Linguagem de programação Python: revelando oportunidades lucrativas e um futuro seguro
Aprender Programação em Python, e você vai. Não, não estamos falando do réptil ou da clássica trupe de comédia britânica (bem, não exatamente, pelo menos); nós queremos dizer Pitão, como no linguagem de programação. Pitão é fácil de entender e, assim que o fizer, você poderá usar essas habilidades para conseguir uma carreira notável no mercado em rápido desenvolvimento ciência de dados indústria. Melhor ainda, seu trabalho prosperará à medida que a demanda por Programadores Python cresce com as novas aplicações de aprendizado de máquina que surgem a cada dia.
Principais razões para aprender Python:
A programação em Python está alimentando o mercado de trabalho global porque os benefícios do Python são claros. De acordo com o ZDNet, o Python é uma das três principais linguagens de programação do mundo e está prestes a se tornar a mais popular. Na verdade, de acordo com o índice PYPL, o Python é a linguagem de programação mais popular em todo o mundo, portanto, se você deseja trabalhar em um país diferente, tem uma boa chance de conseguir um emprego, digamos, na Suíça ou na Austrália. Onde você gostaria de trabalhar? Adicionar Python ao seu conjunto de habilidades pode ser sua passagem para qualquer lugar.
A programação Python é uma habilidade de propósito geral usada em quase todos os campos, incluindo ciência de dados, computação científica e matemática, desenvolvimento web, finanças e comércio, automação e administração de sistemas, computação gráfica, desenvolvimento de jogos essenciais, testes de segurança e penetração, scripts gerais e específicos de aplicativos e mapeamento e geografia (software GIS). Portanto, se você aprender Python, terá mais oportunidades de trabalho do que pode imaginar — em casa ou no exterior. Qual campo você prefere? A ciência de dados está na moda, mas opções como desenvolvimento de jogos, finanças e negociação, testes de segurança e penetração, mapeamento de rede e geografia são outras possibilidades potencialmente empolgantes. É sua escolha como aproveitar os benefícios do Python.
Comandos Python Demanda:
De acordo com a Forbes, as empresas aceleraram as contratações de ciência e análise de dados no ano passado. Você pode preencher um desses empregos se aprender programação em Python. Por que? Você entenderá assim que dominar os benefícios do Python. Esses motivos incluem:
Potencial de ganhos:
Python é a segunda linguagem de computador mais bem paga, de acordo com o Indeed. Você pode esperar um salário médio de US$ 110.026 por ano. Nada para chorar! Você ganhará mais se conseguir um emprego com Selby Jennings. O salário médio lá é de US$ 245.862.
Facilidade de Compreensão:
Um dos principais benefícios do Python é que ele é fácil de aprender e divertido de usar. Ao contrário da maioria das linguagens de computador, sua sintaxe é semelhante ao inglês, por isso não é tão estressante aprender quanto outras linguagens de programação. Ele recebeu o nome de Flying Circus do Monty Python, então você sabe que alguém teve senso de humor ao desenvolver esse código e, portanto, tornou-o simples de usar. Ele lida bem com a complexidade para que você possa se concentrar em aprender os benefícios da programação Python, e não os aborrecimentos de detalhes minuciosos. E ainda por cima, é gratuito e de código aberto. Maravilhoso!
Flexibilidade:
O Python não é apenas fácil de aprender, mas também flexível. Mais de 125.000 bibliotecas Python de terceiros permitem que você use Python para aprendizado de máquina, processamento da web e até mesmo biologia. Além disso, suas bibliotecas com foco em dados, como pandas, NumPy e matplotlib, o tornam muito capaz de processar, manipular e visualizar dados – e é por isso que é preferido na análise de dados. É tão complacente que costuma ser chamado de “canivete suíço” das linguagens de computador.
Usado em muitas indústrias:
Graças aos benefícios do Python e sua flexibilidade, você pode encontrá-lo em praticamente qualquer setor. Os novos programadores Python não se limitam apenas à ciência de dados. Em vez disso, você pode trabalhar em finanças e comércio, computação científica e matemática, desenvolvimento web, automação e administração de sistemas, computação gráfica, desenvolvimento de jogos essenciais, testes de segurança e penetração, scripts gerais e específicos de aplicativos e mapeamento e geografia (software GIS). A escolha é sua. Não quer ser um nerd de computador? Não há necessidade. Seja um nerd das finanças!
Segurança Python:
A programação em Python não é apenas fácil de aprender, mas também é uma das linguagens de programação de computador mais seguras, graças ao OWASP Python Security Project. Este projeto ajuda os programadores a criar uma “versão reforçada” mais resistente a ataques e manipulações. Abordando o problema de três ângulos diferentes, os desenvolvedores podem usar análises de caixa branca e caixa preta e desenvolver Python com segurança reforçada, adequado para ambientes de alto risco e alta segurança.
Escolha o programa certo:
Você está procurando construir uma carreira no excitante campo da ciência de dados? Os cursos de ciência de dados são projetados para fornecer as habilidades e conhecimentos necessários para se destacar neste setor em rápido crescimento. Instrutores especializados irão guiá-lo através de projetos práticos, cenários do mundo real e estudos de caso, dando-lhe a experiência prática que você precisa para ter sucesso. Com vários cursos, você aprenderá a analisar dados, criar relatórios perspicazes e tomar decisões baseadas em dados que podem ajudar a impulsionar o sucesso dos negócios.
Por que não aprender Python online?
Claro, a melhor maneira de aprender programação em Python é fazer uma aula lá, então por que não se matricular no Caltech PG in Data Science da Simplilearn? O curso ensina os conceitos essenciais da programação Python e fornece conhecimento profundo de análise de dados, aprendizado de máquina, visualização de dados, raspagem da web e processamento de linguagem natural. Você dominará os conceitos essenciais de tipos de dados, tuplas, listas, operadores básicos e funções.
Enquanto você está nisso, confira o PG da Simplilearn em Data Science. Este programa é ideal para todos os profissionais que trabalham, cobrindo tópicos críticos de trabalho como R, programação Python, algoritmos de aprendizado de máquina e conceitos de NLP, visualização de dados com Tableau em grande detalhe por meio do modelo de aprendizado interativo da Simplilearn com sessões ao vivo por profissionais globais, laboratórios práticos, IBM Hackathons e projetos do setor.
Conclusão:
Agora é a hora de aprender Python. O básico irá ajudá-lo a obter uma posição elevada no excitante campo de sua escolha, juntamente com um maior potencial de ganhos. A ciência de dados provavelmente é sua melhor aposta, mas onde quer que você chegue, ficará feliz por ter aprendido programação em Python.
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