Thursday, October 28, 2021
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Os 12 principais livros sobre inteligência artificial

A Inteligência Artificial será o campo mais moderno e mais procurado em 2021; a maioria dos programadores deseja trabalhar em IA, ciência de dados e análise de dados. AI é o estudo de simulação de operações de inteligência humana em sistemas de computador. A coleta de informações, seu uso e a aproximação de conclusões são exemplos desses processos. Resolução de problemas, lógica, planejamento, processamento de linguagem, programação e aprendizado profundo são áreas de estudo em IA. Uma profissão em inteligência artificial é definida por robótica, automação e softwares e sistemas de computador complexos.

Vamos verificar a lista dos 12 principais livros de IA que você deve ler.

12 melhores livros de inteligência artificial

Paradigmas da programação de inteligência artificial: estudos de caso em Common Lisp

Autor: Peter Norvig

Este livro cobre conceitos avançados de lisp conforme eles se relacionam ao desenvolvimento de grandes sistemas de IA. Ele reconstrói programas reais e sofisticados de IA usando lisp comum de ponta, desenvolve e depura aplicações práticas confiáveis ​​e demonstra excelente estilo de programação e princípios chave de IA. É um ótimo complemento para as classes gerais de IA e uma referência obrigatória para todos os programadores experientes.

Noções básicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina

Autor: Dr. Dheeraj Mehrotra

Este livro fornece um conhecimento mais profundo de inteligência artificial e aprendizado de máquina, bem como uma base tecnológica.

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Autor: Chandra SSV

Este livro é voltado principalmente para alunos de pós-graduação em engenharia da computação. Este livro preenche a lacuna entre as configurações desafiadoras do aprendizado de máquina e Ai. Ele contém a maioria dos estudos de caso e exemplos que foram elaborados. Abrange diferentes formas de aprendizagem, incluindo modelagem de reforço, supervisionada, não supervisionada e estatística, além de aprendizagem de máquina e inteligência artificial.

Noções básicas de inteligência artificial: uma introdução não técnica

Autor: Tom Taulli

Este livro fornecerá a você uma compreensão básica da inteligência artificial e suas implicações. Ele oferece uma visão geral não técnica das principais ideias, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, aprendizado profundo, robótica e outros. Além disso, o autor aborda as questões relativas à influência potencial da IA ​​nas tendências sociais, ética, governos, estruturas corporativas e vida cotidiana.

Inteligência artificial: um guia essencial para iniciantes em IA, aprendizado de máquina, robótica, Internet das coisas, redes neurais, aprendizado profundo, aprendizado por reforço e nosso futuro

Autor: Neil Wilkins

Este livro fornece uma visão geral da inteligência artificial, bem como uma simulação hipotética de um cérebro vivo dentro de um computador. Os seguintes tópicos são abordados neste livro:

  • Hacking de IA e crescimento
  • IA e correção de notícias falsas
  • IA e Big Data
  • IA e emprego
  • AI e o sistema legal
  • AI e veículos autônomos
  • Confluência de interesses
  • AI Myths
  • Manipulando o sistema límbico
  • Motivação para criar IA
  • Conceitos Básicos
  • Ecossistema IoT
  • Lutando contra gigantes da tecnologia
  • Invenções Seminais
  • Consumismo baseado no medo
  • IA como religião mundial
  • Conselhos dietéticos por AI
  • IA e solidão
  • IA e ética
  • IA e crédito social
  • Hackeando IA
  • AI como árbitros esportivos
Um primeiro curso em inteligência artificial

Autor: Deepak Khemani

Este livro usa uma estratégia de baixo para cima para a solução de problemas, concentrando-se no componente de inteligência da equação. Cursos em inteligência artificial, um método baseado em conhecimento que usa agentes ao redor e métodos abrangentes e bem estruturados com provas estão entre suas características principais.

Inteligência Artificial Aplicada: Um Manual para Líderes Empresariais

Autor: Mariya Yao, Adelyn Zhou, Marlene Jia

Applied Artificial Intelligence é um manual prático para executivos que desejam usar inteligência de máquina para melhorar a produtividade de seus negócios e a qualidade de vida em suas sociedades. Este livro se concentra no uso de inteligência artificial e linguagem de máquina para tomar decisões de negócios tangíveis. É um dos guias práticos mais úteis para executivos de empresas que desejam obter o máximo da implantação da tecnologia de aprendizado de máquina.

Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna (3ª Edição)

Autor: Stuart Russell e Peter Norvig

Esta versão atualiza e expande as mudanças e avanços em inteligência artificial da última versão do livro em 2003. Este livro examina os avanços mais recentes em IA nas áreas de reconhecimento de voz prático, tradução automática, carros autônomos e robôs domésticos. Ele também discute os avanços em campos como raciocínio probabilístico, aprendizado profundo e visão computacional.

Mecanismos de inteligência artificial: um tutorial de introdução à matemática do aprendizado profundo

Autor: James V Stone

Técnicas de aprendizagem de rede neural importantes são apresentadas em profundidade neste livro, seguidas por extensas avaliações matemáticas. Os programas de computador online criados a partir de fontes de padrão aberto oferecem experiência prática com modelos de rede neural. É um excelente manual sobre o mecanismo algorítmico da inteligência artificial atual.

Inteligência Artificial por Exemplo

Autor: Denis Rothman

Com a ajuda de exemplos da vida real, este livro oferece um ponto de partida para aprender como funciona a inteligência artificial. Você aprenderá sobre as técnicas de aprendizado de máquina mais sofisticadas, como implementar IA para blockchain e IoT e como usar redes neurais para construir quociente emocional em chatbots. Ao concluir este livro, você terá um domínio firme sobre os princípios da IA ​​e terá concluído uma série de estudos de caso para ajudar no desenvolvimento de uma visão corporativa. Este livro o ajudará a aprimorar suas habilidades de pensamento adaptativo para resolver problemas de IA do mundo real. Para obter o máximo deste livro, você precisará de experiência anterior com Python e compreensão estatística.

Inteligência Artificial em Saúde

Autor: Mahajan MD, Parag Suresh

Este livro examina a importância da tecnologia de IA na área de saúde, como ela está transformando todas as partes da área de saúde e percorre os aplicativos de IA presentes e futuros no campo, incluindo aqueles em andamento. Ele também cobre questões éticas sobre IA em saúde, conceitos de IA e como eles operam, a posição crítica da IA ​​em todas as principais especialidades médicas e o envolvimento de start-ups e atores corporativos em IA na saúde.

Vida 3.0 Ser Humano na Era da Inteligência Artificial

Autor: Max Tegmark

Este livro leva os leitores ao mais novo processo de pensamento de IA para investigar a fase futura da existência humana. O autor analisa como lucrar com a automação sem colocar as pessoas fora do trabalho, como garantir que os futuros sistemas de IA funcionem conforme planejado sem falhar ou ser hackeado e como prosperar na vida com IA sem ser enganado por robôs autônomos mortais.

Conclusão

Uma carreira em inteligência artificial pode ser encontrada em uma ampla gama de ambientes, incluindo empresas comerciais, agências governamentais, educação, artes, saúde, programas governamentais e militares. A inteligência artificial está se tornando mais avançada a cada dia. Como resultado, as pessoas que podem converter esses dados digitais em julgamentos humanos significativos serão capazes de ganhar a vida nesta profissão. Você pode encontrar uma infinidade de cursos e certificados online neste assunto. Se suas intenções forem promissoras, os cursos serão, sem dúvida, promissores, e uma série de oportunidades surgirão ao longo do caminho.

source – www.analyticsinsight.net

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