Os 10 principais cursos de engenharia de dados que você deve conhecer para aprimorar suas habilidades
Na era do big data, a engenharia de dados emergiu como uma disciplina crítica que impulsiona a coleta, o armazenamento, o processamento e a análise de grandes quantidades de big data. À medida que as organizações dependem cada vez mais de insights baseados em dados, a procura por engenheiros de dados qualificados continua a aumentar. Quer você seja um iniciante em busca de entrar na área ou um profissional que deseja aprimorar suas habilidades, matricular-se em cursos de engenharia de dados pode fornecer o conhecimento e a experiência necessários.
1. Engenharia de dados com Google Cloud do Google Cloud:
Este curso abrangente do Google Cloud aborda os fundamentos da engenharia de dados usando o Google Cloud Platform (GCP). Ele explora várias tecnologias de processamento e armazenamento de dados, como BigQuery, Dataflow e Cloud Storage, capacitando os alunos a criar pipelines de dados escalonáveis e realizar análises avançadas.
2. Nanodegree de Engenharia de Dados da Udacity:
O programa Nanodegree de Engenharia de Dados da Udacity oferece um currículo prático que cobre o processo ponta a ponta de engenharia de dados. Desde modelagem de dados e pipelines ETL (Extract, Transform, Load) até o projeto de data warehouses e implementação de data lakes, este programa capacita os alunos com habilidades essenciais por meio de projetos do mundo real.
3. Engenharia de dados na AWS pela Amazon Web Services (AWS):
Projetado pela AWS, este curso fornece uma visão geral abrangente dos conceitos de engenharia de dados na plataforma AWS. Os participantes aprenderão como aproveitar serviços AWS como Glue, Redshift e Athena para projetar arquiteturas de dados escalonáveis, automatizar processos ETL e construir data lakes.
4. O Hadoop prático definitivo – Controle seu Big Data! da Udemy:
Este curso altamente avaliado na Udemy oferece uma introdução prática ao Apache Hadoop e seu ecossistema. Os participantes ganharão experiência prática com componentes do Hadoop como HDFS, MapReduce, Hive e Pig, aprendendo como processar e analisar big data com eficiência.
5. Engenharia de dados para analistas de negócios do Coursera:
Ideal para analistas de negócios em transição para funções de engenharia de dados, este curso se concentra em preencher a lacuna entre os requisitos de negócios e a implementação técnica. Abrange integração de dados, qualidade de dados, governança de dados e técnicas de visualização de dados, permitindo que os alunos apoiem efetivamente a tomada de decisões baseada em dados.
6. Spark e Python para Big Data com PySpark da Udemy:
Apache Spark se tornou uma escolha popular para processamento de big data. Este curso da Udemy ensina aos alunos como aproveitar o Spark com Python por meio do PySpark. Os participantes ganharão experiência prática com manipulação de dados, processamento de dados e aprendizado de máquina usando os poderosos recursos do Spark.
7. Engenharia de dados, Big Data e aprendizado de máquina no GCP por Coursera:
Oferecido pelo Google Cloud e ministrado por especialistas do setor, este curso aborda os conceitos essenciais de engenharia de dados, big data e aprendizado de máquina usando o GCP. Os participantes aprenderão como construir pipelines de dados ponta a ponta, implementar modelos de aprendizado de máquina e aproveitar tecnologias de big data na nuvem.
8. Fundações de engenharia de dados da Pluralsight:
Este curso básico da Pluralsight fornece uma introdução abrangente aos princípios, práticas e ferramentas de engenharia de dados. Os alunos explorarão modelagem de dados, processos ETL, armazenamento de dados e técnicas de integração de dados, obtendo uma compreensão sólida dos conceitos básicos da engenharia de dados.
9. Processamento de dados em tempo real com Apache Kafka por edX:
Apache Kafka revolucionou o streaming de dados em tempo real. Neste curso edX, os participantes aprenderão como construir pipelines de dados de streaming escaláveis e tolerantes a falhas usando Kafka. Eles também obterão insights sobre a arquitetura, o processamento de mensagens e a integração do Kafka com outros sistemas de dados.
10. Bootcamp de engenharia de dados da DataCamp:
Este curso é um programa envolvente e abrangente que cobre os conceitos fundamentais e as habilidades práticas necessárias para uma carreira de sucesso em engenharia de dados. Este boot camp consiste em uma série de cursos que conduzem os alunos através de vários aspectos da engenharia de dados, desde a ingestão e processamento de dados até a construção de pipelines de dados escaláveis e implementação de arquiteturas de dados.
source – www.analyticsinsight.net
