Gregory Pudovsky
Publicado: 19 de março de 2025 às 11:47 Atualizado: 19 de março de 2025 às 11:47
Em resumo
O uso de IA e tecnologias digitais na educação evoluiu de sistemas de tutoria inteligentes na década de 1960 para o surgimento de gêmeos digitais, que podem personalizar experiências de aprendizado, aliviar a escassez de professores e aumentar o engajamento por meio de interações hiper-realistas e movidas a IA.
O uso da tecnologia digital e da IA na educação remonta à década de 1960, quando o desenvolvimento de sistemas de tutoria inteligentes começou. Esses sistemas foram adaptados às necessidades e estilos de aprendizagem dos alunos e projetados para fornecer instruções personalizadas. O desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLMS) começou nas décadas de 1950 e 1960 com o surgimento do processamento de linguagem natural (PNL). Em seus estágios iniciais, esses modelos de idiomas usaram principalmente metodologias estatísticas para estimar a probabilidade que uma determinada palavra ou frase ocorreria em um contexto linguístico.
Um sistema de tutoria inteligente (ITS) chamado Platão foi desenvolvido na Universidade de Illinois em Urbana-Champaign nessa época. Foi o primeiro sistema de computador que permitiu aos alunos interagir com os materiais de aprendizagem por meio de interfaces gráficas de usuários, e os materiais foram adaptados às suas necessidades usando a IA. Um sistema que classificou automaticamente aulas de programação é outro exemplo de uma tentativa inicial de usar a IA na educação. Com o advento dos computadores pessoais, seus desenvolvimentos aceleraram durante a década de 1970. Ticcit é um exemplo de sistema a partir desse período.
ItSes passou por uma grande mudança com a chegada da Internet, evoluindo para fornecer serviços de educação adaptável, inteligente e personalizada em modelos de aprendizado de máquina. Apesar desse progresso, suas capacidades foram limitadas à aprendizagem e instrução individualizadas. A evolução do Web2 e as crescentes capacidades da interação social e baseada em colaboração inauguraram uma nova época no desenvolvimento de ITSs.
O surgimento da arquitetura do Transformer Deep Learning em 2017 foi um ponto de virada na história do desenvolvimento inteligente de software. Modelos inteligentes como GPT (transformadores generativos pré-treinados) começaram a aparecer depois, e o ChatGPT foi lançado em novembro de 2022.
A tecnologia gêmea digital está chegando à educação
Originalmente usado no aeroespacial e na fabricação para otimização do projeto e manutenção preditiva, a tecnologia Twin Digital agora está chegando à educação. A tecnologia desenvolvida pela Antix está apresentando professores e alunos ao conceito de humanos digitais hiper-realistas. A Antix utiliza uma combinação de tecnologias avançadas, como a AvaGen, uma solução proprietária que permite a criação e o gerenciamento contínuos de identidades digitais nas metaveses. A tecnologia aproveita o aprendizado avançado de máquina e a PNL para fornecer interações hiper-realistas, permitindo que os usuários se envolvam com ambientes digitais de maneira significativa. A Antix também integra a tecnologia blockchain para garantir a singularidade e a segurança de cada humano digital, permitindo experiências personalizadas que evoluem ao lado dos usuários.
Os gêmeos digitais podem fornecer notificações personalizadas sobre gerenciamento de tempo, feedback em tempo real sobre atividades acadêmicas, listas de leitura sugeridas, lembretes de palestras e avaliações etc. Eles podem tornar o aprendizado mais motivador e gratificante incorporando elementos semelhantes a jogos. O potencial dos gêmeos digitais movidos a IA se estende para delegar tarefas de rotina, fornecer palestras em vários locais simultaneamente e responder a perguntas frequentes. Eles podem aliviar o ônus dos educadores sobrecarregados enquanto aprimoram a experiência de aprendizado dos alunos. A IA por trás do gêmeo digital pode interagir separadamente com cada aluno, fornecendo uma abordagem em massa e individualizada ao mesmo tempo, o que torna a tecnologia ideal para grandes cursos on -line.
As interações personalizadas estão longe de ser o único benefício potencial. Os professores poderão projetar seus gêmeos digitais para simular seus estilos de tom e ensino. Eles podem implantar seus gêmeos em salas de aula, sessões de treinamento corporativo e plataformas on -line, certificando -se de que sua experiência seja acessível o tempo todo.
Usando a captura de movimento facial e a fala em fala, um gêmeo pode “falar” com os alunos de maneira gentil e envolvente, garantindo o ensino consistente, mesmo que o professor esteja fisicamente ausente. Os gêmeos digitais podem rastrear o progresso, monitorar as interações dos alunos e ajustar os planos de aula em tempo real. Se um aluno luta com um certo conceito, a AI Assistant sinaliza isso dinamicamente e oferece exercícios ou recursos adicionais adaptados às suas necessidades.
Por fim, os professores podem criar lições interativas e imersivas usando uma combinação de texto, imagens, áudio e vídeo, combinando abordagens de aprendizado multimodal com a tecnologia Twin Digital. Tais abordagens de aprendizado demonstraram melhorar a compreensão e a retenção.
Os gêmeos digitais ajudarão a abordar a crescente escassez de professores
De acordo com um relatório recente do Instituto de Política Econômica, a escassez real, grande e crescente de professores é ainda mais aguda do que estimada ao considerar indicadores de qualidade dos professores, como treinamento, certificação e experiência. A escassez de professores prejudica os alunos, educadores e o sistema como um todo. A falta de professores e assessores qualificados reduz a eficácia dos professores existentes e ameaça a capacidade de aprendizado dos alunos, enquanto a alta rotatividade de professores esgota recursos que podem ser melhor utilizados em outros lugares.
Os gêmeos digitais podem automatizar tarefas de rotina e garantir que o ensino seja escalável sem comprometer a qualidade. Sua disponibilidade 24/7 seria particularmente útil para estudantes em diferentes fusos horários ou precisando de suporte adicional. Gêmeos digitais com capacidade de resposta em tempo real e expressões autênticas capturarão a atenção dos alunos com muito mais facilidade do que as palestras pré-gravadas ou slides estáticos e adaptarão seu estilo de ensino para atender aos requisitos de aprendizagem individuais.
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Sobre o autor
Gregory, um nômade digital vindo da Polônia, não é apenas um analista financeiro, mas também um contribuinte valioso para várias revistas on -line. Com uma riqueza de experiência no setor financeiro, suas idéias e conhecimentos lhe renderam reconhecimento em inúmeras publicações. Utilizando seu tempo livre de maneira eficaz, Gregory se dedica atualmente a escrever um livro sobre criptomoeda e blockchain.
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source – mpost.io
