Os dados estão em toda parte e estão mudando o mundo. E é assim que você pode criar uma organização lucrativa de ciência de dados.
Os insights orientados por dados podem revolucionar a estratégia da empresa e fornecer respostas às preocupações mais prementes da sua organização. No entanto, se você não tiver uma rota clara para criar e dimensionar seu grupo de ciência de dados, poderá ser interrompido no meio do caminho.
Se isso descreve você, você não está sozinho. Na 84,51°, trabalhamos com empresas em todos os estágios de desenvolvimento cultural e técnico e descobrimos que essas quatro fases são críticas para estabelecer uma organização de ciência de dados que produz ROI de longo prazo.
Concentre-se em setores de negócios que estão prontos
Você pode estar ansioso para conduzir sua organização de ciência de dados para criar valor rapidamente em muitas áreas de negócios. No entanto, a chave para definir expectativas razoáveis e criar ROI de longo prazo é começar pequeno. Dê o primeiro passo em sua jornada identificando áreas de entusiasmo e oportunidade.
Mantenha seu foco em algumas áreas da organização que reconhecem a importância da ciência de dados. Procure áreas em que existam perguntas claras, baseadas em dados e quantitativas esperando para serem respondidas. Idealmente, você começará com dificuldades que podem fornecer resultados rápidos – pense em “ganhos rápidos” como preços e promoções – em vez de problemas de negócios complexos que levarão muito mais tempo para serem resolvidos. À medida que você chegar a problemas mais complicados e estratégicos, isso ajudará a criar impulso e adesão à ciência de dados. Você também vai querer garantir que as partes interessadas estejam dispostas a realizar o trabalho com base no que aprenderam.
Alinhar equipes técnicas com os negócios que auxiliam
O contexto é essencial para posicionar suas habilidades técnicas para o sucesso. Quanto mais longe sua equipe de ciência de dados estiver da empresa, mais provável será que insights úteis sejam perdidos. Crie equipes multifuncionais para alinhar a ciência de dados com as áreas da empresa que atendem. Essa estrutura ajudará no estabelecimento de vínculos vitais entre as equipes mais próximas dos dados e os parceiros de negócios que atendem.
Utilize a ciência para oferecer qualidade acima da complicação
Pode ser tentador forçar sua equipe, para começar, com metodologias de aprendizado de máquina sofisticadas e de ponta, mas a ciência complexa nem sempre implica em ciência superior, independentemente de onde você esteja em seu caminho.
Em vez de mergulhar em modelagem complicada e IA, reserve um tempo para delinear claramente as preocupações de negócios. Ativos de dados simples e de alta qualidade permitirão que sua equipe responda com confiança aos principais problemas. Os insights obtidos acabarão levando a medições, planos e ativações mais eficazes. A complexidade pode ser aplicada gradualmente para melhorar a precisão e abrir a porta para novas oportunidades de resolução de problemas.
Crie suporte para o poder da ciência de dados
Você pode dimensionar o valor de sua empresa de ciência de dados depois que ela agregar valor começando pequeno.
Suponha que sua equipe de ciência de dados tenha encontrado os pontos de preço ideais para uma marca específica para maximizar o envolvimento do consumidor. Você conduziu a análise, alterou o preço e calculou o ROI.
Quando sua organização se sentir confortável em formular questões de dados, bem como confiante em reagir aos resultados da análise, a cultura organizacional em torno da ciência de dados se expandirá. Você pode então aumentar sua equipe de ciência de dados para dar suporte ao volante para obter mais dados, ciência e insights que criam ROI de negócios de longo prazo.
source – www.analyticsinsight.net
