Vários profissionais de tecnologia talentosos estão buscando empregos de IA nas principais empresas de tecnologia, aqui estão 10 desses empregos de IA
Inteligência artificial, aprendizado de máquinag, e ciência de dados são os campos mais populares para busca de emprego entre a geração atual de tecnologia. A transformação digital e o advento da pandemia de coronavírus abriram imensas oportunidades para a IA/ML aprimorar o fluxo de trabalho com insights de negócios apropriados. À medida que a necessidade de soluções inovadoras está aumentando para lidar com vários problemas, também aumenta a necessidade de profissionais qualificados. IA profissionais. Vários profissionais de tecnologia talentosos estão buscando empregos nas principais empresas de tecnologia. Você também está procurando empregos de IA em grandes empresas de tecnologia? Então você está no lugar certo, este artigo apresenta o melhores empregos de IA em grandes empresas de tecnologia para se candidatar em abril de 2022.
Engenheiro de ML
UST
Responsabilidades:
- Executa atividades relevantes de organização de dados relacionadas ao problema para criar o conjunto de dados
- Conduzir experimentos de ML para entender a viabilidade e criar modelos de linha de base para resolver o problema de negócios
- Ajuste o modelo de linha de base para um desempenho ideal
- Modelos de teste internamente de acordo com os critérios de aceitação do negócio
- Documente fatos relevantes para a comunicação com a empresa
- Trabalhe com cientistas de dados para implantar os modelos.
- Trabalhar com equipes de produtos no planejamento e execução de lançamentos de novos produtos
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Cientista de dados
Walmart Global Tech Índia
Responsabilidades:
- Desempenhar um papel fundamental para resolver problemas complexos, essenciais para os negócios do Walmart, e gerar insights acionáveis de petabytes de dados
- Utilize a mentalidade do produto para criar, dimensionar e implantar produtos holísticos de ciência de dados após uma prototipagem bem-sucedida
- Demonstrar abordagem de solução incremental com capacidade ágil e flexível para superar problemas práticos
- Lidere pequenas equipes e participe de equipes de projetos de ciência de dados, atuando como líder técnico do projeto
- Faça parceria com membros da equipe sênior para avaliar as necessidades do cliente e definir questões de negócios
- Articular e apresentar recomendações aos parceiros de negócios e influenciar planos com base em insights
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Engenheiro de IA
Xerox Kochi, Kerala
Responsabilidades:
- Responsável pelas funções, atividades e habilidades necessárias para análise, design, codificação, integração, teste e manutenção de módulos, subsistemas ou sistemas de Processamento Inteligente de Documentos
- Crie soluções baseadas em PNL para análise, processamento e compreensão de consultas e documentos
- Conduza pesquisas para avançar nas tecnologias de aprendizado profundo e PNL de última geração
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Engenheiro de pesquisa
IBM Delhi
Responsabilidades:
- Participe de discussões com uma equipe de projeto de grande porte espalhada pelos laboratórios globais da IBM.
- Implemente as soluções de problemas e conduza experimentações rápidas com um conjunto de dados de grande porte em um ambiente de cluster com várias GPUs, crie demonstrações para a tecnologia.
- Participe de atividades relacionadas à publicação nos principais locais como NeurIPS, ICML, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP, KDD, ICCV, CVPR, etc.
- Participar com entusiasmo nas atividades de depósito de patentes.
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Engenheiro de PNL de IA
E42.ai
Responsabilidades:
- PNL, desenvolvimento de recursos de IA para a plataforma No Code
- Avaliar e projetar aplicativos de PNL
- Selecione conjuntos de dados anotados apropriados para métodos de aprendizado supervisionado
- Use representações de texto eficazes para transformar a linguagem natural em recursos úteis
- Encontre e implemente os algoritmos e ferramentas certos para tarefas de PNL
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Engenheiro de Inteligência Artificial
Tata Consultancy Services Delhi
Responsabilidades:
- Os candidatos devem ser capazes de desenvolver e otimizar independentemente algoritmos de aprendizado de máquina, classificação e mecanismos de previsão e integrá-los a grandes soluções e bases de código complexas tradicionais.
- Espera-se que os candidatos trabalhem em várias fases dos fluxos de trabalho de IA, ML e ciência de dados, coordenando-se com cientistas de dados, arquitetos, analistas de negócios e outros desenvolvedores e testadores de aplicativos.
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Engenheiro de Testes – AIML
Área da Grande Nashik da Dell Technologies
Responsabilidades:
- Gerenciar a execução diária de planos de teste, incluindo a orientação de Cientistas de Dados.
- Projete e implemente scripts de inferência baseados em Python para gerar previsões de modelo.
- Mantenha scripts de inferência e conjuntos de dados de teste para garantir que eles forneçam resultados de teste úteis e oportunos.
- Idealize e trabalhe com cientistas de dados para transformar suas novas ideias em realidade.
- Conclusão oportuna das entregas conforme comunicado pelos Cientistas de Dados.
- Desenvolvimento de protótipo de interface do usuário – Angular
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Desenvolvedor AI ML
EY Bangalore, Karnataka,
Responsabilidades:
- Desenvolva aplicativos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo de acordo com os requisitos
- Capacidade de escrever código robusto em Python
- Realize análises estatísticas e ajuste fino usando os resultados dos testes
- Selecione conjuntos de dados apropriados e representação de dados
- Otimizando os algoritmos
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Engenheiro de aprendizado de máquina
Walmart Global Tech Índia
Responsabilidades:
- Trabalhe em estreita colaboração com engenheiros de dados e analistas de dados para ajudar a criar qualidade de dados orientada por ML e estatísticas e fluxos de trabalho de monitoramento contínuo de dados
- Resolva problemas de negócios dimensionando algoritmos avançados de Machine Learning e modelos estatísticos complexos em grandes volumes de dados
- Domine o ciclo de vida do MLOps, desde o monitoramento de dados até a refatoração do código de ciência de dados para a criação de fluxos de trabalho robustos de monitoramento de modelo para gerenciamento do ciclo de vida do modelo
- Demonstre uma forte liderança de pensamento e consulte as partes interessadas de produtos e negócios para criar, dimensionar e implantar soluções holísticas de aprendizado de máquina após a prototipagem bem-sucedida.
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Engenheiro de aprendizado de máquina
Oráculo
Responsabilidades:
- Experiência como engenheiro de aprendizado de máquina
- Conhecimento de estatística e algoritmos de ML
- Capacidade de brincar com dados e entender os desafios na aquisição de dados.
- Entenda a jornada do modelo do Notebook à implantação
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Mais informações
source – www.analyticsinsight.net
