Wednesday, March 12, 2025
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OpenAI lança novas ferramentas de desenvolvimento de agentes de IA: API e agentes respostas SDK

Em resumo

A OpenAI lançou um novo conjunto de APIs e ferramentas-responde API, agentes SDK e ferramentas de observabilidade-projetadas para simplificar o desenvolvimento de aplicativos baseados em agentes.


OpenAI lança novas ferramentas de desenvolvimento de agentes de IA: API de respostas e agentes SDK

A organização de pesquisa de inteligência artificial OpenAi anunciou o lançamento do primeiro conjunto de ferramentas destinadas a apoiar desenvolvedores e empresas na criação de agentes confiáveis ​​e úteis. Essas novas ferramentas visam simplificar o processo de desenvolvimento para aplicativos agênticos, oferecendo APIs que integram as principais funcionalidades.

Um dos principais componentes é a nova API de respostas, que mescla a simplicidade da API de conclusão de bate-papo com os recursos de uso da ferramenta da API de assistentes. Esta API foi projetada para ajudar os desenvolvedores a criar agentes, aproveitando as ferramentas internas do OpenAI. À medida que os modelos de IA evoluem, o OpenAI acredita que a API de respostas servirá como uma base mais flexível para os desenvolvedores que trabalham em aplicativos agênticos. Com apenas uma chamada de API, os desenvolvedores poderão abordar tarefas cada vez mais complexas, usando uma combinação de ferramentas e giro de modelo. Inicialmente, a API suporta ferramentas como pesquisa na Web, pesquisa de arquivos e uso do computador.

A API de respostas visa fornecer uma integração perfeita dos modelos e ferramentas internas do OpenAI em aplicativos, facilitando a criação de aplicativos para os desenvolvedores, sem a necessidade de gerenciar várias APIs ou fornecedores externos. Além disso, a API oferece funcionalidade para armazenar dados no OpenAI, permitindo que os desenvolvedores avaliem o desempenho do agente por meio de recursos como rastreamento e avaliações.

OpenAI revela novos agentes SDK para orquestrar fluxos de trabalho de agente único e multi-agente

O OpenAI também introduziu o novo agente SDK, projetado para orquestrar os fluxos de trabalho de agente único e multi-agente. Este SDK simplifica o processo de gerenciamento de fluxos de trabalho com vários agentes e inclui melhorias sobre o Swarm, um SDK experimental divulgado no ano passado. A Swarm ganhou ampla adoção na comunidade de desenvolvedores e foi implantada com sucesso por vários clientes. O novo agente SDK oferece recursos aprimorados, como modelos de linguagem de grande linguagem (LLMS) facilmente configuráveis ​​com instruções claras e ferramentas integradas, transferências inteligentes para transferir o controle entre agentes, guardares de segurança para validar entradas e saídas e ferramentas para visualizar traços de execução de agentes para ajudar na depuração e otimização de desempenho.

O SDK dos agentes é adequado para uma ampla gama de aplicativos do mundo real, incluindo automação de suporte ao cliente, pesquisa em várias etapas, geração de conteúdo, revisão de código e prospecção de vendas. Funciona perfeitamente com a API de respostas e a API de conclusão de bate-papo, e também pode se integrar a modelos de outros fornecedores, desde que eles apoiem um terminal de API no estilo de conclusão do bate-papo. Os desenvolvedores podem começar a usar o SDK com suas bases de código Python, e o suporte do Node.js estará disponível em breve.

Além disso, as ferramentas de observabilidade integradas estão disponíveis para ajudar a rastrear e inspecionar a execução dos fluxos de trabalho do agente.

Essas novas ferramentas otimizam os principais aspectos da lógica do agente, orquestração e interação, facilitando o início dos desenvolvedores. Nas próximas semanas e meses, o OpenAI planeja lançar mais ferramentas e recursos para simplificar e acelerar ainda mais o desenvolvimento de aplicativos agênticos em sua plataforma.

À medida que os modelos de IA continuam evoluindo em suas capacidades, o OpenAI continuará investindo em integrações mais profundas em suas APIs e novas ferramentas para ajudar a implantar, avaliar e otimizar agentes em aplicativos do mundo real. O objetivo é oferecer aos desenvolvedores uma experiência de plataforma perfeita para a construção de agentes que podem ajudar em várias tarefas em diferentes setores.

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Sobre o autor

Alisa, jornalista dedicada do MPOST, é especializada em criptomoeda, provas de conhecimento zero, investimentos e o domínio expansivo da Web3. Com um olhar atento a tendências e tecnologias emergentes, ela oferece cobertura abrangente para informar e envolver os leitores no cenário em constante evolução das finanças digitais.

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Alisa Davidson


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source – mpost.io

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