Como executar scripts Python e criar recursos visuais com Power BI

Aprenda como executar scripts Python e criar recursos visuais com Power BI

Power BI, o serviço de análise de negócios da Microsoft, permite que os usuários visualizem e analisem dados com flexibilidade impressionante. Embora o Power BI forneça um conjunto robusto de recursos, a integração Scripts Python e os recursos visuais podem aprimorar ainda mais seus recursos. Neste artigo, exploraremos como executar scripts Python e criar visuais Python no Power BIliberando o potencial para análises avançadas e insights baseados em dados.

Aqui está como você pode execute scripts Python no Power BI

Habilite a execução de script Python:

Para executar scripts Python no Power BI, certifique-se de que a opção de script Python esteja habilitada. Navegue até o menu “Arquivo”, selecione “Opções e configurações” e escolha “Opções”. Na guia “Visualizar recursos”, marque a caixa “Scripting Python” para ativar os recursos Python no Power BI.

Preparação e transformação de dados:

Comece carregando seus dados no Power BI. Você pode importar dados de várias fontes, como Excel, SQL Server ou APIs externas. Depois que os dados forem carregados, use o Editor do Power Query para transformar e limpar os dados conforme necessário. Os scripts Python podem ser usados ​​no Power Query para realizar transformações avançadas de dados.

Invocar script Python:

Depois de preparar os dados, você pode invocar um script Python selecionando a guia “Transform” no Power Query e clicando na opção “Run Python Script”. Aqui, você pode escrever e executar código Python diretamente no Power Query Editor. Os scripts Python podem ser usados ​​para executar tarefas como limpeza de dados, engenharia de recursos ou execução de modelos personalizados de aprendizado de máquina.

Conecte-se ao ambiente Python externo:

Se o seu script Python exigir bibliotecas ou pacotes externos, você poderá conectar o Power BI a um ambiente Python externo. No Power BI Desktop, vá em “Arquivo”, selecione “Opções e configurações” e escolha “Opções”. Na seção “Global”, defina o diretório inicial do Python para o local onde seu ambiente Python está instalado.

Aqui está como você pode crie recursos visuais com o Power BI

Instale o pacote Python Visuals:

O Power BI permite que os usuários criem visuais personalizados usando scripts Python. Para começar, instale o pacote “Python visuals” do mercado Microsoft AppSource. Este pacote fornece uma variedade de visualizações Python que podem ser facilmente integradas aos seus relatórios do Power BI.

Adicione Python Visual ao relatório:

Depois que o pacote visual do Python estiver instalado, você poderá adicionar um visual do Python ao seu relatório clicando no ícone “Elipse” no painel de visualização e selecionando o ícone do Python. Isso abre um espaço reservado onde você pode colar ou escrever código Python para criar seu visual personalizado.

Escreva código Python para visualização:

No espaço reservado visual do Python, você pode escrever código usando bibliotecas populares do Python, como Matplotlib, Seaborn ou Plotly, para criar visualizações personalizadas. Por exemplo, você pode criar gráficos interativos, mapas de calor ou qualquer outra visualização personalizada que atenda às suas necessidades analíticas.

Vincule dados ao Python Visual:

Para tornar o visual do Python interativo e orientado por dados, vincule seus dados ao visual arrastando e soltando os campos desejados nas áreas apropriadas do visual do Python. Isso garante que o código Python receba os dados necessários para gerar a visualização.

Formatar e personalizar:

O Power BI permite formatar e personalizar seus visuais Python como qualquer outra visualização nativa. Você pode ajustar cores, rótulos e outras propriedades visuais para alinhá-los ao design geral do seu relatório.

Benefícios e considerações:

Análise Avançada:

A integração de scripts Python no Power BI permite que os usuários executem análises avançadas e modelagem estatística diretamente na plataforma. Isso é particularmente útil para cientistas e analistas de dados que buscam aproveitar o extenso ecossistema do Python para suas análises.

Flexibilidade e Personalização:

A capacidade de criar visuais Python oferece flexibilidade incomparável na criação de visualizações personalizadas que podem não estar disponíveis por meio de visuais nativos do Power BI. Essa flexibilidade permite que os usuários personalizem os recursos visuais de acordo com requisitos de negócios e necessidades de relatórios específicos.

Considerações de desempenho:

Embora a integração do Python traga recursos poderosos, é importante considerar as implicações de desempenho. A execução de scripts Python complexos em grandes conjuntos de dados pode afetar os tempos de renderização de relatórios. Otimizar o código e escolher bibliotecas Python apropriadas pode ajudar a mitigar problemas de desempenho.

Compatibilidade de versão:

Certifique-se de que as versões do Python e as bibliotecas necessárias instaladas na sua máquina sejam compatíveis com o Power BI. Manter as versões do software atualizadas ajuda a evitar problemas de compatibilidade e garante uma experiência de integração perfeita.

Conclusão:

Aproveitar o poder do Python no Power BI abre um mundo de possibilidades para análise e visualização de dados. Esteja você limpando e transformando dados usando scripts Python no Power Query ou criando visuais Python personalizados, a integração do Python aprimora os recursos analíticos do Power BI. Seguindo as etapas descritas neste artigo, os usuários podem combinar perfeitamente os pontos fortes do Power BI e do Python, criando relatórios atraentes e obtendo insights mais profundos de seus dados.

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