Principais conclusões
Você se lembra de jogar Pokémon Go antigamente e todo o hype ao redor? Todas as divertidas aventuras de captura Pokémon em sua vizinhança com amigos e familiares? A Niantic certamente faz isso.
A Niantic é a desenvolvedora por trás do Pokémon Go e anunciou recentemente que está construindo um novo “Grande Modelo Geoespacial” (LGM) usando milhões de varreduras feitas pelos jogadores do Pokémon Go em seus smartphones (via IGN). Como o LGM aprende com essas varreduras? Bem, isso é graças ao novo Sistema de Posicionamento Visual (VPS) da Niantic.
“Nos últimos cinco anos, a Niantic se concentrou na construção de nosso Sistema de Posicionamento Visual (VPS), que usa uma única imagem de um telefone para determinar sua posição e orientação usando um mapa 3D construído a partir de pessoas escaneando locais interessantes em nossos jogos e no Scaniverse. ” Niantic disse em um comunicado à imprensa.
A IA está ficando sem combustível
Os avanços na IA têm ocorrido no que parece ser a velocidade da luz, mas há sinais de que estão começando a desacelerar.
Como funciona exatamente o LMG da Niantic?
Muitos dados e muito treinamento
Você provavelmente já ouviu falar de um modelo de modelo de linguagem grande (LLM), como Bate-papoGPT por exemplo. Seu modelo de IA é treinado em grandes quantidades de texto existente para que possa produzir um texto coerente e com som bastante normal quando o usuário solicitar. Um LGM opera de forma semelhante. Ele é treinado na aparência de lugares do mundo real, como uma igreja ou um parque, e pode usar esses dados para produzir informações sobre lugares que ainda não viu. A Niantic afirma que o LGM ajudará os computadores a perceber e interagir com espaços físicos de novas maneiras e pode ser usado em óculos AR, robótica, criação de conteúdo e sistemas autônomos.
Então, como a Niantic consegue todos esses dados de localização? Bem, são jogos, é claro. Pokémon Go ainda é um jogo popular para celular e faz com que usuários viajem e apontem seus telefones para lugares tentando capturar Pokémon. Essas varreduras de localização são enviadas de volta à Niantic, embora não esteja claro há quanto tempo ela as coleta. A vantagem do Pokémon Go da Niantic é que ele obtém dados de localização que outros serviços como o Google Maps não conseguem.
Para mapear e criar espaços com IA, você precisa de mais do que apenas a perspectiva de um carro na estrada. Você precisa da perspectiva de um pedestre no nível da rua olhando para lugares e vendo coisas diferentes, e é exatamente isso que os jogadores de Pokémon Go entregam involuntariamente. Não jogo Pokémon Go há anos, mas é incrível pensar que posso ter contribuído com meus próprios dados para criar um produto de IA como este. Acho que os termos de serviço que não li continham muita coisa.
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source – www.pocket-lint.com
