Dê uma olhada nos principais desafios enfrentados pelos profissionais de ciência de dados com a crescente importância da ciência de dados na era da IA
À medida que um número crescente de empresas reconhece a importância da ciência de dados, os profissionais de ciência de dados que buscam dominar o domínio enfrentam vários desafios.
Segurança de dados
À medida que as empresas migram cada vez mais para o gerenciamento de dados na nuvem, o risco de ataques cibernéticos se torna inevitável. Se não aproveitar o poder da ciência de dados corretamente, pode prejudicar as empresas em termos de status financeiro e reputação organizacional. Para lidar com isso, as organizações devem utilizar plataformas de segurança avançadas com inteligência artificial e incorporar verificações de segurança adicionais para proteger seus dados.
Equívocos sobre o papel
As organizações esperam que seu cientista de dados seja proficiente em todos os negócios, desde a limpeza até a recuperação de dados e a construção de modelos para realizar análises. No entanto, isso é muito desafiador, pois requer uma abordagem colaborativa e, para funcionar de maneira eficaz, as tarefas precisam ser distribuídas entre os indivíduos sobre preparação de dados, construção de modelos, análise de dados e muito mais.
Deficiência de Talento Qualificado
Encontrar o talento certo ou pessoas com habilidades e conhecimentos relevantes para apoiar as empresas é muito crucial. Pessoas com habilidades em ciência de dados, que entendem os processos de negócios e têm experiência no domínio podem ajudar a orientar uma empresa para o futuro, que é uma das principais prioridades das empresas hoje.
Identificação de problema
Analisar um problema para identificá-lo com precisão para projetar uma solução melhor e definir cada aspecto dele é um grande desafio para os profissionais de ciência de dados. A maioria dos cientistas de dados tenta uma abordagem mecânica iniciando seu trabalho em dados e ferramentas sem obter uma compreensão clara do requisito de negócios do cliente.
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source – www.analyticsinsight.net
