Tuesday, May 14, 2024
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5 maneiras simples de aprimorar suas habilidades de alfabetização de dados

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Habilidades de alfabetização de dados

A alfabetização de dados é a capacidade de ler, trabalhar, analisar e se comunicar com dados. Quando os dados são vistos como a espinha dorsal das empresas, é importante que as organizações ajudem seus funcionários a utilizar os dados de forma adequada. A alfabetização de dados abrange as habilidades de pensamento crítico necessárias para interpretar dados e comunicar seu significado a outras pessoas. Neste vídeo, você conhecerá 5 maneiras simples de aprimorar suas habilidades de alfabetização de dados.

Cegamente, os dados a seguir nunca são uma boa ideia, então aprenda a questionar quaisquer dados com os quais você esteja trabalhando. Há muitos fascinantes e absolutamente alarmantes. Isso ajudará você a questionar os dados da sua empresa e garantir que as decisões sejam tomadas com base em dados precisos e justos.

Se o treinamento organizacional não for uma opção, também há muitos cursos on-line que ajudarão você a navegar pelos dados, abrangendo tudo, desde habilidades básicas de dados até habilidades avançadas de aprendizado de máquina. Um bom ponto de partida é conferir plataformas de educação como Coursera e Udemy, bem como os excelentes recursos de aprendizagem do Data Literacy Project.

Não deixe que o medo ou a hesitação em relação aos dados impeçam você de se tornar alfabetizado em dados. A alfabetização de dados será uma das habilidades mais preciosas nos locais de trabalho do futuro e enterrar a cabeça na areia não vai mudar isso. Portanto, encontre uma maneira de eliminar o medo dos dados e tratá-los como uma parte normal de sua vida profissional. Algumas pessoas gostam de fazer isso lendo o que puderem até que o tópico se normalize.

Enquanto isso, sinta-se à vontade para usar dados investigando os conjuntos de dados da sua empresa. Basta mergulhar e tentar, por exemplo, obter vários relatórios diferentes para diferentes períodos de tempo. E se você não tiver acesso aos dados em sua função, peça.

Encontre um mentor de dados. Isso não precisa ser um profissional de dados; pode ser apenas alguém confiante em explorar os sistemas de relatórios da empresa e usar números para respaldar sua tomada de decisão. Alguém que baseia suas ações em informações sólidas, não apenas em sentimentos.

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source – www.analyticsinsight.net

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