A indústria da aviação luta com voos atrasados, corrida inesperada de passageiros e segurança de voo – questões que estão intimamente relacionadas e são resultado da falta de pilotos. Para resolver todos os problemas de uma vez, a Airbus, uma empresa de aviação premium, está apostando muito na inteligência artificial. Em parceria com a Acubed, um centro de inovação do Vale do Silício, a Airbus está trabalhando em seu projeto Wayfinder. Este projeto visa desenvolver soluções de voo autônomo alimentadas por aprendizado de máquina para aeronaves de próxima geração. Eles visam construir sistemas de autonomia escaláveis e certificáveis para desenvolver aplicativos de aeronaves autopilotadas para operações de piloto único. Embora o Wayfinders seja focado em aeronaves autopilotadas, seu objetivo imediato continua sendo garantir a segurança da aeronave.
O projeto visa automatizar certas funções compatíveis com voos comerciais monopiloto com a capacidade de perceber o ambiente para tomar decisões como um piloto profissional. Para conseguir isso, a equipe do Wayfinder usa um modelo estatístico para permitir que o sistema de IA aprenda o comportamento abstrato de grandes conjuntos de dados. O Wayfinder, no entanto, parece bastante otimista com o projeto, pois pode mudar a forma como a mobilidade urbana é planejada, mas tem alguns obstáculos. De acordo com o que foi mencionado pela Airbus em um de seus blogs, um grande desafio que enfrenta atualmente é lidar com a complexidade dos dados das aeronaves. Projetar os recursos autônomos requer dados de todos os tipos de condições, como decolagem, pouso, condições diurnas, condições noturnas, tempestades de neve e conjuntos de dados de milhares de aeroportos diferentes. O objetivo final da Airbus é lançar um produto pronto para uso, em vez de parar no desenvolvimento de provas de conceito.
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source – www.analyticsinsight.net
