Aqui está a comparação definitiva entre Python e Julia, que são linguagens de programação em alta
Python tem recebido muita atenção desde o ano passado, quando foi eleita a linguagem de programação do ano pelo Índice Tiobe. É muito popular entre cientistas de dados e especialistas em aprendizado de máquina e é amplamente utilizado em Inteligência Artificial.
A programação Python é uma linguagem de programação de código aberto amplamente utilizada devido à sua simplicidade e baixa curva de aprendizado. A popularidade do Python disparou nos últimos anos, mas Julia, uma linguagem comparativamente mais jovem, recebeu recentemente muita atenção e pesquisas.
Já foi dito que Julia, como linguagem de programação, pode competir e destronar o Python. Python existe há muito mais tempo que Julia e rapidamente se tornou a opção preferida para desenvolvedores e programadores. Na verdade, de acordo com uma nova pesquisa, Python foi eleita a principal linguagem que os desenvolvedores escolheriam se Julia não estivesse disponível.
Julia emergiu como uma concorrente viável do Python com recursos fortes, e o Python não fica muito atrás.
Julia versus Python
Aqui está a comparação definitiva entre Python e Julia
Velocidade
Julia é tão rápida quanto C como linguagem de programação. Os criadores queriam algo ‘rápido’, por isso foi concebido e desenvolvido para ser rápido. Julia não é interpretada; portanto, é uma linguagem de programação rápida; também é compilado em tempo de execução usando a estrutura LLVM. Julia fornece alta velocidade sem qualquer otimização ou procedimentos de criação de perfil personalizados e é, portanto, a solução para todos os seus problemas de desempenho.
Paralelismo
Julia e Python, ambas linguagens de programação, podem executar tarefas em paralelo. As técnicas do Python, por outro lado, precisam de serialização e desserialização de dados para paralelizar entre threads, enquanto a paralelização de Julia é muito mais precisa.
Julia também possui sintaxe de paralelização menos pesada do que Python, o que reduz a barreira para sua utilização.
Comunidade
Toda linguagem de programação deve ter uma comunidade grande e ativa por trás dela. A linguagem de programação deve ter muitos seguidores na comunidade. Julia tem uma comunidade vibrante e enérgica, porém, por ser um idioma novo, o tamanho da comunidade é limitado.
O Python, por outro lado, já existe há muito tempo e, portanto, conta com um grande apoio da comunidade que trabalha a seu favor. A comunidade de programadores de Julia ainda está engatinhando. A grande comunidade Python é um grande benefício para os desenvolvedores, pois fornece muitos recursos para lidar com dificuldades e incertezas.
Bibliotecas
Uma das limitações significativas de Julia é que os pacotes não são bem mantidos. Demora muito para plotar os dados no início, no entanto, Julia pode se comunicar diretamente com as bibliotecas C. Julia exigirá que bibliotecas estabelecidas prosperem por conta própria porque isso é novo na cultura de software.
Python, por outro lado, oferece uma infinidade de bibliotecas, simplificando a execução de qualquer tarefa extra. Julia não possui o número de bibliotecas que o Python possui, portanto, é mais fácil de usar devido à sua seleção abrangente de bibliotecas. A maioria das bibliotecas de terceiros também oferece suporte a Python. Um grande número de pacotes de terceiros que ele pode suportar é fundamental para qualquer desenvolvedor ou programador.
Digitado dinamicamente
Julia e Python são linguagens de programação de tipo dinâmico, o que significa que os desenvolvedores não precisam declarar variáveis. No entanto, Julia permite combinar e lucrar com tipos estáticos e dinâmicos.
Trabalhando com Shell
Julia tem um relacionamento muito bom com a Shell. Por exemplo, comandos shell para inspecionar o conteúdo do arquivo. Variáveis Julia são exportadas para o shell como variáveis de ambiente. Depois de aberto, os usuários podem modificar o arquivo.
Trabalhar com comandos Shell é muito mais fácil em Julia do que em Python. Nesse aspecto, Julia está bem à frente do Python.
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