Tuesday, January 11, 2022
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Raspberry Pi agora pode ser usado para detectar malware usando ondas eletromagnéticas

Raspberry Pi – o computador de placa única que é popular para alimentar projetos de bricolage – agora pode ajudar a detectar malware usando ondas eletromagnéticas, descobriu um grupo de pesquisadores. Alega-se que o sistema recém-desenvolvido permite a detecção de malware sem exigir nenhum software adicional. Os pesquisadores observaram que, nos primeiros experimentos, o hardware equipado com Raspberry Pi foi capaz de detectar malware com uma precisão de quase 100%. Se estiver disponível comercialmente, organizações de pequeno e médio porte poderão usar o desenvolvimento para ajudar a proteger seus sistemas contra ataques cibernéticos a um custo baixo.

A equipe de pesquisadores do Instituto de Pesquisa de Ciência da Computação e Sistemas Aleatórios (IRISA) na França, composta por Annelie Heuser, Matthieu Mastio, Duy-Phuc Pham e Damien Marion, desenvolveu o sistema de detecção de malware usando o Raspberry Pi.

Conforme relatado inicialmente pela Tom’s Hardware, o grupo usou um osciloscópio (Picoscope 6407) e uma sonda H-Field junto com um Raspberry Pi 2B para verificar dispositivos em busca de ondas eletromagnéticas específicas que ajudam a indicar se existe um malware em potencial no hardware.

Em um trabalho de pesquisa publicado no mês passado, os pesquisadores observaram que a equipe usou a Convolution Neural Networks (CNN) para avaliar os dados de ameaças de malware.

“Nosso método não requer nenhuma modificação no dispositivo de destino. Assim, ele pode ser implantado independentemente dos recursos disponíveis sem qualquer sobrecarga. Além disso, nossa abordagem tem a vantagem de que dificilmente pode ser detectada e evitada pelos autores do malware”, escreveram os pesquisadores no artigo.

Usando seu design de referência, os pesquisadores afirmaram que foram capazes de registrar 100.000 traços de medição de um dispositivo da Internet das Coisas (IoT) infectado por várias amostras de malware em estado selvagem e atividade benigna realista. A equipe também afirmou que foi capaz de prever três tipos genéricos de malware e uma classe benigna com uma precisão de 99,82%.

Os hackers costumam usar técnicas de ofuscação para contornar a detecção de malware em nível de software. Mas como o novo modelo não usa software para detectar ameaças e, em vez disso, depende completamente do hardware e das ondas eletromagnéticas, ele pode analisar e detectar malware que pode não ter sido percebido por software específico.

É importante notar que o sistema desenvolvido pelos pesquisadores é feito especificamente para fins de pesquisa e não visa a implantação comercial. No entanto, pode dar dicas para os fabricantes criarem uma solução autônoma que possa usar ondas eletromagnéticas para detectar malware e ameaças semelhantes no futuro.

Os ataques cibernéticos cresceram rapidamente no ano passado, à medida que as pessoas começaram a usar mais a Internet devido às restrições do COVID-19. De acordo com um relatório recente da Check Point, os ataques cibernéticos aumentaram 50% semanalmente em comparação com 2020. Somente os ataques cibernéticos na Índia aumentaram 24% em relação ao ano passado, para 1.830 ataques semanais por organização em 2021, disse a empresa de segurança cibernética.

Nesse cenário, mais soluções para detectar malware se tornaram a necessidade do momento.

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source – gadgets.ndtv.com

Manohar G
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