Os 10 principais empregos em ciência de dados esta semana

Esta lista dos 10 principais empregos em ciência de dados ajudará você a iniciar sua carreira no campo emergente.

A ciência de dados é uma profissão em rápida expansão com inúmeras perspectivas de trabalho intrigantes para qualquer pessoa com as habilidades e conhecimentos necessários. Existem inúmeras possibilidades disponíveis para você, esteja você apenas começando na sua profissão ou buscando uma mudança. Neste artigo, destacaremos os 10 principais trabalhos de ciência de dados da semana, para que você possa ver o que está disponível e encontrar a oportunidade perfeita para você.

Data Science Manager na Deloitte (Hyderabad)

O candidato deve auxiliar no gerenciamento de iniciativas de ciência de dados em larga escala que fazem uso de modelos de transformação de dados e aprendizado de máquina. Para projetar ferramentas e insights de primeira linha para liderança e equilibrar a complexidade dos dados, plataformas de codificação/visualização e demandas do cliente. Aumente a eficiência e a escalabilidade automatizando e simplificando tarefas.

Cientista de Dados, Negócios e Marketing no Google (Gurgaon)

Responsabilidades -Para garantir que os esforços sejam focados em fornecer resultados significativos e práticos, aplique o pensamento crítico e a definição, desconstrução e resolução de problemas. Adote e crie abordagens de engenharia de dados, como fonte de dados e identificação e integração de recursos, pipeline de dados, engenharia de recursos, processamento de dados e análise usando métodos orientados por script/código que podem ser traduzidos da pesquisa para a produção.

Analista de dados na Capgemini (Bengalore)

A equipe de análise de remediação do cliente está procurando novos membros para ajudar nas tarefas de análise, como identificação da população de remediação do cliente, execução de remediação, análise exploratória e teste transacional. Como membro da equipe, você será responsável por oferecer suporte às atividades de execução de análise de remediação do cliente e testes transacionais de pré-execução.

Cientista de Dados, Negócios e Marketing no Google (Bengalore)

Funções e responsabilidades – Adote e crie abordagens de engenharia de dados, como fonte de dados e identificação e integração de recursos, pipeline de dados, engenharia de recursos, processamento de dados e análise usando métodos orientados por script/código que podem ser traduzidos da pesquisa para a produção. Usando métodos matemáticos adequados, processamento de linguagem natural (NLP) e análise semântica, analise e crie modelos explicativos, preditivos e prescritivos.

Engenheiro de Machine Learning na Tech Mahindra (Pune)

O conjunto de habilidades de um engenheiro de ML: é necessário um candidato com experiência em Python/PySpark, assim como experiência na construção e manutenção de pipelines de dados/ML usando o AWS Sagemaker. É necessária experiência na criação de modelos de ML usando o Sagemaker, assim como experiência com AWS Personalize e AWS EventBridge.

Cientista de dados na Razorpay (Bengalore)

Eles estão procurando um Cientista de Dados motivado para se juntar à sua equipe em expansão. A nova contratação será responsável por colaborar com outros cientistas e engenheiros de dados em toda a empresa para desenvolver modelos de qualidade de produção para uma ampla gama de problemas do Razorpay.

Analista de dados, confiança e segurança no Google (Hyderabad)

A função e as responsabilidades do candidato incluem a realização de análises de dados complexas para obter insights de grandes armazenamentos de dados, colaboração com grupos multifuncionais, como engenharia, vendas e políticas, para aumentar a automação, atualizar políticas, corrigir vulnerabilidades de produtos e fornecer uma experiência on-line segura para usuários.

Cientista de Dados na Infosys (Bengalore)

As seguintes habilidades são exigidas do candidato: Linguagens de programação incluem Python, R, SQL, métodos ML, ML para IA responsável, domínios de IA como PNL, voz, visão computacional, dados estruturados e padrões de aprendizado como supervisionado, não supervisionado e aprendizagem por reforço. Ferramentas para análise de dados, aprendizado de máquina, implantação de modelo e escalabilidade Conhecimento de conjunto de dados, modelos pré-construídos disponíveis na comunidade aberta e fornecedores terceirizados.

Cientista de dados na Fractal (Bengalore)

Responsabilidades – Capacidade de compreender a descrição de um problema e executar de forma independente soluções analíticas e metodologias com liderança independente/proativa/pensada. Colabore com as partes interessadas em toda a organização para encontrar oportunidades de usar dados da empresa/cliente para criar soluções de negócios. Crie soluções de alta qualidade e análises perspicazes, conceituando, projetando e entregando-as.

Analista de Dados no Banco IndusInd (Gurugram)

O indivíduo trabalharia em problemas de ponta para o banco como parte da equipe de análise de ativos e ciência de dados. O indivíduo colaborará estreitamente com as partes interessadas de risco, negócios, parcerias e estratégias digitais para desenvolver e refinar táticas de campanha para aumentar a lucratividade e o crescimento do banco.

No geral, essas são apenas algumas das muitas vagas disponíveis para ciência de dados esta semana.