Sunday, October 24, 2021
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Principais perguntas da entrevista de PNL para manter uma nota

A inteligência artificial (IA), uma área vasta e em rápida evolução, tem o potencial de automatizar atividades básicas normalmente realizadas por pessoas, como aquelas que exigem uma compreensão das sutilezas linguísticas e de conversação. Se você está lendo isso, provavelmente já conhece o processamento de linguagem natural (PNL), um ramo da inteligência artificial que permite que os robôs se comuniquem com as pessoas por meio da linguagem.

Se você estiver indo para uma entrevista de PNL, você deve saber as respostas para as perguntas mais comuns da entrevista de PNL. Aqui estão algumas perguntas frequentes sobre PNL para lhe dar uma noção do que se trata este tópico.

1. O que é processamento de linguagem natural?

Embora possa parecer uma simples pergunta de entrevista de PNL, a maneira como você responde revelará o quão bem você entende a PNL como um todo.

O processamento de linguagem natural (PNL) é um método automatizado de compreensão ou análise das sutilezas e da importância da linguagem natural usando algoritmos de aprendizado de máquina para extrair informações importantes da linguagem escrita ou falada. A PNL visa compreender a linguagem além do básico e permitir que os robôs aprendam por meio da experiência, porque o significado é formado principalmente a partir de seu contexto.

2. O que é um pipeline de PNL?

Quando você usa o processamento de linguagem natural em um texto ou fala, ele transforma toda a entrada em strings e, em seguida, a string principal passa por uma série de estágios (o processo chamado pipeline de processamento). Ele supervisiona seus dados de entrada usando pipelines treinados e reconstrói o string inteira com base no tom de voz ou comprimento da frase.

O elemento retorna para a string principal após cada pipeline. Depois disso, ele passa para o próximo componente. Os elementos, seus modelos e treinamento determinam as capacidades e eficiência.

3. O que significa “análise” na PNL?

No campo da PNL, “analisar” um documento significa decifrar sua estrutura gramatical. Um programa de PNL, por exemplo, analisa o texto detectando as relações entre palavras e frases dentro dele. Como o objetivo da análise é compreender a gramática e o que o autor está tentando expressar, ela varia de um lote de texto para outro.

4. O que é “reconhecimento de entidade nomeada”?

Provavelmente, esta será uma das perguntas da entrevista sobre PNL que você receberá. Da mesma forma, para a diagramação de frases na escola primária, o reconhecimento de entidade nomeada (NER) é uma técnica de PNL que separa os elementos de uma frase para resumi-la em seus elementos-chave. Por exemplo, a frase “Sam mudou-se para a Califórnia em 1999” pode ser classificada como:

  • Sam = nome
  • Califórnia = cidade ou local
  • 1999 = tempo

O NER identifica fatos ligados a “quem, o quê, quando e onde” para ajudar as máquinas a compreender o contexto do conteúdo. Em um contexto de atendimento ao cliente, é ótimo para digitalizar papéis e reagir a chatbots.

5. O que é uma palavra “stop”?

Palavras “Stop” são artigos como “the” ou “an”, bem como outras palavras de preenchimento como “how”, “why” e “is” que unem as frases, mas não contribuem muito para o conteúdo. Palavras irrelevantes são frequentemente filtradas pelos mecanismos de pesquisa para chegar ao cerne de uma consulta e fornecer os resultados mais relevantes.

6. O que é “extração de recursos”?

A extração de características é o processo de identificação de palavras ou frases importantes que as colocam em uma determinada categoria, geralmente com base no humor declarado do autor. A avaliação de um produto do cliente, por exemplo, pode ser caracterizada como uma crítica favorável se o adjetivo “excelente” ou o termo “boa qualidade” for usado. O método de extração de características em PNL pode ser capaz de “tokenizar” uma frase ou o uso de termos específicos na categoria de revisão favorável.

7. O que é um teste de Turing?

Alan Turing idealizou o teste de Turing, que poderia dizer a diferença entre pessoas e máquinas. Se uma máquina de computador passar neste teste usando linguagem, ela é chamada de inteligente. Alan sentiu que o intelecto de uma máquina poderia ser demonstrado simplesmente por sua capacidade de utilizar a linguagem da mesma maneira que os humanos.

8. Cite dois aplicativos de PNL que são usados ​​hoje?

  • Chatbots: Chatbots (desenvolvido por NLP) são freqüentemente usados ​​para iniciar conversas de atendimento ao cliente, com o objetivo de resolver questões básicas do consumidor e encaminhá-las para a equipe apropriada se o chatbot não puder fazer isso. Como resultado, as empresas se beneficiam de maior eficiência e economia de custos.
  • Tradução online: a PNL é usada por serviços como o Google Translate para transformar palavras escritas e faladas em diferentes idiomas, bem como para auxiliar na pronúncia.

9. Liste algumas bibliotecas Python que você usa para PNL.

GenSim, SpaCy, NLTK, Scikit-learn, CoreNLP, TextBlob.

10 Qual é a definição de colocação?

Uma colocação é uma coleção de duas ou mais palavras que têm uma conexão e podem ser usadas para expressar algo de uma forma tradicional. ‘Brisa forte’, ‘o afluente e poderoso’ e ‘armas de devastação em massa’, por exemplo.

11. O que é uma rede neural?

O termo “redes de rede” refere-se a uma coleção de algoritmos usados ​​para descobrir as ligações entre conjuntos de dados usando um processo semelhante ao do cérebro humano. Essas redes podem se adaptar às mudanças na entrada, permitindo-lhes obter os melhores resultados sem alterar o critério de saída. As tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) são as bases das redes neurais.

A abordagem da rede neural é semelhante à forma como o cérebro humano funciona. Nesse contexto, um neurônio é uma operação matemática que coleta dados e os categoriza de acordo com um determinado projeto.

Conclusão

A PNL é um dos campos mais promissores para aqueles com formação técnica, uma vez que está em constante evolução e expandindo seu efeito em vários setores. Existem vários aplicativos de PNL que valem a pena mencionar. Para participar de uma entrevista de PNL, você deve estar familiarizado com alguns temas específicos, bem como com os fundamentos da inteligência artificial e da PNL. No entanto, a rodada mais importante para o candidato se concentrar é a entrevista. No entanto, você achará um desafio passar nos estágios técnicos se não tiver experiência anterior em lidar com problemas do mundo real.

source – www.analyticsinsight.net

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