As estruturas de aprendizado profundo estão em alta entre os desenvolvedores de aprendizado de máquina
As estruturas de aprendizado profundo ajudam os cientistas de dados e desenvolvedores de ML em várias tarefas críticas. A partir de hoje, tanto a análise preditiva quanto o aprendizado de máquina estão profundamente integrados às operações de negócios e provaram ser bastante cruciais. A integração dessa ramificação avançada de ML pode aumentar a eficiência e a precisão da tarefa em questão quando ela é treinada com grandes quantidades de big data. Neste vídeo, exploraremos as principais estruturas de aprendizado profundo que os técnicos devem aprender este ano.
Fluxo tensor: A plataforma de aprendizado de código aberto baseada em Javascript possui uma ampla gama de ferramentas para permitir a implantação do modelo em diferentes tipos de dispositivos. Embora as ferramentas principais facilitem a implantação do modelo em navegadores, a versão lite é adequada para celulares e dispositivos incorporados.
PyTorch: Desenvolvido pelo Facebook, é um framework versátil, originalmente projetado para explorar todo o processo, desde a prototipagem da pesquisa até a implantação da produção. Ele carrega um frontend C++ sobre uma interface Python.
Keras: é uma estrutura de código aberto que pode ser executada em cima do Tensorflow, Theano, Microsoft Cognitive Toolkit e Plaid ML. A estrutura Keras é conhecida por sua velocidade devido ao suporte integrado para processamento paralelo de processamento de dados e treinamento de ML.
Soneto: uma biblioteca de alto nível usada na criação de estruturas de rede neural complexas no Tensorflow. Ele simplifica os projetos de arquitetura de alto nível criando independentemente objetos Python em um gráfico.
MXNet: é uma estrutura de aprendizado profundo de código aberto altamente escalável projetada para treinar e implantar redes neurais profundas. É capaz de treinamento rápido de modelos e suporta várias linguagens de programação, como C, C++, Python, Julia, Matlab, etc.
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source – www.analyticsinsight.net
