Ao impulsionar a adoção da inteligência artificial generativa (GenAI), as empresas de telecomunicações devem procurar casos de utilização que realmente acrescentem valor ou poderão ter de lidar com problemas futuros.
Observando que a IA não é uma tecnologia nova para empresas de telecomunicações, o chefe da GSMA Intelligence, Peter Jarich, disse que a GenAI se tornou uma grande parte do léxico porque democratizou o uso de tais ferramentas e gerou um interesse generalizado por elas.
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A questão principal agora é como as empresas de telecomunicações devem aproveitar as novas oportunidades. Ele apontou para o 5G, que tem sido a tecnologia móvel de crescimento mais rápido, mas não tem tido tanto sucesso em gerar lucros e receitas para as operadoras. É a razão pela qual tanta discussão continua a girar em torno da monetização do 5G e do aproveitamento das suas capacidades para fornecer serviços úteis.
Ele observou ainda que o interesse da GenAI entre as operadoras permanece baixo, com 56% ainda em fase de testes e o número de implantações comerciais pequeno.
Embora existam razões válidas para as operadoras avançarem lentamente – uma vez que operam redes que suportam infraestruturas críticas e precisam considerar as repercussões regulatórias quando há um tempo de inatividade – o desafio agora é ver como movê-las para além da fase de testes GenAI e em lançamento comercial, disse ele.
Também tem havido tanto entusiasmo em torno da GenAI que as empresas de telecomunicações precisam analisar o ruído e descobrir como devem aproveitar a tecnologia para agregar valor real, disse Jarich, que falou à ZDNET antes do Mobile World Congress (MWC) desta semana em Barcelona, Espanha.
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Os maiores obstáculos que as operadoras enfrentam são os retornos sobre o investimento (ROI) e a maturidade tecnológica pouco claros. Ele instou a indústria a identificar possíveis provas de conceitos da GenAI que possam gerar receita e estabelecer um ou dois casos de uso atraentes.
Atualmente, existem vários players clamando por uma fatia do mercado e promovendo uma ampla gama de produtos, incluindo diferentes chips e funcionalidades de IA. Vincular a GenAI a tudo como um slogan de marketing pode resultar em consumidores desencantados se esses serviços não entregarem qualquer valor real, disse ele.
A indústria, portanto, precisa ter cuidado sobre como deseja lançar a GenAI, ou corre o risco de os clientes perderem a confiança na tecnologia, disse Jarich. Ele enfatizou a necessidade de mensagens claras e de uma compreensão básica das ferramentas disponíveis.
O foco na GenAI e na IA mais ampla deve ser a redução dos custos operacionais e o fornecimento de melhor suporte ao cliente. Ele observou que as operadoras desejarão usar essas ferramentas para conceber novos serviços que possam gerar valor e construir conexões mais fortes com os consumidores.
Também tem havido um impulso entre os fabricantes de dispositivos, como Samsung e Google, para oferecer aparelhos com tecnologia de IA, acrescentou. Com as vendas de smartphones estagnando ou em declínio, estes intervenientes no mercado tiveram de procurar formas de motivar os consumidores a comprar novos modelos. Isso levou à introdução de dobráveis, por exemplo, disse ele.
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Eles agora esperam que a GenAI faça o mesmo, como melhorar a pesquisa e incluir recursos mais úteis, acrescentou.
Isso impulsionará a necessidade de APIs abertas para permitir que os desenvolvedores criem ferramentas GenAI que aproveitem os recursos 5G, incluindo baixa latência, impulsionando ainda mais novos casos de uso para 5G e alimentando a demanda e o tráfego, disse ele.
A GSMA prevê que as conexões 5G crescerão de 1,6 mil milhões para 2,1 mil milhões até ao final de 2024.
Jarich observou que os casos de uso podem diferir de acordo com regiões e mercados, dando às empresas de telecomunicações locais mais oportunidades de obter novas receitas. E com a maioria dos serviços GenAI rodando na nuvem, as operadoras podem desempenhar um papel diferenciador na facilitação deles. Por exemplo, eles podem fornecer suporte para computação de ponta, o que será importante para alguns serviços GenAI, como tradução de idiomas em tempo real e modelos menores de idiomas (LLMs) que podem ser hospedados no dispositivo.
Modelo de base dedicado para empresas de telecomunicações
LLMs específicos de domínio também estão sendo disponibilizados para ajudar a identificar casos de uso de GenAI específicos para as necessidades de um setor específico, como financeiro ou de saúde.
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A Huawei lançou esta semana um modelo de base de telecomunicações que as operadoras podem usar para melhorar a eficiência operacional e otimizar a produtividade da rede. Seu modelo Telecom Foundation cobre duas aplicações principais: copilotos baseados em funções e agentes de chamadas baseados em cenários, disse o membro do conselho da Huawei e presidente de produtos e soluções de TIC, Yang Chaobin, à margem do MWC.
O modelo de IA potencializa interações em linguagem natural para diferentes funções e cenários, analisando processos complexos e orquestrando operações para oferecer uma melhor experiência ao cliente, disse Yang. Eles são personalizados para funções como agente de otimização de rede, agentes de experiência do usuário e gerenciamento de falhas.
Ele acrescentou que o modelo básico também pode alimentar redes autônomas, fornecendo três capacidades principais para empresas de telecomunicações, incluindo provisionamento de serviços e manutenção de rede.
As empresas de telecomunicações acreditam que redes autónomas, aliadas a tecnologias como IA, big data, cloud e edge computing, podem fornecer serviços mais rapidamente, a custos mais baixos e mais simples de implementar e gerir. Fórum de MTpor exemplo, executa um Projeto de Redes Autônomas que visa definir redes totalmente automatizadas para indústrias verticais, permitindo redes de telecomunicações de “autoconfiguração, autocorreção, autootimização e autoevolução”.
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Enfatizando a importância da automação, Yang observou que as transportadoras têm enfrentado um crescente Opex (despesas operacionais), que subiu para cerca de 70% em relação à relação com as receitas. Redes autônomas e definidas por software podem ajudar a aliviar essas pressões de custos, disse ele.
Ele acrescentou que o Telecom Foundation Model da Huawei pode potencializar casos de uso de provisionamento de serviços, nos quais os administradores podem acessar “avaliação multimodal precisa e provisionamento rápido de serviços”. Os recursos de otimização do modelo de IA facilitam ainda mais os casos de uso de garantia da experiência do usuário, enquanto sua análise entre processos e suporte baseado em diálogo podem aprimorar os casos de solução de problemas, disse ele.
À medida que os dados são cada vez mais aproveitados em aplicações de IA, Jarich disse que a segurança dos dados será um grande foco e as operadoras podem desempenhar um papel como administradores dos dados dos usuários. Eles também precisarão garantir que suas redes possam lidar com o tráfego crescente à medida que aumenta a adoção de conteúdos e serviços gerados pela GenAI, observou ele.
E com os vastos dados que já possuem sobre os seus clientes, as empresas de telecomunicações podem recorrer à IA para gerir serviços personalizados e fornecer melhor serviços que atendam às necessidades específicas do utilizador, disse ele. Essa é a lição que podem tirar da experiência com o 5G, acrescentou.
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Com modelos básicos e GenAI impulsionando “um novo nível de inteligência”, o CTO da Huawei Cloud, Bruno Zhang, disse que as empresas aproveitarão cada vez mais o conteúdo gerado por IA na produção e para apoiar a engenharia de software. Construir seus próprios modelos básicos, no entanto, será um desafio, pois exigem “inovação sistemática”, disse Zhang na cúpula de nuvem do fornecedor chinês, realizada juntamente com o MWC.
A Huawei espera ajudar oferecendo modelos básicos de IA que potencializam aplicativos, bem como seus próprios serviços em nuvem, disse ele. A gigante tecnológica chinesa também pretende facilitar a adoção da IA, fornecendo os principais componentes, incluindo armazenamento nativo de IA e dados alimentados por IA.
Ele observou que o Pangu LLM da Huawei, lançado no ano passado, contém modelos específicos do setor, treinados usando dados do setor, e fornece cenários e tarefas específicos do setor, incluindo condução autônoma e previsão do tempo.
Com sede em Cingapura, Eileen Yu reportou para a ZDNET no Mobile World Congress 2024 em Barcelona, Espanha, a convite da Huawei Technologies.
source – www.zdnet.com
