Thursday, September 23, 2021
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Quais são as características de uma equipe de IA de sucesso?

Nesta era moderna, nós nos tornamos cada vez mais dependentes da inteligência artificial para alcançar os objetivos. Uma vez que os objetivos são facilmente alcançados em virtude da IA, as organizações não pensam duas vezes antes de investir pesadamente em IA. No entanto, um ponto que vale a pena mencionar é que nem todas as equipes de IA entregam os resultados desejados. Alguns dos motivos comuns para isso são infraestrutura de dados inadequada, expectativas exageradas e falta de recursos qualificados. Além disso, também é observado que as equipes de IA não são capazes de entregar conforme o esperado porque existem alguns recursos que precisam ser trabalhados, como tomada de decisão otimizada, mineração, etc.

Nessa nota, dê uma olhada em quais são as características de uma equipe de IA de sucesso.

Diversificando equipes de IA

Com os recursos sendo limitados, o desempenho está sendo comprometido porque menos mentes significa menos ideias, menos problemas identificados e menos inovações. No entanto, se a equipe de IA for diversa, é possível descobrir os problemas e fazer melhores conexões de dados. Agora é a hora de as organizações tomarem medidas para adicionar funções e habilidades diversas à equipe de IA. Deve-se dar importância não apenas a funções técnicas, como cientistas de dados, engenheiros de dados, especialistas em aprendizado de máquina, etc., mas também àquelas com domínio de negócios, gerenciamento de produtos, design de interface de usuário e habilidades de engenharia de software. Tudo isso acabaria resultando em uma equipe de IA de sucesso – tudo pronto para conquistar os louros para a organização.

Deve ser capaz de enquadrar bem o problema

É possível chegar à solução certa apenas quando a equipe de IA está em posição de peneirar as complexidades da situação para enquadrar o cerne do problema com precisão. Cada indivíduo da equipe precisa assumir o papel de tradutor. Ao fazer isso, a lacuna entre a tecnologia e o business case é eliminada. Uma equipe de IA de sucesso se aprofunda nos dados e tenta de tudo para ser capaz de entender melhor o problema. Bem, há mais do que isso. As equipes de IA de sucesso também demonstram empatia pelos clientes e outros usuários. Em última análise, isso abre o caminho para a resolução de problemas de forma holística. Compreender o problema em profundidade torna os indivíduos criativos, curiosos e inovadores além da imaginação.

Escalando AI

Bem, isso pode ser uma surpresa para muitos. No entanto, o que muitos tendem a ignorar é o fato de que a melhor maneira de realizar todo o potencial da IA ​​é ampliando-a em toda a empresa. Muitas organizações lutam com seu crescimento e não percebem que escalar a IA é a solução definitiva.

Não considerar a ética da IA ​​como garantida

Sim, dimensionar a IA, enquadrar bem o problema e diversificar as equipes de IA são importantes, mas há ainda outro aspecto que merece igual atenção – o aspecto ético da IA. É muito importante cumprir as regras e regulamentações estabelecidas pelos reguladores e formuladores de políticas. Uma equipe de IA de sucesso entende muito bem o que é necessário para trabalhar dentro da estrutura de conformidade regulamentar. Essa equipe implementaria práticas de gerenciamento de risco fortes e auditáveis ​​em todo o desenvolvimento, validação e monitoramento de IA para construir sistemas de IA imparciais, interpretáveis, responsáveis ​​e reproduzíveis que visam entregar resultados de negócios justos e transparentes. Em última análise, esse é o objetivo principal das organizações, certo?

Mais informações

source – www.analyticsinsight.net

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