Wednesday, December 1, 2021
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Robótica e Automação no Governo Federal

A robótica e a automação influenciam fortemente o sistema federal

Órgãos governamentais estão passando por transformações para se tornarem mais eficazes e eficientes. Muitas organizações do setor público são hierárquicas e operam em conceitos de comando e controle e também exigem mão-de-obra intensiva, mas, na maioria das vezes, não utilizam tecnologias digitais de forma adequada para gerenciar atividades rotineiras, visto que foram projetadas para operações da era industrial.

Custos elevados, organizações sem resposta e descontentamento público são os resultados disso. As pessoas acreditam que o governo é inchado e ineficiente e que não serve ao bem público. Eles estão preocupados com a capacidade do governo de lidar com as dificuldades emergentes em saúde pública, escola, transporte, comércio e defesa nacional.

O que é automação de processos robóticos?

A automação de processos robóticos consiste em software ou técnicas que permitem que tarefas administrativas de rotina sejam automatizadas. Ele cria regras para o processamento de papelada e usa uma sequência de tomada de decisão “se / então” para concluir tarefas de acordo com essas regras. A tecnologia pode pagar faturas, processar reclamações e executar transações financeiras após o cumprimento de certos requisitos.

Reembolsos de viagens, coleta de dados e processamento de reclamações têm sido feitos com ferramentas digitais, assim como a aderência administrativa e o processamento de faturas. Chatbots que podem responder a perguntas típicas, como determinar os horários de abertura e fechamento, detalhando como trocar coisas danificadas ou auxiliando no envio de reclamações, também estão incluídos, livrando os trabalhadores humanos de ter que fazer as mesmas perguntas repetidamente.

As ferramentas RPA foram usadas para economizar tempo e dinheiro no passado. A KPMG colaborou com uma empresa de tecnologia para criar uma iniciativa digital que aprimorou o processamento de faturamento financeiro. Em vez de lidar manualmente com centenas de milhares de faturas, ele criou um programa que preenchia automaticamente as informações cruciais e corrigia os erros conforme necessário. Como resultado, a empresa conseguiu economizar dinheiro e aumentar a produção em até 70%.

Outro exemplo é a colaboração da PwC com a Boston Scientific para automatizar partes das atividades fiscais e financeiras da empresa. Ele foi capaz de automatizar várias atividades diferentes após analisar uma série de transações frequentes e processos de entrada de dados. A PwC afirma que esse procedimento reduziu as horas extras, aumentou a produtividade e conservou cerca de 3.900 horas-pessoa por ano. De acordo com a empresa, isso resultou em aumento da equipe e satisfação do cliente.

O que é automação inteligente?

A automação inteligente (IA), também conhecida como automação cognitiva, é um tipo de RPA que integra IA, aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PNL). Isso pode incluir análises de dados, bem como tipos mais avançados de análise. IA é um sistema dinâmico baseado em algoritmos que podem aprender e modificar à medida que adquirem experiência. Essas tecnologias, em vez de serem mecânicas ou estáticas, podem compreender dados e fazer julgamentos que vão além da mera aplicação de regras.

Analisar materiais auditivos da agência para assuntos, processar registros de reclamações e controlar a satisfação do cliente são exemplos de IA. A análise de dados pode rastrear a eficiência da agência, e as tecnologias de IA são um subconjunto de soluções que representam um meio de entender os dados de uma maneira cada vez mais complexa e eficiente. Como muitos dados públicos são desorganizados, o IA é adequado para decifrar informações de texto ou imagem que não estão formatadas de forma consistente ou não estão bem organizadas.

Exemplos de uso do governo federal

As ferramentas do RPA estão sendo implementadas por vários órgãos federais. Mais de duas dezenas de departamentos governamentais estão usando ativamente o RPA, de acordo com a Estrutura RPA 2020 da Administração de Serviços Gerais. Compras, pagamentos automatizados, pagamentos de viagens e registro de atividades são apenas alguns de seus aplicativos.

Administração de Alimentos e Medicamentos

Trabalhadores do Centro de Avaliação e Pesquisa Biológica do FDA se viram cada vez mais trabalhando, marcando reuniões e fazendo as mesmas atividades continuamente. Eles usaram RPAs para automatizar tarefas como formulários de prescrição para empresas farmacêuticas. Milhares desses formulários eram recebidos todas as semanas pelo centro, o que demandava um tempo considerável de processamento. A empresa agora usa RPAs para criar bots que reúnem dados e materiais de aplicação de entrada. Ele também emprega aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para fazer revisões regulatórias e avaliações de risco. Isso economiza tempo para os funcionários e ajuda a se concentrar em tarefas de nível superior, além da papelada.

Administração da Segurança Social

A administração da previdência social costumava receber 20.000 pagamentos de rendimentos de previdência complementar devolvidos anualmente, que precisavam de uma média de três minutos para serem processados. Os funcionários puderam diminuir o tempo de processamento para 3 segundos por transação após instalar um sistema RPA.

Departamento do Tesouro

Os RPAs estão sendo usados ​​por esse departamento para melhorar os sistemas de monitoramento financeiro. A agência usa “soluções padronizadas que melhoram a integridade financeira e a excelência operacional em todo o governo”, de acordo com seus funcionários. Isso permite aumentar seus recursos de gerenciamento e, ao mesmo tempo, reduzir relatórios financeiros e erros analíticos.

Agência de Logística de Defesa

A agência está trabalhando atualmente em 111 projetos de automação para colher os benefícios do RPA. A maioria deles inclui a automação de acordos pós-adjudicação, como solicitações de renovação ou acordos legais. O DLA está automatizando essas operações para que os humanos não tenham que reagir manualmente a cada solicitação por centenas de horas. Seus bots são particularmente adeptos de “comparar dados de vários sistemas para verificar discrepâncias e erros”, bem como “atualizar pedidos de vendas e pagamentos”.

Conclusão

O governo federal, por outro lado, oferece perspectivas de RPA e IA. Várias agências já começaram a usar o novo software RPA e relataram resultados favoráveis. Cada um exemplifica um método para aumentar a produtividade do trabalhador e agilizar os processos administrativos. Esses programas demonstraram economizar tempo dos funcionários e reduzir erros de dados. Contanto que não adicionem preconceitos, faltem responsabilidade ou deixem de seguir as políticas federais de privacidade e segurança, sua adoção e implementação trazem vantagens claras para as operações da agência.

source – www.analyticsinsight.net

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