Os engenheiros de dados precisam ver dicas úteis para realizar entrevistas de engenharia de dados
A engenharia de dados é uma especialidade que depende muito do conhecimento de ferramentas de dados. Os engenheiros de dados precisam ter uma compreensão profunda das diferentes ferramentas e plataformas usadas para resolver problemas complexos de dados nas empresas. Eles agora se tornaram uma parte crucial das equipes de tecnologia do setor e são responsáveis pela limpeza de dados, preparação e várias outras atividades. Mas não tenha medo! Preparamos para você algumas dicas e truques que ajudarão você a decifrar facilmente suas entrevistas de engenharia de dados. Vamos mergulhar.
1. Pratique a codificação
A codificação é uma das habilidades importantes para os profissionais de engenharia de dados. A codificação é algo que é o principal para entrevistas de engenheiros de dados. Portanto, praticar codificação em tempo real pode ajudá-lo a conseguir um emprego com facilidade.
2. SQL
SQL é uma habilidade crucial para engenheiros de dados para construir modelos de processamento de dados confiáveis e escaláveis. São plataformas que permitem resolver problemas com base em habilidades de SQL. Esta é uma das melhores habilidades para aprender para os aspirantes a engenharia de dados para conseguir um emprego.
3. Solução de problemas
A maioria das entrevistas de engenharia de dados gostaria de conhecer seu processo de pensamento e a maneira como você aborda o problema. Divida os projetos que você fez até agora em partes menores e pratique explicando cada um dos processos e tecnologias em detalhes.
4. Pratique com papel
Mesmo sendo um hack genérico, o projeto dos profissionais de engenharia de dados, além de implementar as ferramentas tecnológicas certas, é fundamental tomar nota de todas as suas soluções. Eles podem ajudá-lo a consultar e entender as coisas com muito mais clareza.
5. Resolva quebra-cabeças
Quebra-cabeças em entrevistas de engenharia de dados e ciência de dados ajudam a lembrar e memorizar o conteúdo de uma maneira muito mais divertida e ajudam os entrevistadores a entender rapidamente suas habilidades analíticas e processos de pensamento. É uma boa ideia resolver o maior número possível de quebra-cabeças para ser criativo, lógico e rápido com os números.
Conclusão
A engenharia de dados é antes de tudo um trabalho de engenharia, que exigirá que os profissionais construam estradas e pontes entre cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e especialistas em IA. Este curso de carreira está crescendo, e a demanda continuará a aumentar nos próximos anos.
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source – www.analyticsinsight.net
