Saturday, March 8, 2025
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Tipos de aplicações de robótica a serem usadas nas Olimpíadas de Tóquio 2020

Aplicações de robótica

As principais aplicações de robótica tornaram as Olimpíadas de Tóquio 2020 altamente interessantes

Todos sabemos que o megaevento esportivo internacional, Jogos Olímpicos de Tóquio 2020, começou em 23 de julho de 2021, com as finais em 8 de agosto de 2021. A pandemia de COVID-19 em curso já adiou as datas e forçou o órgão regulador, COI, implementar a Robótica em diferentes estádios para manter protocolos rígidos. Vamos explorar quantos tipos de aplicativos de robótica devem ser usados ​​nas Olimpíadas de Tóquio 2020.

  • Veículos de IA controlados remotamente: Tóquio lançou robôs de suporte de campo que usam câmeras e sensores para transportar bagagem para atletas para manter protocolos estritamente na vila olímpica
  • Robôs de Apoio Humano: Esses robôs ajudam a guiar espectadores e atletas para seus destinos superando obstáculos no caminho
  • Robôs de apoio à entrega: esses robôs ajudam a levar lanches e mercadorias para espectadores e torcedores para evitar multidões nas lojas
  • 3D Athlete Tracking: A parceria entre Intel e Alibaba lançou o 3DAT para mostrar dados em tempo real para acompanhar e monitorar performances durante eventos com Inteligência Artificial e visão computacional
  • Miraitowa e Someity: Miraitowa é um bot azul do tamanho de um boneco diminuto, enquanto Someity é um bot fofo rosa de olhos grandes estão presentes para receber atletas e espectadores nos locais
  • T-HR3: Um robô humanóide em tamanho real está pronto para dar high-fives aos atletas e manter uma conversa para os espectadores se divertirem
  • T-TR1: T-TR1 está pronto para proporcionar uma experiência imersiva aos visitantes que não podem comparecer presencialmente devido à pandemia

Assim, as Olimpíadas de Tóquio 2020 estão programadas para realizar partidas e corridas incríveis, além de exibir robôs fofinhos inacreditáveis ​​para atender atletas e espectadores para sentir o megaevento.

Mais informações

source – www.analyticsinsight.net

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