Monday, November 29, 2021
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Os 10 principais empregos de IA que estarão sob demanda na indústria em 2022


por Sayantani Sanyal
22 de novembro de 2021

No final da década, os avanços acelerados da IA ​​provavelmente irão progredir em nossas vidas diárias. As máquinas e softwares movidos a IA eventualmente se desligarão da supervisão humana, embarcando em sua jornada como seres sencientes. Atualmente, a inteligência artificial está impactando todos os setores ao redor do globo. A taxa de crescimento da AI permitiu que seu mercado capturasse fontes brilhantes de receita globalmente, uma vez que agora é possível entender a necessidade dos clientes. A necessidade de aproveitar essas tecnologias avançadas é crucial para as empresas, o que acelerou a demanda por profissionais de IA qualificados. Muitos empregos de IA ganharam popularidade este ano devido às recentes inovações tecnológicas. Portanto, neste artigo, listamos os empregos de IA que ganharão mais popularidade em 2022.

Especialista em Inteligência Artificial: Os especialistas em IA aplicam suas habilidades em engenharia e ciência da computação para criar máquinas e programas de software. Alguns especialistas em IA também trabalham em simulações cognitivas, nas quais os computadores são usados ​​para testar hipóteses sobre o funcionamento da mente humana. A principal contribuição de um especialista em IA é usar tecnologias emergentes, como ML, programação neurolinguística e outras tecnologias para resolver problemas de negócios de maneiras novas e criativas.

Engenheiro de IA: Os engenheiros de IA são responsáveis ​​por construir modelos de IA usando algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais de aprendizado profundo para obter insights de negócios. Esses insights são usados ​​para tomar decisões de negócios cruciais que podem afetar toda a organização e sua reputação. Para se tornar um engenheiro de IA, os candidatos devem possuir um conhecimento profundo de linguagens de programação, desenvolvimento de software e ciência de dados. Além disso, ter um diploma de bacharel em ciência da computação, engenharia ou em outros domínios de TI funcionaria como um bônus.

Cientista pesquisador de IA: Os aspirantes a cientistas pesquisadores devem ter vários diplomas em domínios como estatística computacional, matemática aplicada e aprendizado de máquina. Eles serão uma parte crucial de todo o processo de desenvolvimento de um produto ou protótipo. Algumas de suas responsabilidades principais também incluem planejar e conduzir experimentos, escrever artigos e relatórios de pesquisa e demonstrar vários procedimentos.

Engenheiro de dados: Engenheiros de dados trabalham em uma variedade de configurações para construir sistemas que coletam, gerenciam e convertem dados brutos em informações utilizáveis ​​para engenheiros de dados, cientistas e analistas de negócios. Seu objetivo final é tornar os dados acessíveis para que as organizações possam usá-los para avaliar e otimizar seu desempenho.

Engenheiro de Aprendizado de Máquina: Os engenheiros de ML não estão apenas envolvidos com insights do cliente e gerenciamento de risco, mas também são uma parte crucial de iniciativas adicionais, que simplificam continuamente os princípios de ML de uma perspectiva de negócios. Eles também devem possuir habilidades de gerenciamento de dados para lidar com grandes quantidades de dados e percepções de negócios. Essa função atrai especificamente candidatos inclinados a redes neurais ou aplicativos em nuvem.

Desenvolvedor de Business Intelligence: BI é uma grande parte da inteligência artificial porque os candidatos são responsáveis ​​por otimizar uma variedade de processos de negócios com seus recursos analíticos e centrados em BI. Os desenvolvedores usam análise de dados e tecnologia para compartilhar informações comerciais valiosas com os tomadores de decisão da empresa.

Engenheiro AIOps: Os engenheiros da AIOps desenvolvem e implantam algoritmos de ML que analisam dados de TI e aumentam a eficiência das operações de TI. Empresas de médio e grande porte dedicam diversos recursos humanos para monitoramento de desempenho em tempo real e detecção de anomalias. A engenharia de software de IA permite que os líderes de negócios automatizem seus processos e otimizem os custos de mão de obra. Os candidatos que aspiram a esta função devem conhecer áreas como rede, tecnologias de nuvem e segurança.

Cloud Architect para ML: Os arquitetos de nuvem são responsáveis ​​por gerenciar a arquitetura de nuvem em uma organização. Essa profissão está ganhando mais impulso à medida que as tecnologias de nuvem se tornam mais complexas. Os arquitetos de nuvem devem possuir habilidades com ferramentas de gerenciamento de configuração como Chef, Puppet e Ansible. Eles também precisarão aprender linguagens de codificação como Go e Python.

Lingüista computacional: Linguistas computacionais participam da criação de algoritmos e programas de ML que são usados ​​para desenvolver dicionários online, sistemas de tradução, assistentes virtuais e robôs. Linguistas computacionais têm responsabilidades semelhantes às dos engenheiros de ML. A única diferença é que os lingüistas computacionais combinam seu profundo conhecimento de lingüística com sistemas de computador para abordar a PNL.

Pesquisador / Designer de Sistemas AI: Os projetistas de sistemas de IA centrados no ser humano garantem que o software inteligente seja criado mantendo o usuário final em mente. O designer de sistema de IA é uma posição de pesquisa intensa, então os candidatos precisam possuir um doutorado. grau em interação humano-computador, interação humano-robô ou quaisquer outros domínios relacionados.

source – www.analyticsinsight.net

Sandy J
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