Monday, October 18, 2021
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Principais empregos de aprendizado de máquina a serem aplicados neste fim de semana de outubro

A inteligência artificial está se tornando cada vez mais o centro de nosso cotidiano. Tudo, desde a maneira como viajamos para lugares até a candidatura a empregos ou a comunicação com os clientes, é movido pela tecnologia. Embora a inteligência artificial seja amplamente usada para lidar com os desenvolvimentos gerais na digitalização, o aprendizado de máquina desempenha um papel importante nisso. Recentemente, o domínio do aprendizado de máquina invadiu todos os espaços em que a inteligência artificial prevalece. Mudou completamente a forma como as empresas operam. Por exemplo, os modelos de aprendizado de máquina estão ajudando as empresas a tomar decisões baseadas em dados. A necessidade de mais tendências e descobertas abriu as portas para muitos trabalhos de aprendizado de máquina. Muitas grandes empresas estão procurando recrutar profissionais qualificados para empregos de aprendizado de máquina. Analytics Insight listou os principais empregos de aprendizado de máquina para os quais aspirantes e profissionais devem se inscrever neste fim de semana.

Principais empregos de aprendizado de máquina para se inscrever

GCP AI & Machine Learning – Gerente da PwC

Localizações): Bengaluru

Papéis e responsabilidades: A PwC está contratando com urgência um gerente de IA e aprendizado de máquina da GCI que pode lidar com os aspectos técnicos e comerciais da empresa.

Qualificações:

  • O candidato é obrigado a ter pelo menos um diploma de Bacharel em Engenharia. Eles também devem possuir um certificado de certificações do Google Cloud (de preferência, o Machine Learning Engineer).
  • Ele / ela deve ter formação em ciência de dados com habilidades de nível de especialista em Python e SQL.
  • Eles devem ter um mínimo de 2 anos de experiência em design, desenvolvimento de sistemas de aprendizado de máquina escalonáveis ​​e altamente disponíveis.
  • Além disso, o candidato também deve ter 2 anos de experiência anterior no projeto e desenvolvimento de sistemas de aprendizado de máquina em grande escala usando serviços GCP como Datalab, Dataprep, plataforma de AI, infraestrutura de AI, AutoML, COmputer Engine, BigQuery, DataFlow, Cloud Data Fusion, Cloud SQL, Cloud Storage e uma boa compreensão do uso dos serviços de IA do Google, como fala para texto, texto para fala, visão, vídeo e linguagem natural da nuvem.
  • Ele deve ter experiência prática em estruturas como TensorFlow, Keras, Pytorch, Scikit Learn e KubeFlow.

Candidate-se ao emprego aqui.

Engenheiro de dados: Aprendizado de máquina na IBM

Localizações): Bengaluru

Papéis e responsabilidades: Como engenheiro de dados: aprendizado de máquina na IBM, o candidato ajudará a transformar os dados do cliente em valor comercial tangível, analisando informações, comunicando resultados e colaborando no desenvolvimento de produtos. Eles devem ser responsáveis ​​pela experiência em dados para manipular e integrar big data e diferentes tipos de dados, como vídeos, imagens, documentos e outras habilidades Python baseadas em dados estruturados para manipulação de dados. Ele / ela deve definir problemas e oportunidades em uma área de negócios complexa. O candidato deve extrair dados de várias fontes e integrá-los para análise e desenvolvimento de aplicativos.

Qualificações:

  • O candidato deve ter pelo menos 4 anos de experiência em aprendizado de máquina.
  • Ele / ela deve ser um especialista em interpretação de dados e habilidades de visualização.
  • Eles devem ter experiência com serviços em nuvem da AWS, como AWS-Sagemaker, EC2 e RDS.
  • O candidato deve ter um conhecimento sólido de extração de recursos, técnicas de seleção de recursos e aprendizado de transferência.
  • Eles também devem ter um conhecimento prático de construção de modelos de PNL de aprendizagem profunda para classificação de texto.

Candidate-se ao emprego aqui.

Desenvolvedor de Kernel de Aprendizado de Máquina na Qualcomm Technologies

Localizações): Bengaluru

Papéis e responsabilidades: A Qualcomm Technologies espera que o desenvolvedor do kernel de aprendizado de máquina pesquise, projete, desenvolva, aprimore e implemente diferentes componentes do acelerador de aprendizado de máquina com base no desempenho e no tamanho do código de acordo com as necessidades das cargas de trabalho e benchmarks do cliente. O candidato também deve implementar operadores de aprendizado de máquina para SOCs da Qualcomm.

Qualificações:

  • O candidato deve ser graduado em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou área afim.
  • Eles devem ter pelo menos oito anos de engenharia de sistema ou experiência de trabalho relacionada.
  • Ele / ela deve ter experiência prática em escrever código SIMD e / ou código multithread de alto desempenho.
  • A experiência na implementação de um operador de aprendizado de máquina para um acelerador é uma vantagem.
  • O candidato deve ter experiência prática em desenvolvimento C e Python.
  • Experiência com código-fonte e ferramentas de gerenciamento de configuração, conhecimento git é necessário.

Candidate-se ao emprego aqui.

Especialista em aprendizado de máquina e automação na Genpact

Localizações): Gurgaon, bengaluru

Papéis e responsabilidades: Como um especialista em automação e aprendizado de máquina na Genpact, o candidato deve traduzir a necessidade de negócios do cliente em um problema técnico-analítico e trabalhar aproximadamente com o especialista em estatística e tecnologia para trazer soluções analíticas em grande escala para o atrito. Ele / ela deve participar de avaliações de automação, oportunidades de análise preditiva e compromissos. Eles devem colaborar ativamente com outros membros da equipe e desenvolver soluções em áreas de AI / ML e BI para costurar soluções para um problema de negócios. O candidato deve compreender como a automação pode ajudar na necessidade do negócio e desenvolvê-la de forma independente, conforme necessário, usando Python.

Qualificações:

  • O candidato deve ser proficiente em Python e deve ter experiência em modelagem preditiva.
  • Eles devem ter envolvimento direto no trabalho com grandes volumes de dados e construção, implementação e medição de modelos de análise preditiva.
  • Ele / ela deve entender Flask, frameworks Django.
  • Eles devem ser bem versados ​​em estruturas de aprendizado profundo, como TensorFlow, Keras, Torch, Theano, etc.
  • O candidato deve ter experiência em Cloud AWS ou Azure.
  • É necessário BE / MCA / BSc em Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou Engenharia da Computação, Engenharia de Sistemas com experiência relevante em aprendizado de máquina, análise preditiva ou automação.
  • A exposição ao aprendizado de máquina e métodos quantitativos é imprescindível.

Candidate-se ao emprego aqui.

Profissional de ciência de dados de aprendizado de máquina na Accenture

Localizações): Bengaluru

Papéis e responsabilidades: Como um profissional de ciência de dados de aprendizado de máquina na Accenture, o candidato deve gerenciar, arquitetar e analisar big data para construir insights baseados em dados e modelos de dados de alto impacto. Eles devem criar uma cadeia de valor para ajudar a enfrentar os desafios de adquirir dados, avaliar seu valor, destilar e analisar, etc. Ele / ela também deve se envolver em outros processos, como rastrear vários modelos em experimentos para fins de auditoria, colaborando com cientistas de dados para hiperparâmetros manutenção de tuning e features, e gerenciamento de modelagem em versionamento moderno para trabalho com equipe de infra, cientistas de dados e equipes de negócios.

Qualificações:

  • O candidato deve ter pelo menos 6 a 8 anos de experiência com experiência em aprendizado de máquina.
  • Ele deve ser um especialista técnico na criação de pipelines de CI / CD para algoritmos de aprendizado de máquina, pipelines de treinamento e previsão, etc.
  • Eles devem ser graduados em B.Tech, BE, PG ou Diploma em ciência de dados de um instituto de primeira linha.
  • O candidato deve ter pelo menos um ano de experiência trabalhando com Python e SQL.
  • Eles devem ter um bom entendimento dos experimentos do AWS Sagemaker.

Candidate-se ao emprego aqui.

source – www.analyticsinsight.net

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