados específicos de mídia e de produto, estabelecendo o Spanner como a espinha dorsal da intrincada infraestrutura do Google Fotos.
O back-end do Google Fotos compreende vários microsserviços, cada um interagindo perfeitamente com o Spanner de diversas maneiras. Alguns microsserviços são dedicados a lidar com o tráfego voltado para o usuário, enquanto outros gerenciam com eficiência o tráfego em lote.
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Sobre o autor
Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTs. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
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source – mpost.io
