O que se tornará popular primeiro?

IA lidera adoção em massa enquanto Blockchain mantém valor de nicho exclusivo

À medida que o cenário tecnológico evolui, a competição entre IA e blockchain intensifica-se para a adoção convencional. Embora a Inteligência Artificial tenha surgido com suas capacidades transformadoras, o blockchain permanece relevante com suas ofertas exclusivas. Ambas as tecnologias são promissoras, mas a procura a longo prazo, a acessibilidade, a funcionalidade, etc., desempenham papéis fundamentais nas suas trajetórias.

A notável evolução da IA ​​levou à sua integração em vários setores, enquanto o potencial da blockchain para registos seguros, transparentes e à prova de falsificação também a tornou uma concorrente. A tecnologia Blockchain, que já esteve em destaque devido à sua associação com criptomoedas, ficou em segundo plano em relação ao rápido avanço da inteligência artificial (IA). Recentemente, a IA avançou, revolucionando vários setores e cativando consumidores, empresas, governos e desenvolvedores. Em vez de vê-los como forças opostas, os desenvolvedores deveriam explorar o blockchain baseado em IA, buscando sinergias que poderiam produzir resultados ainda melhores. Aqui estão 8 fatores considerando qual tecnologia se tornará popular primeiro: IA vs. Blockchain

1. Demanda de longo prazo

O potencial da IA ​​está longe de ser plenamente realizado. A indústria testemunhou uma mudança transformadora com modelos modernos de IA, permitindo imitação de linguagem natural, geração visual realista e mimetismo vocal semelhante ao humano. Estes desenvolvimentos abriram novas possibilidades em todos os setores. A abundância de dados disponíveis para formação em IA garante um crescimento contínuo em sofisticação e aplicabilidade, sugerindo que a IA pode encontrar o seu caminho em praticamente qualquer indústria.

Da mesma forma, o potencial da blockchain para usabilidade a longo prazo é promissor, mas o seu sucesso depende da promoção de uma comunidade maior. Sem crescimento suficiente, poderá ter dificuldades em superar as soluções convencionais de armazenamento e pagamento digital, limitando a sua adoção mais ampla.

2. Acessibilidade

A IA tem uma vantagem de acessibilidade sobre o blockchain. Os sistemas de IA já eram usados ​​antes do surgimento dos modelos modernos de grandes linguagens (LLMs). Esses sistemas potencializam aplicações cotidianas, como assistentes virtuais, reconhecimento facial, chatbots e carros autônomos. Além disso, as interfaces de fácil utilização tornam as plataformas baseadas em IA acessíveis a muitos utilizadores, independentemente dos seus conhecimentos técnicos. O exemplo do ChatGPT ilustra como prompts intuitivos podem capacitar os usuários para tarefas técnicas.

Em contraste, os sistemas blockchain têm curvas de aprendizagem mais acentuadas, dificultando o seu potencial para substituir as soluções digitais existentes até que sejam desenvolvidas interfaces mais fáceis de utilizar.

3. Funcionalidade

A amplitude das capacidades da IA ​​proporciona uma gama de funções mais diversificada do que o blockchain. A IA executa tarefas programadas, compreende a linguagem natural e tira conclusões lógicas. À medida que a IA avança em direcção à inteligência artificial geral (AGI), promete revolucionar as indústrias ao executar de forma autónoma tarefas que requerem funções cognitivas humanas.

Enquanto isso, o blockchain encontra aplicação principalmente em compartilhamento/armazenamento de dados e plataformas financeiras. Embora as indústrias usem blockchain para executar contratos inteligentes, armazenar dados confidenciais e conduzir transações criptográficas descentralizadas, seu escopo de funcionalidade é mais restrito do que a IA.

4. Percepção Pública

A IA goza de uma percepção pública mais positiva devido à sua acessibilidade e potencial de amplo impacto. Uma pesquisa indica que os consumidores têm maiores expectativas quanto ao impacto social da IA ​​do que o blockchain. No entanto, persistem equívocos em relação a ambas as tecnologias. Por exemplo, alguns equiparam erroneamente blockchain a criptomoedas, ignorando suas aplicações mais amplas. Da mesma forma, os mitos da IA, incluindo o medo de que as máquinas dominem o mundo, criam incerteza.

5. Sustentabilidade Ambiental

Tanto a IA quanto o blockchain apresentam preocupações ambientais relacionadas ao consumo de energia. Conforme evidenciado por modelos como o ChatGPT, a IA pode exigir um poder operacional substancial. Da mesma forma, a execução de sistemas blockchain, especialmente para criptomoedas como o Bitcoin, exige recursos energéticos significativos, resultando em emissões de carbono.

Abordar estes efeitos ecológicos requer esforços proativos por parte das empresas tecnológicas. A IA pode contribuir através da monitorização meteorológica para as alterações climáticas, enquanto a blockchain pode compensar a sua pegada de carbono.

6. Custo

A IA e o blockchain são acessíveis por meio de aplicativos pré-construídos ou produtos SaaS, sendo a IA muitas vezes mais acessível e difundida. No entanto, os custos de implantação de sistemas de IA, incluindo formação e manutenção, podem ser superiores aos dos sistemas de blockchain personalizados. O fator de custo varia de acordo com requisitos específicos.

7. Regulamento

Tanto a IA como a blockchain precisam de regulamentação para enfrentar os riscos. Atores maliciosos podem explorar sistemas descentralizados e não regulamentados. Alguma forma de governação é essencial para gerir o potencial de utilização indevida destas tecnologias, equilibrando simultaneamente a segurança e a descentralização.

8. Apoio e Desenvolvimento

A evolução contínua da IA ​​atrai atenção e apoio significativos de desenvolvedores, empresas de tecnologia e usuários finais. A integração de modelos de linguagem modernos em vários aplicativos garante a continuidade de sua popularidade. Em contraste, o crescimento do blockchain foi um tanto ofuscado pela rápida expansão da IA ​​e por casos de fraudes criptográficas.