A análise de dados gerados dentro da empresa — por exemplo, dados de vendas e compras — pode levar a insights que melhoram as operações. Mas algumas organizações estão lutando para processar, armazenar e usar suas grandes quantidades de dados com eficiência. De acordo com um IDC pesquisa encomendadas pela Seagate, as organizações coletam apenas 56% dos dados disponíveis em suas linhas de negócios e, desses 56%, usam apenas 57%.
Parte do problema é que cargas de trabalho com uso intenso de dados exigem recursos substanciais e que adicionar a infraestrutura de computação e armazenamento necessária geralmente é caro. Para empresas que migram especificamente para a nuvem, o IDG informa que planeja dedicar US$ 78 milhões à infraestrutura este ano. Trinta e seis por cento citaram o controle de custos como seu principal desafio.
É por isso que Uri Beitler lançou a Pliops, uma startup que desenvolve o que ele chama de “processadores de dados” para data centers corporativos e em nuvem. Os processadores da Pliop são projetados para aumentar o desempenho de bancos de dados e outros aplicativos executados em memória flash, economizando dinheiro a longo prazo, afirma ele.
“Ficou claro que as necessidades de dados de hoje são incompatíveis com a arquitetura de data center de ontem. O crescimento maciço de dados colidiu com deficiências de computação e armazenamento legadas, criando lentidão na computação, gargalos de armazenamento e diminuindo a eficiência da rede”, disse Beitler ao TechCrunch em uma entrevista por e-mail. “Enquanto o desempenho da CPU está aumentando, ele não acompanha, especialmente onde o desempenho acelerado é crítico. A adição de mais infraestrutura geralmente se mostra um custo proibitivo e difícil de gerenciar. Como resultado, as organizações estão procurando soluções que liberem as CPUs de tarefas de armazenamento computacionalmente intensivas.”
A Pliops não é a primeira a comercializar um processador para análise de dados. A Nvidia vende a unidade de processamento de dados BlueField-3 (DPU). Marvell tem sua tecnologia Octeon. O chip SPARC M7 da Oracle possui um coprocessador acelerador de análise de dados com um conjunto especializado de instruções para transformação de dados. E no campo das startups, a Blueshift Memory e a Speedata estão criando hardware que, segundo eles, pode executar tarefas de análise significativamente mais rápido do que os processadores padrão.
Créditos da imagem: Pliops
Mas a Pliops afirma estar mais adiantada do que a maioria, com implantações e pilotos com clientes (embora sem nome), incluindo fintechs, provedores de serviços de comunicação de “médio porte”, operadores de data center e laboratórios governamentais. A tração inicial da startup conquistou os investidores, ao que parece, que despejaram US $ 100 milhões em sua rodada da Série D que encerrou hoje.
A Koch Disruptive Technologies liderou a parcela, com a participação da SK Hynix e da Lip-Bu Tan da Walden International, elevando o capital total da Pliops levantado até o momento para mais de US$ 200 milhões. Beitler diz que será colocado na construção do roteiro de hardware e software da empresa, reforçando a presença da Pliops com parceiros e expandindo seu quadro de funcionários internacional.
“Muitos de nossos clientes tiveram um tremendo crescimento durante a pandemia do COVID-19, graças em parte à sua capacidade de reagir rapidamente ao novo ambiente de trabalho e às condições de incerteza. Pliops certamente o fez. Embora alguns clientes tenham sido afetados por problemas na cadeia de suprimentos, nós não fomos”, disse Beitler. “Não vemos nenhuma desaceleração no crescimento de dados – ou a necessidade de aproveitá-lo. A Pliops era forte antes desta última rodada de financiamento e ainda mais forte agora.”
Acelerando o processamento de dados
Beitler, ex-diretor de soluções avançadas de memória no Israel Research Center da Samsung, cofundou a Pliops em 2017 ao lado de Moshe Twitto e Aryeh Mergi. Twitto era um cientista de pesquisa na Samsung desenvolvendo tecnologias de processamento de sinal para memória flash, enquanto a Mergi co-lançou várias startups – incluindo duas que foram adquiridas pela EMC e SanDisk – antes de ingressar na Pliops.
O processador da Pliop oferece proteção contra falhas de unidade para unidades de estado sólido (SSD), bem como compactação em linha, uma tecnologia que reduz o tamanho dos dados encontrando sequências de dados idênticas e salvando apenas a primeira sequência. Beitler afirma que a tecnologia da empresa pode reduzir o espaço em disco enquanto expande a capacidade, mapeando objetos compactados de “tamanho variável” no armazenamento para reduzir o desperdício de espaço.
Um componente central do processador da Pliops é seu mecanismo de armazenamento de valor-chave acelerado por hardware. Em bancos de dados de valor-chave — bancos de dados onde os dados são armazenados em um formato de “valor-chave” e otimizados para leitura e gravação – os mecanismos de valor-chave gerenciam todos os dados persistentes diretamente. A Beitler argumenta que as CPUs são normalmente superutilizadas ao executar esses mecanismos, resultando em aplicativos que não aproveitam ao máximo os recursos do SSD.
“As organizações estão procurando soluções que liberem as CPUs de tarefas de armazenamento computacionalmente intensivas. Nosso hardware ajuda a criar uma arquitetura moderna de data center, aproveitando uma nova geração de tecnologia de gerenciamento de armazenamento e processamento de dados acelerados por hardware – que oferece melhorias de ordem de magnitude em desempenho, confiabilidade e escalabilidade”, disse Beitler. “Em suma, o Pliops permite obter mais dos investimentos em infraestrutura existentes.”
O processador da Pliops tornou-se comercialmente disponível em julho passado. O foco atual da equipe de desenvolvimento é acelerar a ingestão de dados para casos de uso de aprendizado de máquina, diz Beitler – casos de uso que cresceram entre os clientes atuais e potenciais da Pliops.
Créditos da imagem: Pliops
A estrada à frente
Certamente, Pliops tem seu trabalho cortado para isso. A Nvidia é uma concorrente formidável no espaço de aceleradores de processamento de dados, tendo passado anos desenvolvendo sua linha BlueField. E a AMD adquiriu o fornecedor de DPU Pensando por US$ 1,9 bilhão, sinalizando suas ambições mais amplas.
Um movimento que pode render dividendos para a Pliops é ingressar no Open Programmable Infrastructure Project (OPI), um empreendimento relativamente novo sob a Linux Foundation que visa criar padrões em torno do hardware acelerador de dados. Embora a Pliops ainda não seja um membro – os membros atuais incluem Intel, Nvidia, Marvell, F5, Red Hat, Dell e Keysight Technologies – é lógico que se tornar um poderia expor sua tecnologia a uma base de clientes maior.
Beitler hesitou quando questionado sobre a OPI, mas destacou que o mercado de aceleração de dados ainda é incipiente e crescente.
“Continuamos a ver as equipes de infraestrutura e aplicativos sobrecarregadas com armazenamento de baixo desempenho e aplicativos sobrecarregados que não atendem às demandas de dados da empresa”, disse Beitler. “O feedback geral é que nosso processador é um produto revolucionário e, sem ele, as empresas são obrigadas a fazer anos de investimentos em engenharia de software e hardware para resolver o mesmo problema.”
source – techcrunch.com
