A seguir, é apresentado um post e opinião de convidados de Mitch LiuAssim, CEO no THETA LAB.
O debate sobre a inteligência artificial geralmente se concentra em “trabalhadores do conhecimento” e profissionais criativos, mas há um caso convincente de que os fãs de esportes podem ser os primeiros adotantes ideais da tecnologia de IA. Enquanto setores como imóveis, comércio eletrônico e educação lideram a adoção atual de chatbot, os esportes profissionais apresentam uma oportunidade única para a IA aprimorar, em vez de simplesmente automatizar a experiência do usuário.
Os esportes geram naturalmente o tipo de informação estruturada que os sistemas atuais de IA lidam melhor: estatísticas, cronogramas, dados históricos e métricas claras de desempenho. Ao contrário de domínios mais nebulosos, os esportes fornecem pontos de dados concretos e resultados claros que a IA pode analisar efetivamente. A cadência previsível de jogos e estações também cria ciclos naturais para reunir dados e testar novos recursos.
Mas a verdadeira vantagem está na maneira como os fãs de esportes já consomem informações. Eles estão acostumados a se envolver com vários fluxos de dados simultaneamente-observando jogos enquanto verificam estatísticas, seguindo comentários nas mídias sociais, fazendo apostas esportivas esperançosas e se envolvem em discussões em tempo real. Esse comportamento se alinha perfeitamente com a capacidade da IA de processar e sintetizar informações de várias fontes.
Seguindo os números e criando experiências
Pesquisa acadêmica recente apóia esse potencial. Uma revisão de outubro de 2024 publicada em IA e tecnologia em ciências comportamentais e sociais descobriram que a IA já está transformando esportes por meio de análises aprimoradas, modelagem preditiva e experiências personalizadas de fãs. A chave é que esses casos de uso não substituem a experiência emocional central de ser fã – eles o aumentam.
Considere como a NFL integrou a IA em suas operações. O programa de atletas digitais da liga, lançado em 2024, usa o aprendizado de máquina para analisar os dados dos jogadores e prever riscos de lesões. Embora focasse principalmente na segurança dos jogadores, essa mesma tecnologia poderia ajudar os fãs a entender o jogo em um nível mais profundo e fornecer informações sobre o desempenho do jogador e a dinâmica de equipes que não eram acessíveis anteriormente. O gerente da FIFA pode nunca mais ser o mesmo!
Aplicativos mais diretos estão surgindo no envolvimento dos fãs. As equipes da NHL, os Vegas Golden Knights e New Jersey Devils, por exemplo, recentemente fizeram uma parceria com nossa equipe no Theta Labs para desenvolver um chatbot movido a IA que auxilia os fãs com as pesquisas e informações e informações sobre equipes e informações. Essas ferramentas interativas, chamadas Sir Lancelbot e Bott Stevens, estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, nos sites oficiais das equipes, aprimorando a experiência dos fãs, fornecendo respostas oportunas e precisas por meio de um agente de IA personalizado e de marca.
Com uma forte posição sendo esculpida nos esportes tradicionais, essa tecnologia está provando clicar com fandoms e comunidades que procuram maneiras de interagir digitalmente com seus times favoritos. Está indo excepcionalmente bem com os esportes tradicionais, mas os esports – com os melhores jogos como ValoranteAssim, Liga dos lendáriosAssim, Rocket Leaguee Cs– Ofressa uma oportunidade ainda mais incrível, potencialmente com um teto mais alto. Com jogos digitalmente nativos, ligas, equipes e fandoms, é um caso de uso incrivelmente adaptado para a IA Agentic.
Esse tipo de tecnologia proativa em tempo real é capaz de adicionar uma experiência interativa e realista em um ambiente nativo digitalmente, e algumas equipes já estão criando essas experiências. Lembra de ver o mascote do clube local à margem dos jogos? Com os agentes da IA Agentic, esses mascotes podem ser criados para ter o mesmo espírito de equipe e estética com o benefício adicional do conhecimento da equipe e da liga infinita e da interatividade 24/7. Perdeu uma peça? Basta perguntar ao agente da sua equipe e obter uma recapitulação em tempo real.
A oportunidade de personalização
Isso aponta para uma oportunidade mais ampla: usando a IA para criar experiências de fãs mais personalizadas e interativas. A mídia esportiva tradicional segue um modelo de tamanho único, mas a AI permite a personalização em escala e hiper-personalização. Um fã casual pode receber explicações básicas de estratégia, enquanto um seguidor dedicado recebe análise tática avançada – tudo gerado em tempo real a partir dos mesmos dados subjacentes do jogo.
Essa tecnologia é particularmente adequada para abordar pontos comuns dos fãs. Quer entender por que a defesa da sua equipe entrou em colapso no quarto trimestre? A IA pode analisar padrões táticos e explicar a quebra. Quer saber sobre o contexto histórico do desempenho de um jogador? A IA pode instantaneamente surgir comparações e tendências relevantes. Esses recursos não diminuem o núcleo emocional dos fãs – eles o aprimoram adicionando camadas de entendimento e engajamento.
Ai com propósito
No entanto, as organizações esportivas precisam abordar isso cuidadosamente. O objetivo não é substituir as experiências tradicionais dos fãs, mas aumentá -las. As melhores implementações parecerão naturais e intuitivas, agregando valor sem forçar a tecnologia a lugares onde ela não pertence. Os elementos humanos do esporte – a comunidade, o drama, os momentos inesperados – devem permanecer centrais.
A infraestrutura para essa transformação já está surgindo. Plataformas de blockchain descentralizadas como Theta Edgecloud estão tornando mais acessíveis a IA de alto desempenho, enquanto os avanços no processamento de linguagem natural permitem interações mais naturais dos fãs. A chave é aplicar esses recursos de maneiras que realmente melhoram a experiência dos fãs, em vez de simplesmente perseguir a novidade tecnológica.
Os fãs de esportes podem não se encaixar no perfil típico de adotantes antecipados, mas como um grupo, eles estão se transformando em ser a próxima fronteira para impulsionar a adoção da IA: envolvimento regular com dados estruturados, conforto com vários fluxos de informações, um desejo de uma compreensão mais profunda de sua paixão e vontade de gastar muito tempo. À medida que a IA continua a evoluir, a indústria esportiva tem a oportunidade de liderar em vez de seguir – criando experiências que demonstram como a tecnologia pode melhorar em vez de substituir a conexão humana.
A verdadeira questão não é se a IA transformará a experiência dos fãs de esportes, mas se as organizações de esportes e esports aproveitarão a oportunidade de moldar essa transformação de maneira intencional e propositada. Aqueles que fazem podem não apenas melhorar o envolvimento dos fãs, mas também ajudar a definir como a tecnologia de IA pode melhorar as experiências humanas de maneira mais ampla.
source – cryptoslate.com
