Publicado: 12 de julho de 2024 às 11:42 Atualizado: 12 de julho de 2024 às 11:42
A indústria de IA sofre com o controle monopolista de empresas centralizadas, afetando negativamente startups e usuários em geral. No entanto, tecnologias web3 como DePIN podem intervir e democratizar o setor de IA.
Nesta sessão, conversamos com Rock Zhang, fundador da Network3, sobre a relevância do DePIN no setor de IA, EdgeAI e o potencial de colaboração entre essas tecnologias.
P. Olá. Você poderia se apresentar e compartilhar sua jornada profissional com nossos leitores?
Olá, eu sou o Rock e é ótimo estar aqui. Sou o fundador da Network3, uma AI Layer2 que utiliza o DePIN para ajudar desenvolvedores de IA a inferir, treinar e validar modelos em escala.
Também sou o fundador da Rock TechX, uma plataforma que capacita as vidas digitais das pessoas a se tornarem mais seguras. Antes disso, fui gerente de produtos líder na iHealth Labs, socialbook.io e Anchorfree e 360.
Minha formação acadêmica é em Ciências e Negócios, tendo estudado no Instituto de Tecnologia de Pequim, na Universidade Tsinghua, na Universidade Beihang, na Universidade Nacional de Cingapura e na Escola de Pós-Graduação em Negócios da Universidade Stanford.
Como empreendedor e líder de tecnologia, sou apaixonado por tecnologias descentralizadas e pela indústria de IA. No entanto, descobri que corporações centralizadas dominam o setor de IA, criando problemas de privacidade e injustiça para usuários e barreiras de entrada para startups.
Com o Network3, tentei criar um campo de jogo nivelado construindo uma rede AI Layer2 para a indústria de IA. Acredito que combinar DePIN e IA permitirá o treinamento de modelos minúsculos usando dispositivos de ponta simples e ociosos para democratizar o domínio de IA.
P. Antes de nos concentrarmos no Network3, você pode explicar a relevância do DePIN em geral e do setor de IA em particular?
Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas (DePINs) permitem que os usuários contribuam e mantenham a arquitetura material em troca de incentivos tokenizados.
Geralmente, grandes empresas controlam o gerenciamento de infraestrutura porque é um processo intensivo em capital com múltiplos obstáculos logísticos. No entanto, o DePIN estende a Economia de Compartilhamento de Infraestrutura por meio de propriedade coletiva, custos distribuídos e segurança descentralizada.
DePINs exigem infraestrutura física e middleware para computação off-chain para processar e analisar dados do mundo real. É aqui que eu acho que DePINs podem contribuir para a indústria de IA.
Atualmente, algumas empresas monopolizaram o desenvolvimento de IA controlando vastos pools de dados e recursos de computação em nuvem. Consequentemente, startups exigem enormes despesas de capital para operar modelos de IA ou acessar dados compartilhados. Usuários também comprometem a soberania e privacidade de dados sem nenhum ganho financeiro.
Os DePINs descentralizam o setor de IA ao distribuir o processamento de dados entre vários dispositivos na borda da rede. Assim, os DePINs podem contribuir diretamente para o EdgeAI e expandir suas possibilidades.
P. Pelo que sabemos, o EdgeAI é um avanço relativamente novo no campo da IA e um pouco diferente dos modelos tradicionais de IA. Como o EdgeAI funciona, especialmente com o DePIN?
A EdgeAI implementa algoritmos e modelos de IA em smartphones e dispositivos de Internet das Coisas (IoT) baseados em casa. Ela não depende de processamento centralizado de dados em nuvem e analisa dados localmente em dispositivos individuais.
Como o EdgeAI processa dados em dispositivos na borda da rede, ele reduz a latência, aumenta a velocidade e melhora o tempo de resposta. Ele reduz ainda mais o uso de largura de banda, melhora a escalabilidade e fornece mais segurança e privacidade contra violações de dados.
DePIN e EdgeAI trabalham juntos alavancando dispositivos IoT, pois eles fornecem simultaneamente poder computacional e acesso direto a conjuntos de dados. Esses dados privados e valiosos podem ser processados no dispositivo localmente sem enviá-los para servidores em nuvem, garantindo melhor privacidade.
À medida que dados locais se tornam disponíveis para treinar modelos de IA em dispositivos de ponta, eles aceleram os processos de Machine Learning (ML). Além disso, eles melhoram a precisão dos modelos de IA usando entradas de dados localizadas em tempo real.
O DePIN também garante incentivos tokenizados para encorajar os proprietários de dispositivos a compartilhar poder de processamento e dados pessoais. O modelo de incentivo promove a participação ativa do usuário e a disponibilidade de recursos entre fronteiras geográficas e grupos demográficos.
Na Network3, permitimos que algoritmos de IA funcionem diretamente em dispositivos de ponta, unindo DePIN e IA.
P. Conte-nos mais sobre sua empresa, Network3. Como ela une DePIN e IA para ajudar desenvolvedores e usuários?
Network3 é uma AI Layer2 que fornece serviços para desenvolvedores de IA globalmente. Nosso protocolo permite que os usuários contribuam para o treinamento de IA compartilhando largura de banda de internet, endereço IP, conjuntos de dados e o poder de computação de um dispositivo em troca de recompensas de token.
Assim, a Network3 faz duas coisas simultaneamente. Primeiro, transforma os dispositivos inteligentes dos usuários em ativos físicos geradores de valor que trazem renda passiva contínua. Segundo, reduz as barreiras de entrada das startups no domínio da IA ao facilitar o compartilhamento equitativo de recursos dentro da nossa rede.
O Network3 combina computação de privacidade, computação de ponta e aprendizado federado para treinar modelos de IA.
A computação de privacidade ocorre por meio do algoritmo Certificateless Signcryption (CLSC), que fornece criptografia e assinatura para garantir a confidencialidade dos dados. Além disso, nosso mecanismo de verificação de correção de dados impede a transmissão de dados falsificados.
A computação de ponta da Network3 alavanca servidores de ponta que descarregam tarefas computacionalmente intensivas de dispositivos terminais como telefones para melhorar nosso desempenho operacional. Finalmente, nosso aprendizado federal usa um mecanismo local-global, prova de contribuição e uma estrutura de incentivo para promover um ecossistema participativo.
Também estou feliz em compartilhar que a Network3 fez uma parceria recentemente com o Jambo Phone, um dispositivo móvel web3. Essa colaboração tornará os aplicativos da Network3 disponíveis no Jambo, permitindo que usuários em países emergentes participem do espaço DePIN-EdgeAI.
P. O que você acha sobre o futuro do DePIN e do EdgeAI? Como essas tecnologias nos impactarão?
Acredito que a sinergia DePIN-EdgeAI tem o potencial de transformar radicalmente nossas vidas digitais. Ela encorajará tanto startups baseadas em IA quanto usuários da internet a colaborar e trabalhar para construir um futuro humano e inteligente, movido a tecnologia.
Se você analisar o relatório Messari no início de 2023, o mercado potencial do setor DePIN deverá atingir aproximadamente US$ 3,5 trilhões até 2028. Da mesma forma, o tamanho do mercado EdgeAI deverá crescer para mais de US$ 186 bilhões até 2032.
Assim, temos insights de mercado baseados em dados para afirmar corretamente que o futuro é brilhante para os empreendimentos colaborativos DePIN-EdgeAI. Precisamos apenas das ferramentas certas para explorar esse mercado emergente e tirar o máximo proveito dele.
Isenção de responsabilidade
De acordo com as diretrizes do Trust Project, observe que as informações fornecidas nesta página não pretendem ser e não devem ser interpretadas como aconselhamento jurídico, tributário, de investimento, financeiro ou de qualquer outra forma. É importante investir apenas o que você pode perder e buscar aconselhamento financeiro independente se tiver dúvidas. Para mais informações, sugerimos consultar os termos e condições, bem como as páginas de ajuda e suporte fornecidas pelo emissor ou anunciante. O MetaversePost está comprometido com relatórios precisos e imparciais, mas as condições de mercado estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.
Sobre o autor
Gregory, um nômade digital vindo da Polônia, não é apenas um analista financeiro, mas também um valioso colaborador de várias revistas online. Com uma vasta experiência no setor financeiro, seus insights e expertise lhe renderam reconhecimento em inúmeras publicações. Utilizando seu tempo livre de forma eficaz, Gregory está atualmente dedicado a escrever um livro sobre criptomoeda e blockchain.
Mais artigos
Gregory, um nômade digital vindo da Polônia, não é apenas um analista financeiro, mas também um valioso colaborador de várias revistas online. Com uma vasta experiência no setor financeiro, seus insights e expertise lhe renderam reconhecimento em inúmeras publicações. Utilizando seu tempo livre de forma eficaz, Gregory está atualmente dedicado a escrever um livro sobre criptomoeda e blockchain.
source – mpost.io
