Tuesday, October 19, 2021
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Siga estas estratégias para vencer um hackathon de aprendizado de máquina

No final de cada hackatona de aprendizado de máquina, os participantes terão um aprendizado incrível

A esfera da tecnologia traz coisas interessantes para pessoas que entendem de tecnologia literalmente todos os dias. Quer você seja um iniciante ou um especialista, ainda poderá participar de muitas competições, conferências, eventos e seminários relacionados à tecnologia para aprimorar suas habilidades. Um desses eventos eficazes para testar seu talento é o hackathon de aprendizado de máquina. Hoje, o aprendizado de máquina está emergindo como uma tecnologia poderosa por trás de cada mecanismo digital. Muitas pessoas desejam se tornar um especialista em aprendizado de máquina. No entanto, eles podem aprimorar suas habilidades práticas participando de hackathons de aprendizado de máquina. Os hackathons de aprendizado de máquina são conduzidos especificamente para programadores, codificadores e outros envolvidos no desenvolvimento de software. Outros profissionais como designers de interface, gerentes de projeto, especialistas de domínio, designers gráficos e outros que trabalham em estreita colaboração no desenvolvimento de software também tentarão sua mão na competição. Durante um hackathon, os participantes serão solicitados a criar um software funcional com os conjuntos de dados e modelos fornecidos dentro de um tempo limitado. Felizmente, ao final de cada hackathon de aprendizado de máquina, os participantes terão um aprendizado incrível. No entanto, vencer um hackathon é completamente diferente de participar de um pela experiência. Se você está planejando ser a estrela do evento, deve seguir certas estratégias para vencer uma hackatona de aprendizado de máquina.

Estratégias para ganhar um hackathon de aprendizado de máquina

Comece com Hackathons Curtos

Se você é novo no aprendizado de máquina e deseja experimentá-lo em um hackathon, hackathons curtos ou on-line devem ser sua primeira escolha. Lembre-se de que a vitória vem com a experiência. Portanto, pular diretamente em longos hackathons não garantirá o título de vencedor. Comece do pequeno, que tem menos de 24 horas, e então prossiga para longos hackathons. Mas certifique-se de estar bem organizado e preparado quando passar de competições curtas para competições longas.

Dê as mãos a uma pessoa experiente

Como um iniciante, você deve tentar entrar em um hackathon com alguém que seja experiente e tenha grande conhecimento sobre aprendizado de máquina. Isso o ajudará a aprender ao longo do processo e a ganhar o prêmio, se possível. Além disso, certifique-se de dar as mãos a alguém que pode contradizer seus conhecimentos básicos. Por exemplo, se você é um desenvolvedor, junte-se a uma pessoa que tenha conhecimento de negócios. Com a combinação de negócios e desenvolvimento de habilidades, você certamente pode bancar o primeiro lugar.

Formule uma equipe diversa

Diversificado aqui não significa ideologia, mas talento. Se todos os membros da equipe forem desenvolvedores e não tiverem nenhum conhecimento sobre outras perspectivas, o resultado será completamente um controle deslizante de um lado. Portanto, você deve garantir que todos tenham algo novo e diferente dos outros para oferecer em sua equipe. Além disso, tente ir com clientes que possam apoiá-lo durante todo o desafio. Peça-lhes que verifiquem constantemente o seu desenvolvimento e dêem instruções, se necessário.

Resolva o seu objetivo

O sucesso em um hackathon vem de duas maneiras diferentes. Um está ganhando a competição e o outro está impressionando o cliente. Portanto, antes de iniciar o trabalho, decida em qual você vai se concentrar. Se você está planejando impressionar os jurados e ganhar o hackathon, então você deve ir com um software brilhante e uma apresentação excelente. Mas é exatamente o oposto de impressionar o cliente. Você deve criar um software útil que possa ser utilizado mesmo após o término da competição, se você planeja impressionar seu patrocinador.

Prepare o conjunto de dados perfeito

Os dados são o núcleo do desenvolvimento de software junto com a codificação. Portanto, certifique-se sempre de preparar bem os dados antes de iniciar as operações principais. Mas extrair dados consome tempo e pode ser complicado quando se trata de conteúdo gerado dinamicamente. Em vez disso, tente ir com os dados publicamente disponíveis fornecidos pela IMDb ou talvez pelo conjunto de dados Kaggle. Uma coisa a ter em mente é que muitas equipes vencedoras geralmente economizam seu tempo procurando dados disponíveis.

source – www.analyticsinsight.net

Sandy J
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