Monday, October 18, 2021
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Principais tendências e previsões de automação inteligente para 2022

Com a transformação digital, a automação inteligente ganhou imensa importância principalmente para gerenciamento de processos para orquestrar usuários, tarefas, sistemas e robôs (RPA) dependendo das necessidades do negócio em cada momento. A automação inteligente contempla o uso de análises e IA (especialmente aprendizado de máquina) para tomar decisões automatizadas e inteligentes, e gerenciamento de casos para fornecer processos com flexibilidade suficiente para o sucesso do gerenciamento de casos ponta a ponta. Neste artigo, vamos nos concentrar nas principais tendências e previsões de automação inteligente para 2022.

Previsões de automação inteligente para um futuro próximo

Conforme previsto pelo Gartner:

  • No final do ano de 2025, mais da metade da população mundial estará sujeita a pelo menos um programa de Internet de comportamentos (IoB) (privado, comercial ou governamental).
  • Em 2025, 40% das empresas baseadas na experiência física melhorarão os resultados financeiros e superarão os concorrentes, estendendo-se para experiências virtuais pagas.
  • Em 2024, as organizações com equipes de TI que entendem as necessidades dos clientes irão superar as métricas de experiência do cliente de outras organizações em 20%.
  • Em 2023, 40% de todas as cargas de trabalho corporativas serão implantadas em infraestrutura em nuvem e serviços de plataforma, contra 20% em 2020.

Organizações em todos os setores, de serviços financeiros a varejo, saúde a educação, estão aproveitando novas ferramentas e tecnologias para fornecer novos serviços virtuais. A corrida agora para melhorar a experiência do cliente, criando novos processos digitais que otimizam esses serviços. Dados, inteligência artificial, serviços em nuvem e a Internet das coisas (IoT) fornecerão uma base para as tecnologias digitais emergentes que as organizações precisarão manter uma vantagem competitiva.

Principais tendências em automação inteligente para 2022

Adoção de Robótica

É de conhecimento comum entre as pequenas e médias empresas que não podem pagar robôs grandes e complexos, pois essas tecnologias não cabem em seu espaço limitado, requerem pessoal especializado para programá-los e mantê-los e são simplesmente muito caros, com um período de retorno muito longo para justificar o investimento. Mas uma nova geração de robôs colaborativos (ou “cobots”) está mudando o jogo para fabricantes menores, ajudando-os a competir com mais eficácia, oferecendo novas oportunidades para os funcionários e até mesmo melhorando a segurança do trabalhador. Desde o 2T 2021, mais de 2,7 robôs industriais operam em empresas em todo o mundo.

Como outras tendências em tecnologia, a automação inteligente está essencialmente removendo limites antigos do que as pessoas podem fazer. Uma área importante de crescimento são as iniciativas ousadas contínuas em automação de fábrica e inovação, que têm produzido resultados empolgantes para implantações industriais e comerciais. Os provedores de serviços estão entre os líderes em automação de tarefas robóticas, permitindo que os funcionários se concentrem mais em aprimorar a experiência do cliente. Os participantes do setor de hospitalidade estão implantando robôs para fazer entregas de quartos aos hóspedes em hotéis e resorts e até mesmo em suas residências.

Chatbot de suporte ao cliente

Os chatbots vinham transformando a interação empresa-cliente há anos. Em 2022 e nos próximos anos, espera-se que os chatbots para suporte ao cliente ocupem o centro do palco, à medida que mais e mais empresas os estão implantando em seus sites para aumentar o envolvimento do cliente. Eles não estão apenas disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, mas também podem interagir perfeitamente com todos os visitantes do site, com tempo de espera definitivamente zero.

Descoberta automatizada de processos para preencher seu pipeline

Uma coleção de tecnologias de descoberta de processos automatizados está começando a fazer ondas, ajudando as organizações a entender os processos sob uma luz totalmente nova. Embora não se concentrem apenas nas oportunidades de automação, essas tecnologias fornecerão uma visão relacionada ao processo não obtida por nenhum outro meio. Mineração de processos, mineração de tarefas e mineração de conversação promissora são todas ferramentas que podem melhorar a descoberta de processos e iniciativas de melhoria.

Automação inteligente para dimensionar seus esforços de RPA

Qualquer pessoa na jornada do RPA entende que uma das coisas que faltam em sua automação atual é a inteligência. Esta não é apenas a capacidade de tomar decisões aleatórias de improviso. Inclui qualquer ação realizada pelos olhos, ouvidos, boca ou cérebro de um ser humano. Resumindo, significa ver, ouvir, compreender, comunicar e tomar decisões. Como uma vez colocado com habilidade pelo professor Leslie Wilcox, se o RPA tira o robô do ser humano, a automação inteligente coloca o humano dentro do robô.

A automação inteligente faz uso de muitas tecnologias complementares ao RPA. Esses recursos incluem os tipos de trabalho que as pessoas fazem agora: ler uma fatura, ler um e-mail, decidir aprovar um pedido de empréstimo ou comunicar-se com um cliente. São essas e muitas outras ações que constituem a maior parte de nossos processos atuais. É por isso que as tarefas mais importantes não podem ser automatizadas apenas com o RPA.

Inteligência de processo para monitorar a saúde do processo

Inteligência de processo é como as empresas monitorarão os processos no futuro, especialmente os processos manuais. Existem muitas histórias de organizações que não estão obtendo o retorno esperado da automação. Isso geralmente ocorre porque os processos não são monitorados por um período longo o suficiente e simplesmente não são compreendidos bem o suficiente.

É aqui que entra a inteligência de processo. Ela adiciona camadas de dados e inteligência para melhorar a maneira como você monitora a integridade contínua de seus processos. À medida que os locais de trabalho se tornam cada vez mais hibridizados com trabalhadores locais e remotos, o monitoramento dos processos e da equipe se torna ainda mais importante. A inteligência de processos elimina as suposições das necessidades de pessoal, orçamento, projeções de SLA e muito mais, mesmo quando os processos ainda estão sendo concluídos por pessoas. A automação inteligente só penetrará em sua organização até certo ponto, pelo menos com a forma como os processos atuais são projetados. A menos que você planeje transformar todos os processos em seu negócio para serem adequados para automação, a inteligência de processos se tornará uma necessidade.

Teste de Acessibilidade

Com mais empresas se tornando digitais, é necessário criar um software que seja acessível a todos os nossos clientes. A necessidade de testes de acessibilidade será ainda mais significativa em 2022. Os indivíduos com deficiência dependem de serviços digitais mais do que nunca para as atividades diárias (trabalho remoto, educação, saúde, bancos, compras etc.). Isso significa que você deve ser software testar a acessibilidade de todos os processos de software que sua equipe está desenvolvendo. 2022 verá um salto nas empresas investindo em testes de acessibilidade para melhorar a experiência do cliente.

Mais automação

A previsão mais importante para as tendências de teste de software é a necessidade de mais automação em 2022. O mundo da tecnologia está se movendo em um ritmo rápido e é difícil saber em quais tecnologias emergentes depositar suas esperanças. No entanto, os recursos de automação o ajudarão a construir a base adequada para garantir que seus processos ajudem em vez de atrapalhar o planejamento de negócios futuros. Essas tecnologias já estão se tornando uma realidade em algumas organizações líderes e se tornarão a norma em 2025. Aderir cedo acelerará seus esforços de automação existentes e abrirá o caminho para uma futura empresa autônoma.

source – www.analyticsinsight.net

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