Tuesday, May 7, 2024
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Governador da Califórnia pede treinamento generativo em IA em todo o estado

O governador da Califórnia, Gavin Newsom, sublinhou a importância de as pessoas se manterem à frente da curva da inteligência artificial generativa (GenAI), adquirindo novas competências e familiarizando-se com a tecnologia emergente.

Conforme descrito no relatório, há uma sugestão de que os residentes da Califórnia deveriam ter acesso a oportunidades educacionais e de formação na GenAI, observando:

“Para apoiar a força de trabalho do governo estadual da Califórnia e se preparar para a próxima geração de habilidades necessárias para prosperar na economia GenAI, as agências fornecerão treinamentos para funcionários do governo estadual para usarem GenAI aprovado pelo estado para alcançar resultados equitativos.”

Afirmou que isto é considerado essencial em resposta ao notável impacto no emprego indicado pelos recentes relatórios sobre GenAI.

O relatório citou a previsão da Goldman Sachs, indicando que se espera que a GenAI afecte 300 milhões de empregos em todo o mundo, apesar dos potenciais ganhos de produtividade que se espera alcançar.

“Como tal, o Estado deve liderar a formação e o apoio aos trabalhadores, permitindo-lhes participar na economia da IA ​​e criando a procura para que as empresas se localizem e contratem aqui na Califórnia”, observou.

Afirmou ainda que as iniciativas educativas da GenAI devem começar nas instituições de ensino superior e nas escolas profissionais.

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Houve vários relatórios nos últimos tempos sobre o impacto potencial da IA ​​nos empregos na economia mundial.

Em 12 de julho, a Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE) divulgou um relatório descrevendo os empregos que correm maior risco de IA.

A pesquisa prossegue rotulando “empregos de colarinho branco altamente qualificados” como os mais expostos à IA.

Além disso, as áreas que apresentam maior progresso são aquelas que exigem “tarefas cognitivas não rotineiras, como ordenação de informações, memorização e velocidade de percepção”.

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source – cointelegraph.com

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