A Red Hat foi lançada oficialmente Red Hat Enterprise Linux (RHEL) IA para disponibilidade geral. Este não é apenas mais um lançamento de produto; é uma abordagem de IA verdadeiramente útil que administradores e programadores RHEL acharão excepcionalmente útil.
O RHEL AI foi criado para simplificar a adoção em toda a empresa, oferecendo uma imagem RHEL totalmente otimizada e inicializável para implantações de servidor em ambientes de nuvem híbrida. Essas instâncias de tempo de execução de modelo inicializável otimizadas funcionam com modelos Granite e pacotes de ferramentas InstructLab. Elas incluem otimizadas Pytorch bibliotecas de tempo de execução e aceleradores de GPU para AMD Instinct MI300X, GPUs Intel e NVIDIA e estruturas NeMo.
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Esta é a plataforma de IA fundamental da Red Hat. O programa é projetado para agilizar o desenvolvimento, teste e implantação de modelos de IA generativa (gen AI). Esta nova plataforma funde a licença de código aberto da IBM Research Modelo de linguagem grande de granito (LLM) família, a Ferramentas de alinhamento InstructLab baseadas na metodologia LABe uma abordagem colaborativa para o desenvolvimento de modelos por meio do projeto InstructLab.
Pesquisa IBM foi pioneira na metodologia LAB, que emprega geração de dados sintéticos e ajuste multifásico para alinhar modelos de IA/ML sem esforço manual custoso. A abordagem LAB, refinada pela comunidade InstructLab, permite que os desenvolvedores criem e contribuam para LLMs da mesma forma que fariam com qualquer projeto de código aberto.
Com o lançamento do InstructLab, a IBM também lançou modelos selecionados de código e idioma Granite English sob uma licença Apache, fornecendo conjuntos de dados transparentes para treinamento e contribuições da comunidade. Granito 7B modelo em inglês agora está integrado ao InstructLab, onde os usuários podem aprimorar seus recursos de forma colaborativa.
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O RHEL AI também está integrado OpenShift IAplataforma de operações de machine learning (MLOps) da Red Hat. Isso permite implementação de modelos em larga escala em clusters Kubernetes distribuídos.
Vamos encarar: IA não é barata. Liderando Os grandes modelos de linguagem (LLM) existentes custam dezenas de milhões para treinar. Isso é antes mesmo de você começar a pensar em ajustes finos para casos de uso específicos. RHEL AI é a tentativa da Red Hat de trazer esses custos astronômicos de volta à realidade.
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A Red Hat faz isso parcialmente usando Retrieval-Augmented Generation (RAG). O RAG permite que os LLMs acessem conhecimento externo aprovado armazenado em bancos de dados, documentos e outras fontes de dados. Isso aprimora a capacidade do RHEL AI de fornecer a resposta certa em vez de uma resposta que apenas soa certa.
Isso também significa que você pode treinar suas instâncias RHEL AI a partir dos especialistas no assunto da sua empresa sem precisar de um Ph.D. em aprendizado de máquina. Isso tornará a RHEL AI muito mais útil do que a IA de propósito geral para fazer o trabalho que você precisa fazer em vez de escrever fanfics de Star Wars.
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Em uma declaração, Joe Fernandes, vice-presidente da Foundation Model Platform da Red Hat, disse: “O RHEL AI oferece a capacidade de especialistas de domínio, não apenas cientistas de dados, de contribuir para um modelo de IA de geração desenvolvido para esse fim na nuvem híbrida, ao mesmo tempo em que permite que as organizações de TI dimensionem esses modelos para produção por meio do Red Hat OpenShift AI.”
O RHEL AI não está vinculado a nenhum ambiente único. Ele foi projetado para ser executado onde quer que seus dados estejam — seja no local, na borda ou na nuvem pública. Essa flexibilidade é crucial ao implementar estratégias de IA sem revisar completamente sua infraestrutura existente.
O programa agora está disponível na Amazon Web Services (AWS) e IBM Cloud como uma oferta de assinatura “traga o seu próprio (BYO)”. Nos próximos meses, ele estará disponível como um serviço na AWS, Google Cloud Platform (GCP), IBM Cloud e Microsoft Azure.
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A Dell Technologies anunciou uma colaboração para levar o RHEL AI aos servidores Dell PowerEdge. Esta parceria visa simplificar a implantação de IA ao fornecer soluções de hardware validadas, incluindo computação acelerada NVIDIA, otimizada para RHEL AI.
Como alguém que cobre software de código aberto há décadas e que brincou com IA quando Ceceio foi considerado o estado da arte, acho que o RHEL AI oferece uma mudança significativa na forma como as empresas abordam a IA. Ao combinar o poder do código aberto com suporte de nível empresarial, a Red Hat está se posicionando na vanguarda da revolução da IA.
O teste real, é claro, será na adoção e nas aplicações do mundo real. Mas se o histórico da Red Hat for algo a se considerar, o RHEL AI pode muito bem ser a plataforma que tira a IA do reino dos gigantes da tecnologia e a coloca nas mãos de empresas de todos os tamanhos.
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