As plataformas de IA estão capacitando as empresas com recursos inteligentes. Discutimos as principais plataformas de IA aqui
A plataforma de IA é um conjunto de serviços que suportam o ciclo de vida do aprendizado de máquina. E foi projetado para funcionar de forma mais eficiente e inteligente do que as estruturas tradicionais. Isso inclui suporte para coleta e preparação de dados, bem como treinamento, teste e implantação de modelos de aprendizado de máquina para aplicativos em escala.
Inovações e melhorias no domínio da Inteligência Artificial produziram algumas das soluções mais inteligentes para problemas que eram muito complexos para serem compreendidos. Uma plataforma de IA permite que as empresas atinjam sua eficiência máxima, fornecendo vários benefícios. As plataformas de IA são úteis para tarefas como detecção de rostos, financiamento de terrorismo, intrusão de rede, etc.
Então, vamos começar com a lista das nossas principais plataformas de IA que estão capacitando as empresas com recursos inteligentes:
1. Serviços de IA da Amazon: A Amazon possui uma extensa lista de serviços no setor de Inteligência Artificial e computação em nuvem que podem ser utilizados não apenas para obter melhores informações sobre seus clientes, mas também para simplificar uma ampla gama de suas tarefas regulares. A Amazon ganha análises avançadas e toma melhores decisões com serviços de IA de serviços de tradução, recomendações personalizadas, geração de previsões usando Machine Learning, extração de dados de cópias físicas de documentos, verificação de identidade do usuário etc.
2. Google Cloud AI Platform: O Google também possui um conjunto de serviços em nuvem que giram em torno de IA. serviços de armazenamento de dados, ferramentas de gerenciamento, são algumas das melhores plataformas de IA que o goggle fornece para suavizar os negócios. E aceleradores de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, traduções, análise de vídeo de interface de programação de aplicativos de visão, são algumas das plataformas de IA do Google Cloud. aprendizado de máquina baseado em nuvem, detecção de spam, análise de sentimento do cliente são alguns dos outros recursos das plataformas de IA no google.
3. Fluxo tensor: O Tensor Flow é o software de inteligência artificial mais popular. é uma plataforma de computação numérica e aprendizado de máquina baseada em Python que permite aos desenvolvedores construir redes neurais multicamadas em larga escala. É para todos, de iniciantes a especialistas. A plataforma permite que você crie e implante convenientemente aplicativos baseados em IA na nuvem, navegador, premissa, dispositivos iOS e Android. Esta plataforma suporta o sistema operacional de desktops, clusters, dispositivos móveis, Edge, CPUs, GPUs e TPUs. É útil para várias tarefas relacionadas a reconhecimento de imagem, detecção de vídeo, séries temporais, reconhecimento de voz etc. O TensorFlow permite que desenvolvedores, pesquisadores e cientistas de dados resolvam problemas complexos de aprendizado de máquina em várias plataformas. Flexibilidade profunda, verdadeira portabilidade, diferenciação automática são alguns dos outros recursos do TensorFlow.
4. IBM Watson: O Watson Studio fornece soluções em todos os estágios de implementação e manipulação de modelos de machine learning, definindo metas de projeto, preparação de dados, escolha das ferramentas certas, treinamento de modelos e implementação. A melhor característica da IBM é que ela aprende muito com pequenos dados. A plataforma IBM Watson permite que empresas e organizações automatizem processos complexos de aprendizado de máquina, prevejam resultados futuros e otimizem o tempo de seus funcionários. Os cientistas e analistas de dados da IBM obtêm acesso a uma coleção de ferramentas de classe mundial para gerenciar os dados em fluxo, vários projetos, integração de aprendizado profundo, reconhecimento visual, processamento de linguagem natural, automação do ciclo de vida do modelo.
5. Microsoft Azure: O Microsoft Azure é um design de análise baseado em nuvem de aprendizado de máquina para simplificar o ML de negócios. O Azure é uma ferramenta eficiente alimentada por IA que permite que as empresas operem em escala global com economia. Com a ajuda do Azure ML, os cientistas de dados e desenvolvedores podem desenvolver, treinar e implantar rapidamente modelos de ML facilmente na Nuvem do Azure com a ajuda de várias ferramentas disponíveis. É uma das melhores plataformas para construir e implantar modelos de aprendizado de máquina mais inteligentes. Com o Microsoft Azure, organizações e empresas obtêm acesso a uma coleção exaustiva de serviços, incluindo computação em nuvem, IoT, opções de migração, desktops virtuais para acesso remoto, ferramentas de desenvolvedor, segurança aprimorada etc.
6. H2O: A H2O está conscientizando as empresas sobre os inúmeros benefícios da IA e ML, dando acesso a serviços de saúde, finanças, telecomunicações, varejo, marketing e serviços farmacêuticos para minimizar os riscos de mercado e aumentar ainda mais os lucros. A funcionalidade Auto ML é o melhor recurso do H2O. Ele permite que iniciantes e especialistas construam ou treinem modelos de IA. A plataforma suporta várias formas de dados, incluindo tabular, texto, imagem, áudio, vídeo, etc.
7. Infosys Nia: plataforma Infosys Nia projetada para simplificar o processo de IA para empresas e negócios. Insights mais profundos para melhores análises e previsões, recursos de automação, análise de causa raiz, migração mais fácil, gerenciamento de dados são os melhores recursos do Nia. É útil para várias tarefas relacionadas a aprendizado de máquina, aprendizado profundo, gerenciamento de dados, PNL, etc. Isso permite que as organizações sejam mais produtivas e que os trabalhadores sejam mais eficazes na condução de suas tarefas.
8. Salesforce Einstein: O Salesforce Einstein é um serviço de IA integrado inovador que ajuda a Salesforce a oferecer análises mais inteligentes a seus clientes enquanto automatiza seu fluxo de trabalho. O objetivo é fornecer melhores insights do cliente. Nesta plataforma não há necessidade de gerenciamento de modelos e preparação de dados.
9. Pássaro da chuva: A Rain Bird pode ser a ferramenta certa para recursos de tomada de decisão baseados em IA. É adequado para empresas que operam em agências financeiras, serviços de proteção contra fraudes e muito mais. A interface visual do usuário, importação inteligente de dados, processamento de linguagem natural são alguns outros recursos do Rain Bird.
10. Wipro Holmes: Plataforma Wipro desenvolvida para impulsionar eficiência, velocidade e experiência para automação de processos cognitivos, processamento de linguagem natural, autoaprendizagem, análises avançadas e sistemas preditivos. desenvolvimento, rede, operações remotas, assistentes virtuais, segurança e operações em nuvem, essas áreas também Wipro Holmes útil. aplicativos de computação visual, robótica e drones, agentes virtuais digitais são alguns outros recursos.
source – www.analyticsinsight.net
