Wednesday, December 1, 2021
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Principais ferramentas de aprendizado de máquina usadas por especialistas em 2021

A quantidade de dados gerados no dia-a-dia é tão gigantesca que o termo usado para identificar um volume tão grande de dados é cunhado como “big data”. O big data geralmente é bruto e não pode ser usado para atender aos objetivos de negócios. Portanto, é importante transformar esses dados em um formato de fácil compreensão. É exatamente aqui que o aprendizado de máquina entra em ação. Com o aprendizado de máquina implantado, é possível entender as demandas do cliente, seu padrão de comportamento e muito mais, permitindo que o negócio atinja seus objetivos. Para isso, empresas e especialistas contam com certas ferramentas de aprendizado de máquina. Veja aqui as principais ferramentas de aprendizado de máquina usadas por especialistas em 2021. Dê uma olhada!

Keras

Keras é uma biblioteca Python gratuita e de código aberto usada popularmente para aprendizado de máquina. Projetado pelo engenheiro do Google François Chollet, Keras atua como uma interface para a biblioteca TensorFlow. Além de ser amigável, essa ferramenta de aprendizado de máquina é rápida, fácil e roda em CPU e GPU. Keras é escrito em linguagem Python e funciona como uma API para redes neurais.

KNIME

Outra ferramenta de aprendizado de máquina amplamente usada em todo o mundo é o KNIME. É fácil de aprender, gratuito e ideal para relatórios de dados, análises e plataformas de integração. Um dos muitos recursos notáveis ​​dessa ferramenta de aprendizado de máquina é que ela pode integrar códigos de linguagens de programação como Java, JavaScript, R, Python, C e C ++.

WEKA

O WEKA, desenvolvido na Universidade de Waikato, na Nova Zelândia, é uma solução experimentada e testada para aprendizado de máquina de código aberto. Essa ferramenta de aprendizado de máquina é considerada ideal para pesquisa, ensino de modelos e criação de aplicativos poderosos. Ele foi escrito em Java e oferece suporte a plataformas como Linux, Mac OS, Windows. É amplamente utilizado para fins de ensino e pesquisa e também para aplicações industriais pela única razão de que os algoritmos empregados são fáceis de entender.

Shogun

Shogun, uma biblioteca de software de código aberto e gratuito para aprendizado de máquina, é facilmente acessível para empresas de todos os tamanhos e origens. A solução do Shogun é inteiramente em C ++. Pode-se acessá-lo em outras linguagens de desenvolvimento, incluindo R, Python, Ruby, Scala e muito mais. Tudo, desde regressão e classificação a modelos de Markov ocultos, esta ferramenta de aprendizado de máquina ajuda você.

Rapid Miner

Se você é um iniciante, não pode haver uma ferramenta de aprendizado de máquina melhor para começar além do Rapid Miner. É devido ao fato de que ele não requer nenhuma habilidade de programação em primeiro lugar. Essa ferramenta de aprendizado de máquina é considerada ideal para mineração de texto, preparação de dados e análise preditiva. Projetado para líderes de negócios, cientistas de dados e organizações com visão de futuro, Rapid Miner certamente chamou a atenção por todos os motivos certos.

TensorFlow

O TensorFlow é outra ferramenta de aprendizado de máquina que ganhou imensa popularidade em nenhum momento. Esta estrutura de código aberto combina modelos de rede neural com outras estratégias de aprendizado de máquina. Com sua capacidade de funcionar tanto na CPU quanto na GPU, o TensorFlow conseguiu entrar na lista de ferramentas favoritas de aprendizado de máquina.

Mais informações

source – www.analyticsinsight.net

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