O que é inteligência computacional? IA e ML no mundo de hoje

A tecnologia depende da descoberta e a descoberta depende do avanço tecnológico; isso é absolutamente verdadeiro no contexto da inteligência computacional. É quase como estar em uma posição “catch 22”. A boa ciência gera teorias que são investigadas por experimentação, e os experimentos são guiados por teorias. CI é um campo relativamente moderno com raízes antigas.

O que é inteligência computacional?

É a pesquisa para o desenvolvimento de “agentes inteligentes”, segundo definição fornecida em site científico. A página da web começa definindo um agente como “qualquer coisa que interaja em um ambiente”, o que pode ser confuso. Os agentes entram em ação. Pessoas, termostatos e vermes fazem isso. Para atingir um objetivo, um agente autônomo atua de maneira adequada às circunstâncias. O agente inteligente está sempre aprendendo e se adaptando.

Inteligência artificial é um termo usado para descrever o IC. O humano é o exemplo mais comumente mencionado de vida inteligente, entretanto, há algo mais sofisticado. As organizações são formadas por um conjunto de habilidades que se combinam para torná-las mais inteligentes do que uma única pessoa. As formigas são da mesma forma. Mesmo que uma formiga não seja particularmente brilhante, a colônia pode usar suas habilidades para caçar alimentos e construir casas. Os sistemas de computador são usados ​​para fazer experiências com dispositivos CI de maneira semelhante.

Qual é a diferença entre IA e CI?

Os dois termos são quase idênticos. O objetivo principal de cada um é descobrir o que torna a inteligência possível. Esta pesquisa analisa a inteligência natural e artificial. Muitos pesquisadores preferem o termo “sintético” a “artificial”. A razão para isso é por causa das inferências tiradas da terminologia. O termo “artificial” se refere a algo que não é real. “Sintético” se refere a algo que foi sintetizado, mas ainda é real, como uma pérola sintética, que ainda é uma pérola embora não seja natural. Essas substâncias são criadas para testar hipóteses. A questão essencial é se o raciocínio depende ou não de algoritmos. Os cientistas propõem conceitos que os engenheiros empregam para desenvolver “artefatos” como computadores que podem fazer uma ampla gama de trabalhos que consideramos inteligentes.

Como a ciência é usada?

Apesar do fato de que o objetivo principal da ciência é estudar inteligência em vez de construir máquinas inteligentes, os testes resultaram em algumas invenções úteis. Um exemplo é a robótica, de acordo com o site WiseGeek. Desde o início dos tempos, as pessoas tentam sintetizar o intelecto. Uma narrativa do século III aC conta a história de um homem que cria um homem artificial e o mostra a seu rei, que fica pasmo. Os robôs de brinquedo existem desde a virada do século XX. Os brinquedos balançaram e reagiram aos comandos em algumas circunstâncias. Os robôs mais recentes, por outro lado, incluem sistemas sensoriais que lhes permitem não apenas responder, mas também agir em resposta aos dados que obtêm de seus sensores. Explosivos são detectados por robôs, que são posteriormente desarmados ou detonados, poupando vidas humanas. Os aspiradores de pó automáticos entendem as dimensões e designs de uma casa e funcionam de forma independente. Os sistemas de segurança podem proteger contra hackers usando inteligência de reconhecimento de voz, que é empregada em telefones celulares e automóveis. O computador reconhece os padrões vocais do proprietário ou gerente e responde aos comandos enviados nesse padrão.

Embora o homem sonhe em construir inteligência sintética por gerações, a ciência ainda está em sua infância. Os cientistas geram mais teorias à medida que entendem mais dos experimentos. Como resultado, testes adicionais são realizados. Os conceitos que podem e sem dúvida emergirão da inteligência computacional mudarão a forma como vivemos no futuro.

IA e ML no mundo de hoje

Aqui estão algumas das nossas melhores histórias sobre o efeito das tecnologias de IA e ML para ajudar você a se manter atualizado sobre esses desenvolvimentos, bem como as preocupações expressas.

Medicina

Dadas as barreiras de segurança, regulatórias e de privacidade, o desenvolvimento de medicamentos e terapias na velocidade testemunhada durante a epidemia é um grande problema. O aprendizado de enxame é uma abordagem possível, em que a IA é utilizada na ponta para descentralizar a análise de dados de muitos locais e, posteriormente, compartilhar insights por meio de um modelo de aprendizado que atende e contorna as questões regulatórias e de privacidade.

AI afia sua vantagem

Geralmente, a inteligência artificial é limitada ao data center, onde máquinas poderosas são encarregadas de executar algoritmos sofisticados supervisionados por pessoas experientes. Isso está mudando rapidamente em muitos aspectos da indústria, à medida que o poder da IA ​​se espalha para a periferia. E, conforme os aplicativos de IA se tornam mais compactos, eles logo serão encontrados em um dispositivo perto de você.

Enigma da eficiência de IA

AI tem dificuldade com eficiência. E se nada for feito, só vai piorar. Parte do problema é que tanto o treinamento do modelo quanto o uso em campo requerem uma quantidade significativa de energia. No entanto, a boa notícia é que esses lados podem ser otimizados, com o objetivo final de aumentar a eficiência energética e de processamento da IA.

Construindo plataformas de dados modernas

As empresas têm problemas computacionais: apesar de seu sucesso na aquisição e armazenamento de dados, muitas organizações ainda são incapazes de compreender a grande maioria deles e usar IA e aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios. A solução é implementar uma plataforma de dados realmente moderna.

Preditivo de armazenamento flash

Muitas empresas optaram pelo armazenamento flash para melhorar o desempenho. No entanto, o flash sozinho não pode garantir a disponibilidade de dados confiável e sem interrupções ou eliminar a necessidade de intervenção manual. A infraestrutura torna-se antecipatória com a tecnologia de IA, e as interrupções e o tempo perdido não são mais um problema.

Cuidados de saúde mental

A mídia social parecia ser o remédio moderno ideal para a solidão e, portanto, uma bonança para a saúde mental. No entanto, as investigações revelaram o efeito inverso. As pessoas hoje em dia são viciadas em seus dispositivos, em vez de prestar atenção nas pessoas ao seu redor. No entanto, a IA está prestes a reverter essa tendência e pode até se tornar sua melhor amiga e terapeuta.