Wednesday, December 1, 2021
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Por que o business intelligence tradicional não é mais suficiente?

Business intelligence não é nada novo, mas a forma como coletamos, analisamos e utilizamos essa inteligência está mudando.

As empresas têm amplamente adotado ferramentas de inteligência de negócios para responder a perguntas específicas e previsíveis e garantir o rastreamento de métricas-chave, como obter visualizações de alto nível ou metas de vendas para aumentar a produtividade da empresa. No entanto, quando se trata de novas tecnologias e ferramentas de inteligência artificial, os relatórios tradicionais de BI estão perdendo sua importância. No ambiente de negócios em rápida evolução e imprevisível e em uma era competitiva forte, alcançar um mercado sustentável não é uma tarefa fácil. Exige mais do que as ferramentas usuais de BI. As empresas estão se tornando mais orientadas a dados e adotando técnicas modernas de BI. Essa mudança de BI tradicional para técnicas baseadas em dados em todas as esferas de negócios permitiu vendas crescentes, surgindo com inovações, impulsionando a produção, reduzindo custos operacionais e criando uma posição valiosa na indústria.

A adoção de monitoramento de negócios e análises em tempo real não apenas ajudará a gerenciar os desafios de uma maneira melhor, mas também posicionará os negócios para o crescimento. O BI tradicional fornece análises mais retrospectivas, ou seja, usando dados para entender o passado e melhorar eventos futuros. Mas agora as organizações devem se adaptar rapidamente às mudanças nas condições. Isso ajudará as empresas a automatizar o monitoramento de negócios e a detecção de erros. O BI tradicional requer o envolvimento constante da equipe de TI e de um sistema de TI complexo. Este sistema é muito lento e ineficaz a longo prazo e mantém o poder dos dados de negócios apenas em mãos qualificadas. Não fornece às empresas suporte total à decisão.

Quando é o momento certo para ir além do BI tradicional?

  • Quando as pessoas que trabalham na organização não têm acesso aos mesmos dados e não têm uma visão universal dos negócios.
  • Quando os líderes de negócios são incapazes de inovar e fazer novas perguntas sem consultar a equipe de análise para reinventar a roda.
  • Insights que não refletem uma visão de 360 ​​graus do que está acontecendo na organização, fontes de dados relevantes e fatores disponíveis no negócio.

A estratégia baseada em dados

Hoje em dia, as empresas estão adotando a tomada de decisões baseada em dados. Eles estão usando técnicas de análise de dados para o crescimento de seus negócios. Embora poucas organizações tenham evoluído com sucesso com a mudança. Ainda assim, agora as empresas usam ferramentas de BI como uma planilha para análise. As empresas estão tentando lidar com a evolução e lutando com a análise de big data. De acordo com um relatório, apenas 48,5% das empresas poderiam adotar com sucesso inovações baseadas em dados e apenas 41,2% estão competindo em análises. Embora os métodos tradicionais de BI tenham atendido com sucesso a indústria de negócios, agora é hora de olhar o quadro geral.

Inteligência contínua

A abordagem de Inteligência contínua está usando análises em tempo real para as operações de negócios, tendo como referência os dados atuais e históricos para tomar as ações adequadas para o bem-estar do negócio. Essa abordagem é mais flexível e fluida. Ajuda a examinar grandes fontes de dados, identificar pontos de dados importantes e fazer conexões com as partes interessadas da empresa durante questões que exigem um exame mais aprofundado. Ele pode ser operado em vários níveis da cadeia de suprimentos, atendimento ao cliente, detecção de fraude e manufatura habilitada para IoT. A CI pode acelerar os valores de negócios, transformando qualquer processo com os dados mais atuais e relevantes, para orientar e automatizar ações no momento certo e acelerar os resultados de negócios com mais precisão. A principal diferença entre CI e BI é que um extrai dados de uma fonte diferente para determinar a quantidade certa para comprar no momento certo e o outro está simplesmente relatando o básico.

Inteligência empresarial moderna

O BI moderno oferece ferramentas convencionais com flexibilidade e acesso de autoatendimento para que as empresas possam criar relatórios e análises em tempo real e compartilhar dados para obter resultados de negócios otimizados. Ele segue o princípio de DataOps e democratização de dados para oferecer um fluxo contínuo consumível por clientes empresariais. O BI moderno oferece recursos como dados de suporte de sistemas legados e sistemas ERP híbridos e também está pronto para a nuvem para suportar cenários de implementação híbrida e com várias nuvens. Ele fornece o processo completo para percepções reais sem contexto ou informações adicionais. É construído no contexto de negócios real a partir de um modelo de dados poderoso e permite relatórios de processos e aplicativos cruzados. É fácil de usar e flexível, agora e no futuro.

Análise de redução de custos e em tempo real

O corte de custos é implementado pelas empresas para reduzir suas despesas e maximizar o lucro. Este método é usado principalmente durante dificuldades financeiras de uma empresa ou crises econômicas. Isso é muito importante neste ambiente em mudança. Hoje, as empresas estão usando processos automatizados para resolver problemas mais rapidamente com a ajuda de algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados continuamente e detectar erros em tempo real. O BI sozinho leva muito tempo para detectar erros. O melhor método é usar soluções do fornecedor que ofereçam o tempo de retorno mais rápido e um ROI muito mais alto. As empresas também estão mudando de análises pull para análises push, que fornecem melhores insights para que medidas proativas possam ser tomadas imediatamente. As empresas estão usando monitoramento de negócios automatizado e análises em tempo real para gerenciar com eficácia as condições de negócios incertas.

Mais informações

source – www.analyticsinsight.net

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